王志华
新疆金腾源电力建设工程有限公司，新疆 乌鲁木齐 830000
摘要：人工智能技术是现代计算机技术的一个分支，其本质是一种全自动的新型技术，此项技术的运行基础是计算机程序。在电气自动化控制中应用人工智能化技术，可以有效规范工作人员的操作行为，提高产品的规整度，是有效降低人工误差的关键。随着科学技术水平的不断提高，计算机技术的普及度越来越高，进一步拓宽了自动化控制技术和智能化技术的应用范围。鉴于此，本文对电气自动化控制中应用人工智能技术进行了深入的探讨和研究，以供参考。
关键词：电气自动化控制；人工智能；应用研究
1电气自动化控制
电气自动化控制是指电气工程自动化管理。随着工业革命开展，人类借助各项技术提升工业发展水平与生产效率。人工智能时代到来，信息技术发展进入了新阶段，我国电气工程建设也迎来了新契机。电气工程运行过程中，管理人员可以通过人工智能技术收集、整理以及分析各项数据资。自动化控制系统根据数据变化预判故障，并进行智能预警，提醒管理人员进行各项管理操作，提升管理效果。此外，电气自动化过程中应用人工智能技术，可以使其具备紧急处理能力，能够智能断电或者采取其他代偿方案，减少工程故障所带来的影响。管理人员可以借助远程控制系统，集成管理各项设备，提升管理效率。
2电气自动化控制中应用人工智能技术的作用
人工智能技术可以代替部分人类的工作包括图像、语音分析，并利用相关的计算机处理技术将图像和语音转换为可传输的数据信号，再通过系统运行专家进行智能化识别。电气自动化控制主要是利用计算机技术、信息处理技术对电气设备进行自动化控制，有效提高电气设备的运行效率。现阶段，许多领域应用人工智能技术后都能够完成自动化生产工作，一方面，可有效减少电气自动化控制的成本。电气系统中部分简单的工作可由人工智能技术来完成，在很大程度上优化了资源配置，同时也可以模拟应用专家进行相关决策、处理问题，有效减少消耗时间，并为电子自动化系统提供更加优秀的运行方案，因此降低了控制系统的成本。另一方面，可准确处理系统中各类不确定的信息。在传统电气自动化运行设备进行工作时，工作人员必须对运行的电气设备进行监控，以保障系统的正常运行。而应用人工智能技术的系统，工作人员无需监控系统运行的每个环节与部件，且能够及时发现运行过程中存在的问题并及时发出警报，有效提高了作业精度。此外，人工智能技术可有效简化电气自动化流程，对设备工作过程中产生的信息进行全面收集，并迅速得出相应结论，减少了维修时间。
3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用
3.1在电气自动化设备中的应用
从本质看，电气自动控制系统复杂程度较高，存在多学科的交叉。一方面，在应用电气自动装置时，要求技术人员具备较高的技术素养，且专业储备充足；另一方面，由于系统自身较为复杂，就要保证操作的规范性，避免误操作带来的运行故障。因此，在处理电气系统实际运行出现的问题时，人工智能无疑具有十分重要的效用。第一，人工智能技术是在计算机科学之上建立起来的，借助程序控制，就可以达成智能要求。换言之，随着电气装置智能程度的提高，人工操作压力会逐步减轻。这样就会显著提升运行效率，优化成本。第二，融入人工智能技术以后，可以进一步提升电子自动化装置的稳定性，确保系统发挥应有效用[4]。
3.2在电气控制过程中的应用
纵观电气系统的发展，控制体系是最为关键的。随着人工智能技术的逐步应用，其可以有效提高电气控制系统的运行效率，为电气自动化控制创造良好的运行环境。首先，保证电气控制系统的自动化水平，可以满足预期的效率要求。其次，系统自动化程度的提升，也可以缩减成本投入，特别是人力资源的消耗，为企业创造更多的经济收益。最后，由于人工智能技术的集成度较高，通常以专家系统、模糊控制和神经网络为核心。
3.2.1模糊控制
模糊控制体系主要将模糊理论、语言参数作为基础，遵循专家经验的控制理念。基于模糊控制的运行机制，首先需要对被控目标搭建出对应的模糊模型，以此为核心，采用模糊控制设备，达成具体的控制要求。模糊控制可以被看作是自动化系统，其遵守模糊控制的运行机理，以计算机体系为核心，搭建起带有反馈结构的数控体系。
3.2.2专家控制
专家系统主要将专家理论作为基础，融合基本的控制方式，以专家经验为核心形成相应的人工智能体系。随着专家控制系统逐步在电气控制中发挥作用，其会显著提高系统自动化程度，便于选取最佳的控制参数，更好地适用于实际控制，完成控制设备的参数优化，确保系统发挥应有作用，保证电气装置的稳定工作。
3.2.3神经网络控制
神经网络的基本原理是仿照人脑活动的基本过程，采用逼近理论实现具体的网络设计。目前，神经网络已经逐步应用在诸多领域之中，配套技术日趋完善，推动着电气控制领域的快速前行。文章将模糊控制作为研究对象展开具体论述。从实际控制过程来看，在电气系统中融入模糊控制，可以更好发挥出直流和交流传动效果，凭借模糊控制设备实现预期目标。
3.3在日常操作中的应用
伴随工业领域的快速前行，电气系统成为生产生活中不可替代的一部分。保证电气系统的稳定运转，可以有效改善生产效率。电气设备的操作过程中需要严格遵守制度规范。对于原有的电气系统而言，因为专业性强，且复杂程度较高，操作时需要耗费较多的时间成本，同时误操作可能会致使系统崩溃。因此，伴随电气领域的不断前行，逐步融入人工智能技术，可以进一步优化电气生产过程。不仅能显著优化复杂的操作方式，提升运行效率；还能推动自动化水平的提升，避免误操作造成的影响。
3.4在故障诊断中的应用
利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中，可应用模糊理论进行分析，以保证电气设备精准运行，尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时，可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多，发生故障的频率也较高，若系统发生了故障，人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因，并有针对性地采取有效措施，避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例，在使用传统故障诊断方法时，主要是收取故障产生的油气，对这些气体进行一系列分析，并根据结果分析出产生故障的具体原因，整个分析过程耗费的时间较长且不精准，若产生失误，则会影响整个系统，造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后，就可有效提高诊断速度并快速处理故障，并为相关维修人员提供准确的参考意见。
结语
综上所述，在电气自动化控制系统中应用人工智能化技术是现阶段提高系统稳定性和安全性的关键途径，并且还可以大幅度缩减在系统运行及生产过程中所耗费的资源成本。充分利用人工智能技术是提高电气自动化控制系统技术水平的关键，只有充分发挥人工智能技术的优势，才能促使电气自动化控制系统进一步完善和发展。
参考文献：
[1]张志强,苏剑飞,宋仁平.论人工智能在电气自动化控制中的应用[J].电气时代,2020(7):56-57.
[2]王迎敏.人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].内燃机与配件,2020(12):224-225.
[3]孙治宁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用初探[J].南方农机,2020,51(3):203-204.
[4]孙波.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].世界有色金属,2016(11):88+90.
[5]张博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].居舍,2018(36):67