冯金凤
中通服公众信息产业股份有限公司 新疆乌鲁木齐 830000
摘要：如今的技术水平支持将传统机械工程和科技相结合，两者的传统技术领域都有了不小进步，这两者的产物也就是机械电子工程这样的一个宏观领域。并且两者任何一个领域的突破，都会对机械电子工程领域起到不小的促进作用。受现阶段人工智能的限制，机械电子工程方面的智能进展仍旧处于起步时期。
关键词：机械电子工程；行业现状；发展趋势
1机械电子工程概述
机械电子工程是一种新型电子工程技术，具有技术结构简便、特征显著、应用快捷等特点，主要应用于我国工业领域，如：在我国工业当中，它可以利用不同的模块化方法对系统开展操作。如今伴随着科学技术日新月异的发展，机械电子工程在各种领域应用逐渐增多，并越来越频繁，因此对于其自身的技术要求更加复杂严格。[1]同时，伴随着电子工程领域需要相关技术的情况越来越趋向时代化与新科技化。所以为了能够促进机械电子工程技术更好发展，对机械电子工程提出了诸多新要求。
2机械电子工程行业状况分析
2.1国民经济支柱产业
机械电子行业技术水平已经处于国际先进水平，得到了世界各国的认可，成为国民经济的支柱产业之一。机电设备在人们生产生活中发挥着重要作用，为我国工业发展做出了重要贡献。我国加入世贸组织后，我国机械电子行业抓住这一难得的历史机遇，加快了机械电子技术的研发工作，面对激烈的市场竞争迎难而上，市场份额日益增加，机电产品成为我国对外贸易第一位的商品。
2.2行业竞争力不断提高
通过机械电子技术的不断创新完善，增强了我国机械电子行业的竞争力，在全球经济一体化背景下，市场竞争压力日益增大，必须提高相关机电产品的质量，才能在国际市场中占有一席之地。机械电子技术是一个国家科技水平的集中展示，同时也代表了一个国家工业发展水平。
3机械电子工程与人工智能的关系
机械电子工程和人工智能技术的关系是协同发展的关系。如今我们把当下的环境称为“互联网 +”，现在几乎所有行业或工程技术都离不开互联网，机械电子工程亦是如此。人们如今对物质的需求日益严苛，使得机械电子工程不得不进一步做出改革，但在改革的过程中，必定会出现数据越来越多、越来越复杂的情况。同时机械电子工程将会面对更多更的新型产品，这也会使整个生产加工系统需要计算和分析的信息量变大。[2]过去在机械电子工程中所应用的数据计算法仅能精确处理范围较小的数据，所以根本无法在计算后得出一个精确的答案。而人工智能被发明出来的主要原因之一就是为了能够更为简洁、简单、精确地计算出各种大数据。通过依托于电子工程中，将机械电子工程生产过程中出现的大数据网络化、信息化，实现人工智能对机械电子工程的网络控制，并通过人工智能异于常规的数据处理方式，优先对所要计算的数据信息进行模糊的推理系统和神经网络系统处理，实现对机械电子工程的有效控制，并将该技术应用于实际的物质生产中，这样便可进一步提升生产的效益，扩大产出，减少物资成本的支出和浪费。
4机械电子工程中智能控制工程的应用
4.1 智能控制系统
智能控制系统是机械电子工程中智能控制工程的主要特点，其主要是综合了人工智能和计算机技术的优势，构建成为新型智能化管控技术。当下，在机械电子工程内，智能控制系统运用状况良好，一般情况下多运用于工业生产。
在运用智能化控制技术的时候，能通过人工智能化手段来模拟操作某个环节、操控生产程序，并可利用智能模拟、操控等方法，时刻注意工业生产的整个过程，节约了生产过程中的人力财力投入、增强生产成本的管理。并且在机械电子工程中危险系数比较高的岗位，运用智能化控制系统能增强岗位安全系数，可从根本上减少安全事故的发生。与此同时，在机械电子工程中利用智能控制系统，能促进机械电子系统根据事先设计的程序进行有关工作，而且由于智能控制系统一般是将系统参照人类大脑思维模式开展工作，所以可利用智能工业机器人，让其在生产产品的时候充分得到应用，从而保证产品的质量。
4.2 模糊控制系统
目前，世界经济高速发展，为了配合新时代发展，我国在各种不同先进技术的研究方面投入了大量的人力物力财力，在机械电子工程生产过程中，模糊控制系统已逐渐开始运用。对于机械电子工程，运用模糊控制系统，可使整个生产过程逐步得到简化，设备运行逐步流畅，生产效率可逐步提高。同时在创造机械电子工程的时候，旧式控制方法很难全部管控，阶段性的自动化很难实现。而应用了模糊控制系统之后，生产流程可实现便捷化、灵活化，并且很容易看到存在的问题，使其在第一时间得到解决、防范化解重大风险。
4.3神经网络控制
神经网络控制系统属于一种新型的智能控制系统，它主要是基于生物学基础所生产。目前，在社会各个领域都在不断关注智能控制系统的发展，对其研究分析也越来越多，把神经网络控制技术引入到机械电子工程中，已经成为未来最重要的应用之一。在机械电子工程领域具体操作的时候，可通过应用神经网络控制系统，把很多简单的网络神经元串联到一块，构成一个网络体系。由于不同的神经元都拥有不同的简单特征，其连接到一块后，可以组建成高度，复杂的神经网络管控体系。对于较为复杂的工艺流程，可通过神经网络控制系统，对其简单化，数据化，智能化，让其大量的数据实现高速处理，从而提高工作效率，提升机械电子工程行业生产过程中的安全系数。
5机械电子在智能领域的发展
科学技术的发展推动人们的生活越来越方便，各种科技产品走进千家万户得到了广泛应用，减轻了人们的许多家务负担。在生产制造业，机械化操作代替了传统的人力加工，在为企业节省人工成本的同时，也提高了产品的可靠性与质量，效率的提高推动着企业的发展。进入现代以后，随着各种科技成果的广泛使用和先进理念的提出，以及人们生活生产的迫切需要，现代科学技术的推广普及，尤其是人工智能的应用是必然的。[3]传统的机械电子工程要转变工作理念，以智能化代替机械化。人工智能技术的广泛应用也会颠覆许多行业原有的工作模式，开启新的改革浪潮。比如现在在城市中最常见的车辆如何停放问题，传统的工作方法落后而且不方便，对车主来说浪费了宝贵的时间。将人工智能技术与传统机械电子工程技术结合以后，利用摄像头及时监控车辆信息，通过计算机技术进行处理。将每个区域的停车情况第一时间反映在停车区域入口处的屏幕上，便于车主及时了解停车场信息，避免了不必要的来回开车寻找车位。与传统的工作模式相比，这种模式节省了人工成本，并且易于操作管理，节省了时间。为了使科技成果更好地为人们服务，满足人们的各种需要。我们应该以科学理论为依据，不断自我创新与进步，深入发掘电子工程领域，努力促进人工智能技术的发展。
结束语
随着我国进入大国行列，每个行业的经济能力都在不断地增强，而经济能力的增强又推动和加速了相关行业的发展，相辅相成。在机械电子工程中，引入智能控制工程系统，不但可以促进机械电子工程的发展，更能促进其创新，让控制工程系统不断实现自身完善和进步。
参考文献
[1]张会钊.探析机械电子工程行业现状分析及未来发展趋势[J].居舍,2017(31):10.
[2]陈佳盼.分析机械电子工程行业现状及未来发展趋势[J].科技资讯,2017,15(13):250+252.
[3]杜平.刍议机械电子工程行业现状分析及未来发展趋势[J].化工管理,2016(33):52.