黄烁
济南市第二人民医院 山东济南 250000
摘要：在诸多技术支持下，现代医疗系统逐渐完善，医疗水准不断提升。在全新社会背景下，为做好医疗工作，应结合群众所需，优化医疗系统实现转型升级。在以往医院工作中，医院所承担的主要工作为救死扶伤。在信息化技术辅助下，医院可以借助信息化系统，获取大量数据，对数据进行分析与处理，结合群众所需，在大量数据支持下做好健康指导工作，提升医院服务水准，明确医院未来发展方向。
关键词：大数据；医院系统；有效应用
在大数据时代背景下，以计算机技术为主，多项技术发展极为迅速，并逐渐得到广泛应用。大数据与医院系统相互结合，进而在医院中，构建完善数据体系。将大数据与医院系统相互结合，有利于优化资源配置，做好医疗监管工作。但是，大数据技术出现时间相对较晚，与医院系统相互结合依旧存在诸多问题，应发挥大数据在医院系统中的重要作用，使背后隐藏多项信息数据得到全面管理，进而推动医疗行业发展，最大限度降低病患时间与经济成本，营造良好就医与发展环境。
1.大数据技术的基本概述与应用意义
对大数据技术加以分析，此种技术方式，被称之为数据挖掘技术[1]。此项技术应用，可以在最短时间内，对海量数据进行分析，确保数据精准度与实用性。与此同时，在数据处理工作中，可以结合数据特征，对各类数据进行分类与分析，只有这样，才能确保数据精准，并在数据挖掘过程中，找到更多新颖信息，进而在数据支持下，对行业发展进行分析。在大数据技术支持下，所挖掘信息数据更全面，其应用价值更高，可以为更多工作提供可行性参考意见。例如，现代医院信息存储量极大，信息数据管理难度逐渐增大。为做好医院内部信息数据处理工作，提升数据应用性，在大数据技术医院系统中应用强化医院管理水准，使医院管理质量得到大幅度提升，应给予数据处理工作充分重视，并在计算机平台中，对各项数据加以处理，在大数据支持下，能够实现数据自动化处理，进而为医院各项工作开展构建良好环境，为医院未来工作开展，或是管理工作，进行精准预测，在提升医疗服务质量同时，最大限度维护医院稳步发展。
2.医院应用大数据技术的主要特征
随着医疗队队伍逐渐完善，诸多医院，能够在同一时间内，接待大量患者。这也意味着，在就诊与治疗过程中，会产生大量数据，且数据来源极为广泛，内容相对复杂。如何对大量数据进行处理，成为当前医疗系统重难点工作。与此同时，在患者就诊或是咨询过程中，所参与医疗主体部分，无论是医疗服务机构，还是社区医疗体系，都会产生不同的数据、信息，这些信息与数据，对医疗工作开展具有重要意义。所以，在实际工作中，应给予这些医疗数据充分重视，并将这些数据整合在一起。但是，由于医疗体系数据不互通[2]，难以将这些数据集合到一起。因此，要想对这些数据进行处理，需要在大数据帮助下，做好数据分析与处理工作。例如，某一位肾病患者，在就医过程中，其数据信息，能够呈现其服药，或是治疗方案。
此外，这些医疗信息，还涉及患者更多信息。在信息数据挖掘过程中，除去要做好数据横向对比工作，还应结合纵向延续方式，对病患信息数据进行分析。但是，此种信息数据处理方式难度相对较大，这也是医院信息数据呈现的主要特征。要想使此类数据得到全面监管与合理应用，应对大数据应用进行分析，并对不同应用环节进行深入研究。
3.医院系统中大数据技术的具体应用环节
3.1门诊应用管理环节
在医院系统中，门诊作为医院重要构成部分，基本为医院工作最忙环节。无论是哪一科室患者，都需要在门诊处进行药品、医保咨询。绝大部分医院门诊部门，具有缴费与挂号等多项工作，较为复杂的门诊系统，所面对的信息数据量极大。如果在门诊这一环节，将各类数据进行分析与整理，并做好记录工作，才能完成后续各科室患者信息整理与记录工作[3]。在门诊环节，将得到的信息，转入相应科室，无论是患者就诊，还是就医环节，都得到简化，有利于节约患者就诊时间，避免数据不互通，所导致的诸多问题。因此，在此项工作中，融入大数据技术，可以在门诊环节，提升数据处理能力，并在最短时间内，将患者数据传递至不同科室，最终提升医院服务质量，缩减患者就医时间。
3.2药品应用管理环节
在医疗体系中，药品管理工作极为重要，借助药品管理系统，可以在短时间内，对不同患者用药进行全面记录，如记录药品数量与规格。与此同时，在药品记录工作中，能够结合患者实际情况，做好自动配药工作。此种药品管理方式，有利于提升药品管理效率，确保用药安全性。因此，在药品管理工作中，可以融入大数据技术，将患者信息与用药管理系统相互融合。只有这样，才能做好药品数量管理工作，在确保用药合理性同时，能够结合医院内部药品数量，当药品低于库存时，及时发出警示，进而保障医院内部药品充足，避免药品供不应求，影响患者就诊。
3.3住院应用管理环节
在大数据与医院管理工作相互结合过程中，应给予住院管理工作充分重视，在大数据辅助下，不断完善此项工作。首先，在大数据技术应用中，可以结合各科室患者数量，做好床位安排与使用记录工作。其次，可以结合日常所收集信息，对不同床位患者状况加以全面监管。与此同时，在大数据技术引用中，可以借助条码方式，对不同床位进行管理，并在最短时间内，扫描床位条码，输入患者信息，进而在大数据技术帮助下，形成一体化管理结构，避免日常护理出现遗漏问题。在大数据技术应用中，还应结合医院实际情况，做好系统优化工作。只有这样，才能提升医疗服务水准，做好各项工作，为患者打造良好就诊环境。
结束语：对现代医疗系统进行分析，随着医疗水准提高，医院所接待人数逐渐上升。此种现象，势必会增加医院内部数据量，导致数据管理难度增大。因此，为进一步提升医疗水准，为大众营造良好就诊环境，完善医院内部管理系统，做好多方面管理工作，需要引入大数据技术。只有在先进技术支持下，才能发挥大数据技术作用，为医院各项工作开展打下坚实基础。
参考文献：
[1]张志强.大数据时代公立医院财务管理信息化建设分析[J].办公室业务，2019(20):98.
[2]杨立飞.基于互联网商业医疗保险支付平台解决方案的研究[J].世界最新医学信息文摘，2018,18(69):33-34.
[3]张辰.大数据时代医院信息管理系统建设路径分析[J].信息化建设，2016(06):255.