林湛
中国南方电网广东电网有限责任公司湛江雷州供电局 广东省湛江市 524200
摘要：在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞，在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失，不利于供电企业发展水平的提升。因此，本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中，从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。
关键词：电力大数据；反窃电；系统设计；应用
中图分类号：TM73 文献标识码：A
1 引言
从供电企业自身角度来分析，窃电行为的出现会导致供电企业自身经济效益得不到科学的保障，并影响到供电市场秩序的稳定性。从国家层面来说，根据相关权威性资料统计，每年因为窃电产生的财政损失非常大，对国家发展不利。因此，在现代化窃电行为的管理中积极应用电力大数据技术，可帮助反窃电排查工作者准确、科学地发现各种窃电行为。
2 大数据理论在反窃电中的应用价值
2.1 提升反窃电的工作效率
通过对传统环境下的反窃电设备及技术进行对比分析得出，在传统的反窃电技术中大多为人工操作的设备与系统，需要电力工作者在反窃电中进行实地的检查和监督，对用户电能表及线路进行检测，从而确定是否存在非法窃电行为。但将大数据理论应用于反窃电侦查中可以提升反窃电的工作效率，对优化反窃电工作流程产生尤为重要的价值和意义。
2.2 加强反窃电智能化
第一，通过反窃电智能化建设可以不断提升反窃电技术水平，从而降低相关工作人员的压力。第二，在反窃电侦查中积极应用大数据理论以实现智能化管理，可减少供电企业人力资源的浪费，可以节约大量的人力资源。这是因为不需要再像传统的反窃电侦查一样需要大量工作人员的参与，在智能化的反窃电系统中只需要观察计算机系统中显示出来的异常数据，收集异常资料通过系统进行分析，就可以初步判断出窃电行为。
3 我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
3.1 技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天，大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳，用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象，一些用户别有用心私自窃电，导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控，且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此，因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量，所以，窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量，这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量，也无法准备掌握耗电量较大的原因，反窃电技术水平有待提升。
3.2 管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题，对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面，一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视，对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识，尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施，这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件，导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外，在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备，且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等，导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
3.3 窃电技术难以识别
现如今，世界科学技术呈现出高速化发展的良好趋势，窃电人员在窃电过程中也利用了许多先进科学技术和手段，加之许多窃电人员屡教不改拥有丰富窃电经验，能够熟练掌握各种窃电技巧，这导致其窃电行很难被供电企业反窃电检查人员发现。尤其是在反窃电检查中当缺乏先进技术和设备时，更加难以确定用户的窃电行为，也无法在短时间内收集大量的窃电证据。
4 电力大数据在反窃电中的应用
4.1 组织准备阶段
（1）成立低压台区精准反窃电领导工作小组，分解工作计划，职责分工细化至部门、班组和个人；健全精准反窃电体系建设与运行管理保障机制，按节点跟踪应用情况。（2）营销部拟定低压台区精准反窃电远期、中期、近期三个阶段的总体目标和规划，明确各个阶段的专业覆盖面、完成时限、主要绩效指标目标，论证开展精准反窃电工作的条件和可行性，提出保障开展精准反窃电的队伍、管理、技术、方案四大重要措施。（3）营销部根据近期工作目标，制定开展精准反窃电工作的实施方案，明确工作目标、组织措施、各个阶段实施计划、提出启动工作要求，并列出具体的节点控制时间表。县公司根据市公司实施方案制定内部管理规定，确保工作顺利进行。（4）营销部组织制定各项管理规定和实施办法，建立精准反窃电管理、技术、执行三大体系，补充完善用电检查安全防范措施，组织用电检查人员开展精准反窃电工作法技术培训。
4.2 建设反窃电的装置
营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪，对用户非法窃电行为进行精准定位，并不断发展窃漏电的高风险特征，进而促进供电企业反窃电成效。在具体的反窃电操作中还需要根据实际的技术模型来建设反窃电装置，促进防窃电综合管理能力的提升。在防窃电的装置设计过程中，供电企业相关操作者要根据实际需求进行反窃电装置建设，例如在装置中安装良好的失压计时仪电能表可以促进远程监控体系的形成，可以更加全面的记录用户用电信息如电流、电功率、电压等参数，且在计算机系统下进行数据分析，对促进供电企业反窃电发展产生重要意义。
4.3 利用大数据技术分析用电量相关信息
(1)ETL关键技术：例如，在智能化电网建设背景下，众多电力数据呈现出分布分散特征，且数据数量比较丰富，数据类型多样。将该技术应用于这些用电数据分析中，然后与其他先进技术融合起来，有助于实现数据集成化。(2)数据分析关键技术：对于反窃电侦查和管理，应用大数据技术的核心内容就是将各种信号转变为数据，在ETHINK平台的应用下，对各种数据进行科学处理和分析，这可以为电力部门的工作决策提供科学指导。(3)数据处理关键技术：通过数据处理技术来分析各个地区的用电信息，对数据进行分库、分区与分表管理。将利用率不同的数据纳入相应的数据库中，保证及时获取并观察电力数据信息。
5 结束语
结合电力大数据技术的重要特征、功能及优势，通过科学的反窃电系统设计，将反窃电系统应用于供电企业窃电行为侦查工作中，有效实现了大数据技术的重要功能与作用，且该反窃电系统具备良好的准确性与效率性，在各类用电信息及数据采集中具备智能化特征，可以有效地加强用户用电情况监控，最终发挥出良好的反窃电功能，也充分凸显出应用电力大数据技术的重要价值和意义。
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