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人工智能技术在机械电子工程领域的应用周哲

发表时间：2020/11/4 来源：《基层建设》2020年第21期作者：周哲

[导读] 摘要：在我国机电工程不断进步的背景下，机电技术水平也在不断提高。

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        摘要：在我国机电工程不断进步的背景下，机电技术水平也在不断提高。机电技术相关人员正逐步将机电技术应用到我国生产工业的各个领域。随着人工智能技术的不断进步，将人工智能技术应用到机电工程领域，可以更加方便快捷地处理一些问题，促进机电工程的进步。
        关键词：人工智能技术；机械电子；工程领域；应用
        1人工智能技术
        1.1人工智能技术概述
        人工智能技术通常被称为人工智能，通常用于研究和开发，并应用于人类智能的模拟、扩展和扩展。这一系列的理论、方法、技术和新范畴的技术科学应用于系统。人工智能不仅可以促进许多行业相关产品科技的发展，而且可以在多个方面影响整个人的意识、智能和思维。这是因为在过去，各种科学和工程计算主要是通过人脑进行的，但随着人工智能技术的发展，可以直接在计算机上进行复杂的计算问题，并且可以使处理速度更快，结果可以更准确，对于人脑来说，具有非常独特的优势，所以目前的人工智能技术可以取代人脑的大部分功能。另外，在满足科学和更复杂的计算工程的基础上，人工智能技术可以借鉴各种经验。对于这个问题，可以通过经验来解决，并得到相应的知识学习策略。这样，就可以遇到类似方面的这些问题，并将相关知识和经验应用于解决类似问题，人们常称之为持续学习计划。在此基础上，我们可以总结相关规律和经验，这样才能创新知识，更加务实，不再依赖计算机积累的经验，更好地实现从量变到质变的科学探索。
        1.2人工智能技术的发展趋势
        随着国家科学技术的飞速发展，人工智能技术的研究也在不断完善。然而，人工智能技术可以通过全新的理论和技术得到发展，但目前还处于初级发展阶段。以人工智能技术为理论技术，可以拓宽人工智能技术和其他系统的发展空间，并可以模拟相关的智能任务。例如，理解一门语言的能力通常被称为机器学习。人工智能技术不仅可以使科学与网络高度融合，而且可以在符号计算、语言识别、模式识别等诸多领域进行创新和发展。此外，人工智能技术不仅可以满足科学、工程等相关复杂计算的需要，而且可以在多个方面加强经验学习。对于同一个问题，它可以提出一些解决问题的经验，并且可以获得知识和策略，这样当遇到类似的问题时，它可以用相关的知识、经验和技术来解决这些实际问题，这样的功能不能仅仅称为持续学习。对于持续学习，人工智能技术不仅可以从经验中总结出相关的经验和规律，并在此基础上进行创新和创新，使计算机学习和实践中的问题不仅需要积累经验和知识，而且要实现从量到质的转变，最终达到科学探索的目的。
        2人工智能技术在机械电子工程的应用
        2.1改善信息准确性
        对于机电工程而言，人工智能技术与it的结合可以带来很多优势，其中一个重要的好处就是可以有效地改善传统机电工程中的信息不准确问题。机电工程作为一个涉及多个专业、多学科的行业，必然会有大量的知识和信息，但正是因为这个特点，才会有很大的不稳定性。在这种不稳定性的影响下，机电系统信息输入输出的准确性将受到影响，越来越不准确。传统的信息输入方法分为三类，即数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际应用中需要涉及到的具体操作模式是不同的，这就导致了它们之间的相应差异，但是对于一些复杂的数据处理情况往往会出现不准确的情况。如果在这样的机电工程中能够很好地利用人工智能技术进行信息处理和收集，那么它必然能够有效地提高信息的准确性和准确性[2]。人工智能技术通常包含一些相关的人工神经网络和模糊推理系统。随着这一相关技术的使用和应用，可以在信息识别过程中达到更高效的效率，从而更好地保证最终发现的数据能够满足要求，从而准确地找到所需的数据。

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人工神经网络的应用和运行，有助于机电工程有一个更好、更精确的数据处理系统。在该系统技术的支持下，可以对相关资源和系统参数进行分析，从而实现真正意义上的信号数据处理，从而保证整个数据处理和质量。二是将相关的模糊推理系统相结合，可以有效地构建模糊语言和模糊逻辑，从而对信号进行相关分析和处理，使信号的分析有效、真实。
        2.2智能控制
        通过人工智能技术与计算机技术的良好结合，可以有效地形成一个良好的智能控制系统。在此基础上，可以真正建立起智能控制技术。目前，这种智能控制系统在我国机电工程行业得到了广泛应用，许多企业需要使用该系统进行管理和控制。智能控制技术在实际应用过程中可以通过智能仿真的生产环节，通过仿真对生产过程进行良好的管理，借助智能仿真，管理和一系列的操作和使用要注意工业生产的实际情况，从而有效地管理生产成本。该智能控制系统可在一些容易发生危险的场合得到很好的应用。通过这样的应用，岗位安全监控质量可以有效提高，从而真正降低岗位的风险系数，使整个生产过程处于安全良好的状态，在这样的状态下，员工可以更舒适地工作，从而提高整体生产效率。
        2.3生产智能化
        人工智能技术在机电工程领域的应用，可以有效提升智能制造过程的发展水平，实现智能生产协同，实现生产过程中各种设备的高效互操作。虽然机电工程领域在传统的发展过程中也会大量应用于电子信息技术，但随着时代的不断发展，对技术水平的要求也越来越高，因此，有必要充分利用人工智能技术。根据实际情况，建立了新的传感知识系统和智能控制系统，用工业机器人代替人工操作。随着当前国际竞争的日益激烈，我国机电工程领域要想获得可持续发展，就必须建立具有国际竞争力的智能制造基地，构建装配线智能化生产平台。海尔集团根据企业发展实际，搭建了Cosmo平台，实现了规模化生产。
        2.4 人工智能技术的运用推进了机械电子工程的改良与进展
        如果能将人工智能技术与机电工程有效地结合起来，机电工程系统就可以减少由于功能不完备而对进度的制约程度。神经网络和模糊对立与人工智能技术的有效结合，可以使系统信息表达的内容更加完整，最终可以进一步促进机电系统达到有效控制的目的。模糊推理系统与神经网络系统有一些相似之处。同时，也会有一些不同。我们以神经网络系统为例。神经网络系统主要模拟人脑的结构，从而接收和传输所需的数字信息。在模糊推理系统中，它是对人脑功能的系统模拟，不仅可以达到接收语言信息的目的，而且可以使语言信息转化为模糊推理系统中可以识别的数字信息。
        结束语
        理论与实践的紧密结合证明，将人工智能技术应用于机电一体化，不仅可以改变机电工程的核心理念，而且可以提高信息采集、判断和计算的准确性，更准确地保障自动化控制，从而保证产品质量的提高，生产率的提高，经济价值的凸显。人们倾向于认为，在未来机电工程的发展中，智能化技术的发展会很快。因此，今后需要加强对整个人工智能技术领域的研究，自觉地将人工智能技术应用到机电工程中。最后生成模糊推理系统，达到建立模糊语言和模糊逻辑程序的目的，最终达到有效分析语音信号的目的，保证信息源的准确性和科学性，从而达到数据处理效率、准确性和科学性的效果。
        参考文献：
        [1]徐沛锋.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].中国战略新兴产业，2018（4）：66.
        [2]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2018（5）：252.
        [3]辛俞辰.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].民营科技，2018（6）：145.