供应链中的牛鞭效应分析

发表时间:2020/11/4   来源:《科学与技术》2020年19期   作者:王蕾
[导读] “牛鞭效应”增加了上级供应商的运营成本,阻滞了各级供应商的生存和发展,
        王蕾
        安徽职业技术学院铁道学院  230011

        摘要:“牛鞭效应”增加了上级供应商的运营成本,阻滞了各级供应商的生存和发展,降低甚至消除“牛鞭效应”是各级供应商共同面对的课题。通过整合供应链中各供应商之间的关系,建立供应商之间的诚信机制,实现生产、销售、需求等资讯共享,可以共同实现生存和发展的双赢格局。
        关键词;供应链;牛鞭效应
一、引言
        “牛鞭效应”是指在供应链中产品需求订货量的波动程度远远大于产品的实际市场销售量的变化程度,并且沿供应链向上游放大的一种现象。供应链中的牛鞭效应导致了供应链巨大的效益损失:它误导了生产计划,导致过多的库存投资和收益减少,而且促使服务水平降低,无效运输等一系列损失。
二、牛鞭效应的危害
        (一)过量安全库存的投入
        一般情况下,零售商按照自己对客户需求的预测向批发商订货,由于存在订货提前期,零售商在考虑平均库存的基础上,增加了一个安全库存,这样使得零售商的订货需求量的变动比客户的需求变动要大。批发商接到零售商订单再向制造商订货,如果批发商不能得到客户的实际数据,就只能使用零售商的数据进行预测,这样批发商不能获知零售商平均订货量的基础上,又增加了一个风险库存,由于零售商订单的变动明显大于客户的需求变动,为了满足与零售商同样的服务水平,批发商被迫持有比零售商更多的安全库存。以此类推,制造商或供应商处的波动幅度就越来越大。虽然最终产品的客户需求比较稳定,但是,零售商、批发商、制造商、供应商的订货量越来越大,造成过大的库存,增加了供应量的库存成本,使供应与需求很难匹配,没有实现供应链管理降低库存的目标。
(二)误导决策导致产能过剩或收入流失?
在这里有个鲜明的例子,我国一度火爆的VCD市场就存在这种情况。制造商通过依赖分销商的订单进行产品预测、设计生产能力、控制库存及安排生产时间,由于存在牛鞭效应,制造商面临的需求波动性很大,使得生产平稳性差:生产有时处于停歇状态,有时为满足突然的需求必须加班加点。为应对这种需求波动,制造商可能不断调整决策行为。而在此基础上的缩减产能计划,又会使企业在面对需求峰值时丧失潜在收入。牛鞭效应也是市场上对某一行业热门产品进行盲目投资和重复建设原因之一。?
(三)?客户服务降低?
由于供应链各节点上过度的需求不确定性及需求变化,除导致供应链成员过量的库存增加外,还会使得销售不畅,有效需求得不到满足,使客户服务常常顾此失彼,导致服务水平下降,影响企业的长远利益。?
(四)需求波动导致后勤链波动?
牛鞭效应造成的需求波动不仅可能导致错误的生产计划,同时给运输计划的做出增加了变数,导致后勤链波动,进而产生不经济的运输时间表,并且使运输成本增加。

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三、牛鞭效应的对策
(一)减小订货批量。供应商需要制定能够导致较小批量或更频繁补货的策略。订单批量大或订单频率低的重要原因在于下订单和处理订单所需的交易费用相对较高。因此,合理控制交易费用是减少订单批处理的关键。供应商可利用EDI(电子数据交换)系统规范信息处理过程,实现无纸化、智能化、远程化交易,大大降低时间与交易成本。当供应链中各成员的物流能力不具有成本有效性时,可以选择物流外包的策略。物流外包能有效降低交易频率、交易不确定性和资产专属性,实现规模经济。
(二)稳定价格。控制远期购买最直接的方法就是降低批发价格折扣的频率和水平。供应商可以通过建立统一的批发定价政策来减少客户远期购买的动机。比如在食品杂货行业,对于可比较性较强,非季节性的产品采取日常低价(EDLP)的定价策略。而对于客户而言,基于活动的成本核算(ABC成本法)系统使客户能够认识到远期购买的转移成本。ABC系统可以对传统的会计核算中忽略的由于远期购买引起的仓储、运输等转移成本进行明确核算。
(三)消除短缺博弈。面对供不应求时,供应商不再根据客户订单比例分配产品,而是按照过去的销售记录比例分配,这样客户就没有动机夸大他们的订单。当客户缺乏关于供应商供应情况的信息时,短缺期间的博弈就会达到顶峰。因此,信息共享有利于减少他们参与博弈的需求。然而,仅仅依靠信息共享是不够的,需要从根本上解决短缺问题。例如在一定条件下,供应商与客户可以实VMI(供应商管理库存),即在动态联盟基础上,客户放弃议定商品的库存控制权,由供应商依据客户库存消耗情况,替客户下单或连续补货,从而实现对顾客需求变化的快速反应和流程以及部门集成。
四、牛鞭效应研究的发展趋势
首先,牛鞭效应作为供应链管理的核心问题之一,会继续作为理论界和企业界研究的热点发展下去。对任何理论模型和研究领域而言,其生命力的长短取决于自己的核心问题,牛鞭效应在供应链中就属于这样一类问题。 其次,有关牛鞭效应的新理论和模型将继续涌现。近年来,大量新理论和模型被引申到牛鞭效应研究中来,其中控制论在近年来受到了学者的推崇,这种百花齐放的趋势将继续延续。 再次,统一系统地论证和研究牛鞭效应问题是下一步的工作。不同预测方法,不同理论的应用,似乎将牛鞭效应研究引入一个不断分化的未来,但本文认为这只是 一个暂时的现象,牛鞭效应的研究会向更一般化、包容性更强的模型和方法发展。将现有研究加以整合,得出一个一般的适用于大多数供应链的牛鞭效应研究框架,让理论和实践更好的结合,是牛鞭效应研究的未来工作。
五、总结
现代企业正处于供应链与供应链之间竞争的大环境下,而牛鞭效应作为供应链管理中最大的敌人之一,是各企业期望得以改善,建立供应链竞争优势的突破口。本文基于系统论的角度,通过深入分析产生牛鞭效应的根本原因,以及相对应的改进策略。以帮助供应链中各成员更加清晰地认识牛鞭效应,进而能够采取有效措施来缓解这种现象。提高企业的供应链管理水平。
参考文献
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