郭强宇
国网临汾市尧都区供电公司 山西省临汾市 041000
摘要：随着我国互联网技术的不断推进，越来越多的科学技术被应用于日常的数据分析环节。近年来，随着我国电力系统营配一体化智能模式推广的不断深入，供配电过程中电网线损问题和窃电预警问题愈发受到人们的重视。配电网运行过程中的影响因素非常多，如何保障整个配电网高质量、稳定性运行，一直以来都是技术难题。对此，为了进一步推动配电网持续稳定运行，本文简要分析基于大数据技术的配电网运行可靠性技术应用，希望可以为相关从业者提供一定指导帮助。
关键词：电力；大数据；配电网；线损管理
中图分类号： TM732 文献标识码：A
引言
随着互联网技术的不断推进，我国电力网络体系发生了翻天覆地的变化。近年来，随着分布式移动储存装置、储存数据在人们日常生活中应用的不断增多，它的技术理念也愈发成熟[1]。截至目前，越来越多的企业倾向于通过企业内部数据进行大数据分析的方式辅助后续技术的改良和问题的解决。发电行业也是如此，尤其是在营配一体智能化系统的应用下，传统电力系统中运行环节的各个模块开始逐渐融合在一起，为电力管理者提供了更多资料数据，同时很大程度上提升了原有电力管理的效率[2]。
1大数据技术和智能电网
随着信息技术的不断发展，我国经济水平有了长足的发展。电力资源已成为人们赖以生存的重要能源。而大数据技术作为一种高效的数据分析技术，通过分析、整理庞大的数据信息资料为电路系统提供相应的技术支持，保证输电线路状态检测工作的顺利进行。其次，大数据分析技术除了要具备数据的高效处理能力也要研究电力行业的发展趋势，保证智能电网系统朝着健康化、智能化、现代化的方向发展。智能电网在传统电网的基础上利用信息技术手段实现智能化，进而获得完整的信息数据，以提高能源的综合利用水平。智能电网的含义主要是运用现代的信息技术、通信技术、传感测量技术等，在降低电力成本的基础上，保障电网运行的可靠性和用电的安全性。
2基于电力大数据的配电网同期线损管理
2.1基于大数据分析的信息采集系统技术
根据以往的研究，本文认为在实际电网线损和窃电预警环节大数据分析中，最重要的环节是信息搜集。这一部分数据大都源自各个电网企业电网系统运行环节，不仅需要保障数据传输过程中的真实性和稳定性，还需要确保不同电力企业中大型数据流转和运行的实际效率[5]。例如，对于这一环节，传统的大数据搜集会应用 ETL 进行数据抽取，这种模式的抽取忽视在各项服务数据之间的同步功能，使得数据很容易在抽取过程中出现漏洞。
2.2 基于大数据分析的信息储存系统技术
就大数据的存储技术模块来说，这一环节中应用的大都是成本水平相对较低的储存方式，比较常见的技术有 HDFS 技术、HBASE 存储技术等。其中，HDFS技术是一种分布式文件存储系统，通常能够将文件以分散数据的方式储存在成本低廉的介质上，并通过对外提供接口进行访问的方式实现文件的储存；HBASE储存技术的本质则是一种数据库，基于 HDFS 技术通过列式的模式排列数据，并实现后续对所储存文件的查询和处理操作。
2.3充分利用大数据对其建设进行规划与立项
在这个高速发展的信息时代，要想走在时代的前端，不被时代抛弃，就要注重信息技术的应用。应用新兴技术可以增强效率，减少人才的滥用，让更多的从业人员转移到创造的领域去，使得资源得到高效率的利用。通过大数据这项先进技术，整合管理各种信息资源。
这样每个用户和使用者都可以实时地进行查询，在查询的过程中也起到了一些监督作用。当配电项目发生变化时，相关人员可以通过计算机进行登记并且进行定时的汇报和整合[4]。
2.3.1融合各种信息采集方式
通过大数据对配电网的各项数据进行融合和整顿，使得各个部门可以通过大数据分析出来的结论，对自己的发展战略以及提升方法进行不断地完善和升级，使得自身所存在的问题得到及时的解决，推动各项改造项目的实施，从基本的规划开始改变原有的粗放型经济发展模式。
2.3.2 注重每一种现象的特殊性
大数据下，对于不同配电网建设的项目进行确立发展时，要充分考虑到不同部门的设备所使用的年限以及负荷程度，及时检查所存在的问题并解决。根据不同地区所存在的问题，采用有效的手段，不能以偏概全的进行。要对立项的数据信息进行有效的整合和筛选，为项目的确立提供依据。倘若在检查和整合的过程中发现具有安全隐患的配电网系统，应该进行及时的解决，确保其能满足供电的服务需求。倘若发现具有安全隐患的各种苗头，要进行提前关注和处理。
2.4基于大数据分析的安全技术
就现阶段的大数据分析来说，大部分大数据层面的分析具备分布广泛、保持动态比例增长的特征。这些特征必然会造成其数据分析过程中安全隐患的增加，尤其是随着人们对网络认知的不断增加，网络虚拟世界内的攻击手段日新月异。因此，针对这一层面大数据凭条中的安全管理技术显得十分重要。
2.5大数据技术在电网状态监测中的应用
电网状态检修是提高电网系统运行安全以及降低故障发生频率的重要方式，但是由于智能电网运行状态的数据过于庞大，经常会导致数据的分析与整理出现误差。而大数据技术的应用，不仅可以用最快的速度处理所有数据，还可以及时分析、整理、获取这些数据的核心价值，提前监测到故障点，消除安全隐患。大数据技术的算法有很多，其中主要包括分类法、神经网络法、关联规则法等，通过将数据之间的差别进行分析，进而优化处理数据。大数据技术在电网状态监测中具有数据庞大多样，持续时间长，实时性强等特点。状态监测数据作为电网系统数据的重要组成部分，主要利用spark技术加速数据分析，利用storm流数据处理技术降低数据处理的复杂性等，全面提高数据监测的实时性，满足在线监测评估的要求。
2.6 建立高效的管理制度
为了提高效率，减少中间环节的资源浪费，应由相关部门进行管理体系的设计，依据不同的项目的组成结构，制定具体有利的方案。配电企业应该实行“统一领导、归口管理、分级负责、责任到人”的管理体制，由领导部门进行呼吁，设置管理工作领导小组组长，对每一项工作进行严格的落实。选择权威人员负责配电网人员的日常管理工作，对全部的工作者实施统一监督管理，让每个人认真履行自己的职能，从而提高整体工作的效率，营造出一个良好的工作环境。
结束语
综上所述，随着大数据模块在我国电网线损和窃电预警过程中的应用，人们愈发的能够通过数据了解实际电力网络运行过程中的难度，尤其是在营配一体智能化模式发展背景下，不仅为我国未来智能电力网络建设发展打下了基础，也在很大程度上为我国未来的电力网络智能化构建夯实了基础，同时完善了电力系统的管理工作。
参考文献
[1]王昕辰,严以臻.基于同期线损系统的大数据分析反窃电法研究[J].江苏科技信息,2019,36(35):47-51.
[2]许中平,李金.基于数据生态的电网行业大数据应用与实践[J].机电信息,2019(35):180-181.
[3]高歌,屈媛媛.大数据在智能反窃电和线损监控中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(23):120-121.
[4]杜小月.基于智能用电大数据分析的台区线损四分管理[J].科技创新与应用,2019(29):190-191+194.
[5]张晓文.大数据背景下电力企业营销管理方式分析[J].营销界,2019(39):284+286.