我国大数据审计环境下政府审计模式革新

发表时间:2020/11/5   来源:《科学与技术》2020年第19期   作者:刘帅
[导读] 随着大数据时代的到来,传统的政府审计模式已不再适用。现代审
        刘帅
        河南省商丘市审计局 河南商丘市476000
        摘要:随着大数据时代的到来,传统的政府审计模式已不再适用。现代审计迫切需要我国政府审计跟上大数据环境的步伐,创新政府审计模式,提高审计效率。本文首先从审计范围和审计技术的角度阐述了大数据对传统政府审计模式的影响,然后利用传统政府审计模式的内在局限性作为过渡,提出了构建省级协作审计模式的方法。在两级政府机构的大数据环境下,推进了审计的"全覆盖"过程。本文有望为大数据审计环境下政府审计模式创新的研究提供参考。
        关键词:大数据;模式创新;协同审计
        1大数据对我国各级政府审计机构的影响
麦肯锡研究所是第一个给出大数据定义的机构。他们认为大数据是数据采集、存储、管理和分析的过程。大数据可以分析的数据量远远超过以往的数据处理软件。可以显示各种基于数据的信息,快速传递数据信息,增加数据存储密度,使原始空间可以存储更多的信息。大数据的真正价值不仅在于它所能处理的数据量的巨大,而且在于所处理的数据所包含的巨大信息量。随着大数据提供的爆炸性信息,公司的审计目标也相应提高。最初的审计服务只注重财务目标,并监督财务工作的运作。现在,内部审计师不仅要对公司的财务进行审计,还要对公司的日常业务进行监督检查,为了最大限度地实现公司的整体增值,必须发现公司的经营管理风险,规避风险。除此之外,以内部审计为导向的会计框架方法在大数据时代已经不能满足大数据时代的要求。目前一直在探索与大数据时代相适应的内部审计方法,以便在审计过程中获得更多的信息,并让审计部门为未来的业务活动做出更高级的决策选择。在大数据时代,数据量很大,对审计项目相关数据的相关性进行比较分析远远超出了计算审计的能力。各级政府权力的缺乏以及省、市级政府交叉审计的困难,大大增加了政府审计的成本。
    2大数据给审计工作带来的挑战
    对审计师的技能和素质提出了更高的要求,不仅要求审计师精通财务知识,而且还要求审核员了解计算机知识,了解并掌握部门的业务流程,法律和法规。但是,当前的审计师的数据分析能力,综合判断能力和业务处理能力有待提高。在大数据的背景下,一些审计师的专业素质一直无法满足审计工作的要求。在大数据环境下审计风险。在大数据的背景下,审计证据收集方法需要进一步探索。审计证据是对审计工作中取得的审计事项的证据。在大数据环境中,许多审计证据也被计算机化了。与传统数据相比,被审计单位的数据显然具有大数据的特征,必然会影响审计证据的获取和分类。
        3强化大数据环境内部审计质量控制的举措
        在大数据环境提供多种信息的情况下,合理运用内部审计不仅可以防范公司的财务风险,同时也为整个公司的发展提供了正确的参考,公司必须提高内部审计人员对高水平内部审计工作的认识,为审计工作建立完善的质量控制体系,这样一个良好的内部审计质量控制环境可以促进员工的工作,不仅关注要处理的活动的数量,而且更注重完成工作的准确性和效率。随着大数据时代的发展,所有的生命科学都需要高素质的人才,而内部审计行业也需要更多的人才专业人士企业必须更加重视内部审计师的培训,增加审计师离职培训的机会,实际操作的形式可以为相关人员加快审核员系统知识的更新,使内部审核员能够在审计工作中灵活运用大数据技术,这有助于形成内部审核工作的统一结果,使检查工作的质量控制过程更加方便。


        审计软件不仅要对数据信息进行分析,还要识别出不同的信息,发现有价值的信息,并根据数据信息做出合理的预测,以避免审计结果的发生风险。目前在应用大数据的过程中,大多数公司采用NoSQL技术代替关系数据库,可以有效地解决数据量大、信息混乱的问题包含。不适用它是DOS的主要数据,数据信息也呈现出不同的形式,数据信息更多的是以图像的形式显示的,视频和网页,NoSQL技术可以更好地解决来自不同信息源的问题,在技术层面上可以整合不同渠道的信息进行分析,及时提取有价值的信息,满足审计工作的需要。
        4大数据环境下我国政府审计模式的转变
        4.1我国传统政府审计模式的内在局限性
        我国各级政府的审计机构仅对审计结果负责,没有执法权,并且不能对被审核单位提出强制性要求。这大大降低了政府审计机构的审计应用能力,直接导致了对审计结果使用的限制。因此,政府审计难以行使其监督和改善国家治理的适当职能。
    4.2在大数据环境中构建协作审核模型
        4.2.1构建用于以下方面的网络支持平台
        为促进云审计技术在大数据环境下政府审计中的应用,审计行业必须加强云审计平台和大数据分析平台的建设与维护。网络平台的构建为各级政府审计机构在大数据环境中实施协作审计提供了坚实的技术支持和保证。必须依靠全省,全市的审计制度,削弱“全省市”的审计模式。
     4.2.2政府协同审计模型的构建
     (1)组织与协调
    各级公共审计机关主要负责几项审计的实施。因此,各级政府审计机关是实现政府高质量协同审计的关键因素。省级审计机关要做好准备工作,在全球规划和战略上提供全球领导,发挥好领导作用,组织市、市各级审计机关协调配合做好工作,开展战略协调、人力资源协调和项目建设协调配合,开展政府审计,优化资源配置和质量。
        (2)商业合作
    借助功能强大的云审计平台和大数据分析平台,审计人员仅需登录所在审计机构的统一大数据处理平台,网络后端便会自动按照布局进行操作省审计机构统一领导的战略,以便相应的审计师可以加入同一个协作审计项目团队,然后大数据平台将均匀地收集,存储,比较和分析数据以获取审计问题;合作团队将分散检查这些审核问题以获得审核结果。
        5结束语
        对于公司来说,在大数据时代,有效提高全球竞争力的基础是保证内部管理的质量控制的合理发展。审计要有大的数据环境做基础,合理利用互联网资源,总结和合理利用审计结果,加强对内部审计活动的监督和评价。只有这样,才能不断促进审计人员综合素质的提高,积极开展审计工作,使公司更加适应时代的发展,拥有更加美好的未来。在大数据环境下,如何确保审计数据的安全是政府审计的重要课题。因此,随着建设更大的数据环境,政府审计应高度重视数据的安全性,减少数据的安全隐患。本文主要研究美国政府如何在大数据环境下改变审计模式,但也需要从数据安全的角度进行探讨。
        参考文献:
        [1]杨棁,涂滨泉,孔馨俪.我国大数据审计环境下政府审计模式革新[J].现代营销(经营版),2019(07):162.
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