肖海鸥
吉首大学教科院 湖南省吉首市 416000
摘要：随着大数据技术的飞速发展，使用数据的能力已成为师生必须具备的技能之一。当前的课程内容不完整，教师较少，教学模式新颖，不可能培养出普通学生使用数据的能力。增强学生的数据使用能力是为了满足教育信息化发展的实际需求，应对基础教育信息化不断变化的环境的内部需求，并适应不同学生的个人学习需求。
关键词：大数据；师范生；素养培养
引言：为此，对师范生系统进行了重组，以在四个方面使用数据：师范生的数据使用能力，师范生的水平，坚持以需求为导向和能力素养的原则意识、知识技能和探究性。根据每个师范生的能力，构建需要的数据素养课程系统。同时，有必要组建数据素养培训团队，建立面向普通师范生的数据素养认证体系，优化数据素养培训模型，提高普通师范生的数据素养。
一、数据熟练度培训团队的组成
专业和多学科的数据教育和培训团队是提高师生的数据教育技能的前提，建立教师和学生的数据教育和培训体系需要组建合理的教师团队和教育团队。数据素养培训团队主要分为通用数据素养培训团队和特定主题的数据素养培训团队。通识教育团队负责为相关关键学生提供公开讲座。并广泛发展和吸收了教育技术、图书馆人员、大学信息技术部门的相关人员，外部专家团队和科研管理部门的相关人员等相关领域的教师，成立后需要协调设计和完成工作。在建立教师团队的过程中，需要创建诸如纬度，经度，知识和技能之类的价值图，并结合纬度和经度组成一支具有出色数据利用技能的教师团队。
例如：每个领域的数据素养培训团队主要根据每个领域的特点对每个学科进行数据素养培训和教育工作，而人文、社会科学、自然科学、工程等领域的数据素养培训团队则进行此培训。数据思维和数据方法是通过特殊的学科教育和科学研究课程进行的。通过提高学生的数据思维技能和数据使用技能，我们将数据使用技能整合到了专业教育和培训的整个过程中。
二、构建通用的学生数据使用能力认证系统
作为师范生只有通过培养使用标准化和结构化数据作为未来教育领域的主要力量的能力，教师才能成为满足时代需求的教育领导者。它反映了信息技术在教育领域的整合和发展程度。对于普通学生而言，学校进行系统和全面的数据驱动的教育，在未来的地点进行课堂培训，使用大数据分析教育问题，讨论教育策略并促进教育改革非常重要。
为了激励和鼓励普通学生发展数据阅读技能，有必要建立针对普通学生的数据阅读技能认证系统，并根据各种职业发展目标为各种内容数据阅读技能建立标准。师范生应掌握更系统和深入的数据分析技能，并拥有更高的数据利用技能。其他专业的学生应具备基本的数据阅读技能，在数据驱动的教育中建立思维和技能，并实现教育与大数据技术教育的完美结合。第二，我们希望普通师范生将其数据素养整合到标准的教师资格体系中，使普通学生发展数据素养越来越重要，并获得成为“教师”和“老师”所需要的素养。
例如：意识是数据素养的前提和重要基础。师范生充分了解数据对教育的价值和重要性，逐步养成数据思维习惯，保持数据洞察力，实时收集和收集重要数据信息，设置数据安全意识和数据隐私，确保保护和设置数据共享。进行联合研究活动时，必须具有合作感。为了提高师范生的数据识别能力，可以根据分析结果提出实际的教学问题，设置适当的教学目标，改进教学实施计划，并科学评估教学反思和教学策略的有效性。
三、优化数据素养教学模式
教师数据素养的发展需要经历四个阶段：“学习阶段，教师阶段，合作者阶段和领导者阶段”。在教师专业发展的早期阶段，普通师范学生必须获得基于查询的教育设计，该设计必须将学习者级别的基本数据素养，学习技能以及人际关系和技能纳入学科。技术与教育，技术和学者之间的关系称为使用数据的能力，它是信息化的产物，应在促进信息使用的过程中反映出信息化和数字化的特征。在培养普通学生使用数据的能力的过程中，优化了教育模型，创建了数字教育环境，并实施了上下文相关的教育，使学生能够在大数据环境中体验，分析和理解数据。教学方法可以采用“在线+离线”教学方法，MOOC和教室中实现的交互工具可以用作中学教学的辅助教学方法，因此普通示范学生可以充分理解教育数据和教育数据的价值。
例如：高校可以为普通示范学生提供了一个开放的CT资料平台，该平台上面可以为师范生提供在线资料和协作项目。与此同时师范学生还可以在平台上与教师直接进行沟通交流，讨论相关的教学策略并解决教学问题。这一举措很好的为师范生适应工作的能力需求奠定了重要的基础。
总结：当今“互联网+教育”的飞速发展，教育与技术之间的深度融合取得了突破，教育体系的原有平衡已被打破，教师使用数据的能力逐渐成为“外部表达”。教育和技术技能已成为衡量教师专业发展的越来越重要的基准。
参考文献
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