徐宏宽
国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司，江苏 高邮 225600
摘要：现阶段，随着互联网时代的到来与不断发展,各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术,对供电企业的营销日常产生重要的价值,对全面实现自动化发展产生重要的意义。然而,在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞,在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失,不利于供电企业发展水平的提升。因此,本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中,从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据；技术应用探讨
引言
在我国经济高速增长，科学技术飞速发展的同时，一些不法分子利用先进的技术手段，巧妙、隐蔽地减少表计计算量，从而少缴纳电费，不仅使供电企业的合法权益受到损害，还扰乱了正常供电秩序，造成电力故障和安全事故。针对窃电问题，供电企业需采取科学有效的对策，提高用电安全和反窃电能力。
1我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
1.1技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天，大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳，用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象，一些用户别有用心私自窃电，导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控，且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此，因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量，所以，窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量，这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供電企业很难统计出具体的电量，也无法准备掌握耗电量较大的原因，反窃电技术水平有待提升。
1.2管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题，对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面，一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视，对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识，尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施，这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件，导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外，在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备，且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等，导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
2反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
2.1切实强化电力抢修过程的可视性
建成标准化的抢修系统，是提升电力抢修可视性的重要前提。当电力抢修存在突发状况时，一般化的流程是:电力公司接到报告电话，马上下达任务给抢修中心，中心结合实情描述，判断故障的种类以及引发故障的原因，派遣人员查看故障现场，如果是简单的故障，工作人员马上对其进行排查和处理，然后将具体的状况向上级汇报，如果是复杂故障，指挥中心会增派人员到故障现场处理故障，同时，将处理的记录汇报给上级部门。数据可视性管理，能够帮助相关人员更好、更全面地认知数据，更好地实现社会用电。笔者结合自己的工作经验，分析了可视化管理的成效:一是抢修信息要实时更新。
就像前文所说的那样，假设故障信息传递不及时，会影响后期的抢修工作效率，从接单到反馈再到故障抢修各环节的信息都要实时更新，同时，借助信息管理技术、GIS技术管理抢修运行系统，确保现场的工作人员和指挥中心实时进行精准交流，客服部门要和客户进行有效的沟通;二是故障要实现主动推送，抢修要实现自动化管理，一改以前被动维修的工作状态，借助GIS技术反馈故障的位置和性质，切实提升故障的抢修效率;三是切实提升故障的处理效率，让闭环管理和数据实现统一调配，主动抢修，提高抢修管理水准，确保供电可靠。
2.2加强企业信息安全管理
在互联网背景下，电力企业的信息安全管理非常重要，信息安全能够影响到电力企业的长远发展，因此必须做好电力企业的信息安全管理。在进行信息安全管理时可以从以下几方面入手：①完善企业内部的营销服务平台，将企业内部的信息数据进行备份，并根据信息类别的不同进行信息分流，企业内部信息放在企业原有数据库中，消费者信息以及市场信息可以放在营销服务平台上。在使用信息时，工作人员也可以根据消费者类型来第一时间找出可用信息，提高电力企业的营销服务效率。②采取信息安全措施，对于企业内部的各种信息应该加强信息的防护措施，通过防火墙以及其他手段来保证企业的信息安全。③加强企业内部员工的信息安全教育，让工作人员了解到信息安全的重要性，以此来保证企业信息安全。加强企业信息安全管理可以通过企业内部权限制度、网络防护以及数据加密来进行，其中企业内部权限制度是指将电力企业员工进行分级并根据员工等级逐渐开放企业信息的查阅权限，这样可以很好地保证信息安全性。而网络防护除了可以使用网络防火墙之外，还可以对企业网络采取隔离措。网络隔离有两种形式，一种是使用隔离卡来完成企业的网络隔离，这种隔离方式通常会用在对单个计算机进行网络隔离。而另一种方法则是使用网闸来实现网络隔离，这种隔离方式通常会用在对大范围网络的隔离上。数据加密通常情况下会使用在企业信息安全的最终防线上，通过数据加密能够防止企业数据被窃取。
2.3利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中,需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标,在反窃电检查中积极分析电量数据,进行科学的统计学处理,对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中,所有数据都需要实施科学的归一化处理,对促进后续数据统计效率产生重要的意义,而且还可以提升数据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中,其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法,在用电量数据处理中往往采取前一种方法,其具体公式为X=(x-min)/(max-min)。在该公式中,X象征着经过归一化的数值,x意味着在特定时间段中的实际数值,min代表最小的负荷数值,max代表最大的负荷数值。对于用户电量的数据处理工作,反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线,统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外,在数据处理中还要准确计算概率,将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法,呈现正负荷数据的变化特征,然后计算出相关概率,最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量,以获取用户电量的变化信息。关于大数据技术在用电信息中的应用,可以充分应用如下技术:(1)ETL关键技术:例如,在智能化电网建设背景下,众多电力数据呈现出分布分散特征,且数据数量比较丰富,数据类型多样。将该技术应用于这些用电数据分析中,然后与其他先进技术融合起来,有助于实现数据集成化。(2)数据分析关键技术:对于反窃电侦查和管理,应用大数据技术的核心内容就是将各种信号转变为数据,在ETHINK平台的应用下,对各种数据进行科学处理和分析,这可以为电力部门的工作决策提供科学指导。(3)数据处理关键技术:通过数据处理技术来分析各个地区的用电信息,对数据进行分库、分区与分表管理。将利用率不同的数据纳入相应的数据库中,保证及时获取并观察电力数据信息。
结语
综上所述,在供电企业反窃电检查中要全面应用电力营销大数据技术,不断提升供电企业管理者对反窃电检查的重视度,进而促进工作质量和效率的提升。
参考文献
[1]张媛.移动互联网背景下的电力营销服务创新[J].计算机产品与流通，2020（6）：83.
[2]崔璨，赵颖.互联网时代电力营销服务模式创新研究[J].农电管理，2020（3）：47-48.