马龙
宁夏信通网络科技有限公司 宁夏银川 750000
摘要：随着我国信息技术的蓬勃发展，互联网技术在各行各业之中也得到普及起来，影响着人们的生产生活方式。当然要想进一步去发挥出互联网技术的优势，是离不开大数据的。大数据时代的到来不仅发挥着便捷人们生产生活的优势，而且其也存在着一定的安全问题，特别是通信网络安全问题。目前，由于大数据技术尚未成熟，给了许多不法分子利用的机会，他们通过非法的手段对通信网络进行破坏，从中盗取用户的重要资料，使得用户的财产遭受损失。为了减少这种问题的出现，这要求相关技术人员必须不断探索和挖掘大数据在通信网络安全领域的应用，营造出一个干净的通信网络环境。基于此，本文通过分析我国通信网络安全领域的现状，然后根据大数据在通信网络安全领域的应用来进一步地去说明大数据在通信网络安全领域的重要性。
关键词：大数据；通信网络；安全领域；应用
近几年来，随着信息技术的发展，由通信设备及相关程序共同组成的通信网络系统呈现出多元化的发展趋势，不仅其所涉及的技术相对较多，而且其内部结构也相对复杂。伴随着全球化的程度不断加深，在通信网络系统领域的竞争非常激烈，引发了社会的关注。目前，人们的生产生活无时无刻的不与通信网络发生着关系，特别是在重要信息的存储上。若是通信网络出现安全问题，那么人们的重要信息就会被泄露出去，甚至还有可能被一些不法分子利用，成为敲诈勒索事主的工具，给事主造成损失。因此，目前通信网络发展的重要一项工作就是要不断的提高通信网络的安全。只有加强通信网络每一个环节的安全性，才能有效的去发挥大数据对社会的价值，同时在整体上去实现通信网络安全。
1 数据通信网络与网络安全
一般情况来说，要想实现客户端和计算机之间的数据传递，我们可以通过电话、电缆和光纤等方式作为传输通道。这样不仅能够实现信息共享，而且客户也能对接收到的信息进行修改和处理。这就是数据通信网络的全过程。众所周知，人们根据地理位置信息来对数据通信网络进行划分，如：局域网、广域网和互联网等，这三者之中就数局域网是最稳定的。为此很多企业，政府机构和学校在办公的时候都是采用局域网进行办公。局域网不仅除了稳定这一特点之外，而且其在应用之中还能够有效的去保证信息的安全性，这样就能使得企业，政府机构和学校在进行数据传输的过程中的安全性和稳定性。
随着信息技术的发展，越来越多人使用网络资源，传输过程之中的数据也变得越来越多起来，但是由于通讯网络的不成熟，使得网络的安全问题引起人们的广泛关注起来。为此，保障通信网络安全稳定的运行，是我国网络现代化发展的重要要求之一。
2大数据在通信网络安全领域的应用
2.1应用数据通信技术
2.1.1IP通信技术
网络互联协议，又称IP，其是指计算机之间互联互通的接入协议，其不仅明确的规定了计算机通信网络的规则，而且由于IP地址的唯一性，使得通信网络的安全大大的得到提高。数据包是分组交换的一种形式，数据包的主要功能是将传输中的信息进行分段，根据不同的段进行打“包”，然后在将数据包通过通信信道传送出去。数据包是属于无连接型的一种传输形式，因此在进行信息传输之前不需要连接同一条电路，他的各个数据包也不一定是通过同一个通信信道来进行传输的，这种特性能够大大的增强通信网络的安全性。
当然随着互联网的逐渐成熟和进行，IP通信技术也在不断的发展着，目前IP通信技术已经可以实现在新的网络信道上实现多媒体通信和个性化通信。此外，还有一个提升通信网络安全性的重要途径，那就是可管理式融合通信。该通信技术是将IP通信和PSTN通信进行融合，这种方式更能加强IP通信的安全程度。
2.1.2数据加密技术
数据加密技术的主要应用模式是通过将加密函数或者密钥的形式将信息进行移动和替换，防止不法分子利用信息进行识别认证。这种技术对于增强通信网络安全来说发挥着重要的作用。在数据加密技术的应用下，就能有效的去将用户输入的明文信息转化成无法读取的密文信息，若是想要将密文信息转化回明文信息，那么就要通过使用密钥认证的方式。这样就能有效的去实现了对用户信息的安全保护。数据加密技术的主要算法类型包括以下五种，分别是XOR 操作算法、循环冗余校验算法、改进的置换表算法、循环移位和置换表算法等。
除此之外，我们可以将数据加密的对称性来将其分为两种方法，分别是对称性加密和非对称性加密。对称式加密指的是在加密和解密的过程中使用的是同样的密钥，这种加密方式由于其存在数据签名，所以就会大大提升数据传输的安全性。数据加密的现行主要标准有三种，分别是DES、3DES和AES等。而非对称性加密指的是在加密和解密的过程中所使用的密钥不同。这种方式的密钥需要“私钥”和“公钥”之间的进行解密配合，由于非对称性加密分开两个密钥进行解密，不仅大大的提高了信息的安全性，而且在解密和加密速度上优于对称性加密。
2.2应用信息萃取技术
实体行为的信息处理环节有三个，分别是实体存储、实体生产和实体转发。元数据和内容数据不仅能够对实体行为进行描述，而且还是通信网络中数据的主要类型。通信网络中应用大数据的重要形式主要有两个，分别是信息萃取和实体模型分析。信息萃取技术水平的高低在一定程度上影响着实体行为的分析效果的差异。
萃取内容数据和元数据与发件人、地址分析和语种判断息息相关。当然信息水平的进步在一定程度上也影响着信息萃取技术水平的高低。被不法分子攻击的计算机主机能够应用信息萃取技术来阻止不法分子获取在通信网络中关于事主的重要信息，并且能够获取MDS信息的对网络安全进行分析，那么就跟不用说不法分子在获取在此电脑上使用过的其他个人信息的时候也就变得更加困难了。获取的信息的多少和信息的分析结果，主要是依靠信息萃取技术水平来决定的。在得到信息之后信息萃取技术通过联系链逐跳、聚合地址等方式将不同类型实体的进行聚合起来。为此，相关技术人员在通信安全领域中应该不断的增强信息萃取技术在通信网络安全领域的应用，只有这样才能有效的去提升通信网络的安全性和稳定性。
2.3应用人机结合工具
随着大数据的发展，要想通过信息萃取技术来萃取内容数据和元数据是比较困难的，其主要通过采集和提取数据的滚动式缓存和验证信息的结构化等。这样的方式虽然能够有效的去降低信息存储和采集过程之中的不利条件的出现，但是其根本不能有效的去解决这个问题。为了进一步的去分析数据之间存在的关系，我们需要将人机结合工具应用在大数据之中，这样才能有效的去确保通信网络的智能化、安全化和平稳化的运行。
应用人机结合工具时要将相应的工作流程和任务模型进行结合起来，然后借助大数据的分析，将人机结合工具的框架搭建起来。当然仅仅依靠一个人机结合工具的框架还远远不够，要想进一步的去增强通信网络的安全性和平稳性，那么就需要技术人员不断的去完善和升级相关的信息处理技术，获取前沿的大数据资讯和动态，这样不仅能确保通信网络安全与时俱进，而且还能提升人机结合工具在通信网络安全领域的应用水平。
3结束语
综上所述，目前我国在通信网络安全上还存在很多的问题和不足，例如：出现通信网络存在不安全的情况以及大数据在通信网络安全领域应用的水平较低等，这些问题不利于提升我国通信网络的安全性，为此，这就要求负责相关的工作人员要强化大数据在通信网络之中的应用，只有这样才能完成提高我国通信网络安全性的目标。
参考文献
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[3] 陈双梅.大数据在通信网络安全领域的应用探索[J].通讯世界,2018:119-120.