罗慧
长沙市轨道交通运营有限公司
摘要：随着科技水平的增长，变电站电力系统的规模也在逐年扩大，管理方面的投入也需要相应加大，过多的人力投入增加了管理成本，但管理效率并不高，所以自动化智能控制技术的运用也将成为必然趋势，成为行业内专业人士们关注的焦点。
关键词：变电站；电力系统；自动化智能控制技术
引言
电力系统的安全稳定运行是保障人们日常生活用电的重要环节，随着社会的不断发展，人们日常生活和工作中，对于电力的需求日益增加，传统技术在电力系统中的应用，已经无法满足新时代人们日常生活的需求。自动化智能控制技术技术属于新时代的产物，将其应用到电力系统中，能够提升电力系统的稳定性和安全性。
1智能控制简述
智能控制涉及到多个方面的内容，里面融合了计算机技术、信息技术等相关的内容，对现代社会的发展产生了深刻的变革，智能技术的出现给打开了人们发展的新世界，智能控制只要输入相关的指令，操作计算机就能进行统一的挂历，尤其对于工业自动化控制过程中起到了更好的效果。智能控制能够通过专家系统、学习控制系统等来对企业进行全面的管理，从而进行智能自动化的控制，这样能够对整个工业生产进行管理，还能减少能源的浪费。智能控制的发展需要在先进的设备中发挥作用，通过操作计算机等一些设备，相互配合，从而起到一定的效果。智能控制的发展加快了企业的发展步伐，使得各项内容得到了进一步的完善，能够完成人们想要的结果，推动各方面的发展，生产的效率也得到了保障，工业自动话控制过程中应用智能控制，能够保障生产的质量和系统的正常稳定的运行，加快企业的建设，促进企业获得更多收益。
2变电站电力系统的自动化智能控制技术重要性
2.1增加电力系统的稳定性
现如今，我们可以清楚地发现，无论是小到每个人的日常生活还是大到企业的生产运作都不能少了电力资源，而这同时也意味着电力市场的市场规模无限大，除此之外，随着人们生活上越来越富足，自然对智能控制技术的要求越来越高，主要是对其可控性做出了要求。可控性主要包含了电力系统中的电力资源的输出、变电还有配电等。而利用智能控制技术的优势，主要是做到了集中处理发电厂和所有变电站周围的信息，然后建成一个系统来管理信息，从而更加智能化更加便捷地控制电力系统，进而就可以增强电力系统的稳定以及安全。
2.2提升管理操作安全性
无论是日常生活还是企业生产都需要电能作为基础方面的支撑，变电站电力系统在提供电能时，会因为长期处于工作状态下出现设备损坏、线路老化等问题，产生相应故障，工作人员在缺少相关数据的情况下进行操作，极易带来安全问题。自动化智能控制技术的运用能够实时对电力系统中所有的设备与线路的状态进行采集、整理以及分析等操作，若当中存在异常会自动予以警告提示，协助工作人员迅速处理，或者自动进行智能化处理，将问题造成的损失降到最低，提升管理操作的安全性。
2.3提高电力系统的管理效率
智能控制技术应用中的信息技术使系统的运行更加稳定，还使系统的维修更加方便，它可以把电力系统做信息化的处理，无疑使电力系统的管理变得更加方便，及时通过得到的数据信息修复电力系统中的故障，很大程度地提高了电力系统管理上的效率，对电力企业可持续地发展起到了积极作用。
3变电站电力系统的自动化智能控制技术的应用
3.1半自动化智能控制
变电站电力系统在运行过程中会经常出现各类问题，工作人员必须要进行及时的控制管理才能够有效解决，然而有些情况下人员的控制是无法做到及时且有效的，自动化智能控制技术能够有效解决这类问题，按照自动化的程度划分，可以分为半自动化智能控制和全自动化智能控制。目前电力行业中仍然有许多电力企业在采用半自动化智能控制技术，也就是自动化智能控制技术能够主动对电力系统中的所有数据信息进行采集、整理、传输和分析等部分功能实现自动化控制，但不能够主动执行相应的操作，也无法对分析出的故障点和问题内容进行有针对性的处理，需要人为干预才能够实现。常见的半自动化智能控制有交互式控制、就地控制以及远程控制三种方式。交互式控制也就是工作人员通过操作指令与变电站的电力系统形成交互，操作指令能够起到命令的作用，让电力系统能够根据不同的指令内容进行相应的调整，而执行过程是全自动化的，不需要人为操作，这种方式适用于系统无法主动进行，需要工作人员在现场时使用。就地控制有手动与自动之分，手动方式需要人员手动开启或关闭就地控制装置的开关，从而实现相应的就地控制操作。
3.2全自动化智能控制
全自动化智能控制相比半自动化智能控制灵活多样，能够实现在不同情况下完成智能化的控制，对变电站电力系统进行有效的管理，帮助采集信息、分析数据、处理问题等，不会对工作人员形成依赖。而工作人员只需要做好对自动化智能控制的工作原理以及专家系统的设置，就可以在不需要人力干涉的情况下自行处理，实现变电站电力系统的自动协调与管理。
3.2.1模糊控制
模糊控制体系主要将模糊理论、语言参数作为基础，遵循专家经验的控制理念。基于模糊控制的运行机制，首先需要对被控目标搭建出对应的模糊模型，以此为核心，采用模糊控制设备，达成具体的控制要求。模糊控制可以被看作是自动化系统，其遵守模糊控制的运行机理，以计算机体系为核心，搭建起带有反馈结构的数控体系。
3.2.2线性最优控制
线性最优控制是找出能够实现对受控对象进行有效控制的规律，与专家系统的知识库中存储的知识经验进行对比，从中找出相同且能够达到控制效果的最佳内容，这样能够使对控制对象的投入达到最小，控制的效果最好。例如采用自动化智能控制分布式结构中，若电路中出现低压电流减少情况时，线性最优控制的方式会针对出现电流的位置信息进行有效采集和分析，获取产生低压电流减少的情况，再将信息情况与知识库中现有的内容进行比对，采取代价最小的方法来消除出现的问题。线性最优控制在消除问题的投入上运用最少，取得的效果最好，因此得到广泛的运用，是变电站电力系统中最常见的自动化智能控制技术之一。
3.2.3神经网络控制
神经网络的基本原理是仿照人脑活动的基本过程，采用逼近理论实现具体的网络设计。目前，神经网络已经逐步应用在诸多领域之中，配套技术日趋完善，推动着电气控制领域的快速前行。文章将模糊控制作为研究对象展开具体论述。从实际控制过程来看，在电气系统中融入模糊控制，可以更好发挥出直流和交流传动效果，凭借模糊控制设备实现预期目标。
结束语
综上所述，变电站提升电力系统的整体规模过程中，还应当注重自动化智能控制技术方面的发展。变电站行业的特殊性要求其必须要长期稳定的保持运行，系统状态的稳定以及管理方面的高效率是最终的发展方向，应当结合自身特点，对现有技术不断进行改进，提高技术水平，减少过多管理成本的投入，促进行业在市场经济环境下快速前行。
参考文献
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