王蕊 马飞
云南工程职业学院
摘要：现如今，我国信息技术水平显著提升，大数据是当前信息技术快速发展的重要产物，而且有助促进社会更快速的发展进步。本文在具体论述当下大数据背景之下的高职学院计算机教学的实际情况之后，研究分析高职学院计算机教学创新改革的重要性，同时提出相应的创新优化的对策，期望能够有效推动我国高职学院的计算机教学模式改革创新。
关键词：大数据；高职高专；计算机；教学改革
引言
随着现代科技和信息的发展，当前的学生思想也越来越多元化，对于高职计算机网络课程教育模式和教育体系也提出了新的要求。在这样的教育改革发展背景下，探索大数据的应用，对于推动高职计算机网络课程教育发展起到了积极的作用。作为高职计算机网络教师，要认识到现代教育的发展方向，提升信息技术利用效率，实现教育创新目标。
1大数据技术特点及其应用价值
大数据以海量数据作为依托，通过整合基础数据资源，然后通过特点算法对数据进行分析，从而得出相应的计算结果，并依据大数据进行精准的信息管理和推送，对于提升工作的精准度和科学性具有至关重要的意义。在现代工作体系中，大数据有着广泛的应用空间，大数据通过实现数据资源整合，让零散的数据呈现出规律性特征，在现代各行各业中，大数据信息技术都有着广泛的应用空间，对于提升工作的科学性具有积极的推动作用。在实践中，通过收集数据资源，形成相应的数据库，具备大数据信息技术应用的基础材料。通过整合信息技术，提升数据资源的分析效果，探索科学的计算体系，通过多种技术算法的优化，对收集来的基础数据进行深度利用和分析，形成相应的数据分析体系，进而为下一步的数据计算结果应用夯实基础，发挥数据分析优势。经过特点的数据计算，能够发现数据背后反馈的特点，并且根据数据分析结果，进行有针对性的工作创新，提升数据应用效果。在开展高计算机网络教育中，存在着点多面广的特点，通过大数据进行深入分析和计算，对于提升学生学习效果具有至关重要的意义。
2大数据背景下高职学院计算机教学中存在的问题
2.1教师计算机水平低
从目前的情况看，多数高职学院的计算机教师的学历水平还偏低，研究生水平的教师少，有的甚至是本科学历，直接影响了计算机教学的整体水平。另外，在继续教育方面，部分院校不注重教师的培训，导致教师的知识体系更新速度慢，不能跟上时代发展的节奏，或者只是花拳绣腿，在真正教学方面不能得心应手。从教师自身来看，部分教师的专业水平低，无法应对学生对知识的渴求，教学效果差。
2.2缺少针对性教学，学生学习积极性不高
一方面由于学生在入学时计算机水平存在差异，容易导致教师在制订教学内容时不能根据学生的特点进行针对性教学，这种情况容易降低学生的学习积极性；另外，学生在学习时，如果不能根据自己的实际情况和自身特征制订适合自己的学习计划，进行有选择的学习，长此以往，学生学习成绩下滑严重，也容易导致学生学习的积极性下降。
2.3高职计算机专业生源特点使个性化培养困难
近年来，行业的发展致使高职计算机专业报考人数激增，学生层次不同、学习背景不同，致使专业学生学情复杂，学生的文化素质、学习能力、动手能力等差异较大。学生基数增大，班级人数增多，专业教师在关注学情时具有“首尾效应”，即只注意最好和最差学生的学习情况，而忽略了中间层次的学生。如果要求教师了解每个学生特点，并有针对性的进行个性化培养，将要付出更多的努力。
3计算机教学管理改革与教学模式创新
3.1优化教学手段
在大数据时代下，教师还要及时转变传统的教学模式，提升教学活动的效果与质量，在授课过程中与学生积极互动，并充分调查学生的学习积极性和主观能动性，应用微课、慕课及翻转课程等模式，帮助学生根据自身需求选择适合的学习进度。此外，教师还要在翻转课堂下合理设计教学环节，并应用微课等方式进行课前预习，促使学生更好地梳理课堂知识。因为计算机课程本身具有很强的实践性，所以教师还要适当通过实践操作整合所有的零散知识，各学生提供更多实践操作的机会，以此提升其实践操作能力。
3.2转变教学组织方式，搭建个性化学习空间
现今网络在线学习越来越常态化，高职院校多建有自己的数字化学习平台，组织教师进行在线课程开发，推进翻转课堂和混合式教学改革。教师除制作课件、微课、习题库等资源外，也会引入相关网络资源，如计算机岗位和技术信息、行业新闻及技术文章链接、图片、动画、音视频资源等。计算机专业各课程间即有独立性也有很大的关联性，课程在线教学中，教师按照技术学习路线为学生发布学习任务，也可根据知识关联性推荐拓展学习链接，扩大学习的广度和深度。数量众多的颗粒化教学资源，方便师生检索利用，学生可按照兴趣利用碎片化时间学习，从而为个性化学习提供更多自由空间。计算机专业课程实践性强，为模拟项目团队分工协作，在综合性课程教学中经常分小组实训，小组人员按照各自的技术强项和能力等次搭配能达到更好的实训效果。数字化平台收集了大量学生学习行为数据，可将学生数据集进行聚类分析，把相似特征的学生分组，通过分析解读，教师能了解学生知识掌握情况和各项能力等次，可将不同能力类型和强弱级别的学生相互搭配，灵活教学组织方式。
3.3改革考核方法，促进学生综合素质的提高
为了解决高职院校计算机考试中可能出现的“高分低能”现象，教师可以根据课程的基本特征，结合学生多方面的综合表现，对教学考核评价的方法进行改革，取消单一的理论考核模式，根据学生的实际学习情况，建立多元化立体的评价体系，给出最终的考核结果，从而提升学生自信心。为了促进学生全方位、多元化的发展，我们可以将学生的课程成绩分为期末考试成绩、平时考核成绩、小组成绩、学生个人在小组的贡献、学生自主创新实践动手能力、技能竞赛6项成绩适当加以权重进行核算，通过将学生期终末考试成绩和平时考核成绩相结合、个人自身贡献和所在小组绩点相结合、学生参加技能大赛成绩与自主创新能力相结合的方式，合理制定该课程的考核评价体系，进而提升教学效果，有效促进学生综合素质的提高。
3.4创新评价方式
在大数据的背景下，教师可以使用大数据思维了解学生的学习情况，建立学生数据库，记录学生的日常表现、考试成绩等，并通过对数据的分析掌握学生对知识的掌握程度、学习能力等，然后根据学生的情况分配教学资源，实现以人为本的教学，真正促进学生的健康发展。另外，教师还可以通过师生互评、生生互评的方式对学生的知识掌握情况进行摸底，以更加全面、真实地了解学生。
结语
大数据背景之下，信息技术设备有效实现共享，这样也为一些隐性知识的共享传播提供非常大的便利。计算机信息技术的发展，使得知识相互产生影响，同时很大程度上加速了知识的传播，扩大了传播范围，也使得计算机教学的模式有了更多的创新机会。在科学技术快速发展的当下，高职学院的计算机教学创新也迫在眉睫，教师们提升对于该课程的教学创新改革意识，同时通过全新的教学模式促进专业人才的培育，推动社会发展的不断快速前进。
参考文献
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