马婷婷
陕西省电力公司检修公司，陕西省西安市710000
摘要：当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。本文将结合实际情况，对电力信息通信数据智能运维技术的特点、当前阶段我国在电力信息通信数据智能运维技术运用上存在的缺陷和不足以及提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施展开深入探讨。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维技术
1电力信息通信数据智能运维技术的具体特点
运维即运行维护，电力信息通信数据智能运维技术指的就是对变电设备进行运行维护，以保证电力信息通信系统运行的质量。电力信息通信数据运维工作是非常复杂的，主要有以下几大特点：第一就是组成电力信息通信系统的设备非常多，电力运行状况也非常复杂，所以电力信息通信系统运维工作的工作量是非常庞大且非常专业的，这样的工作对电力信息通信系统运维人员的耐力、专业知识水平以及动手能力等都是极大的考验，运维人员在进行电力信息通信系统的运行维护工作时产生疲劳的状态是非常正常的现象。第二就是电力信息通信系统出现问题故障的可能性是比较大的。而且如果电力信息通信系统出现故障，除了要耗费大量人力物力，造成经济损失之外，还需要进行大规模的故障排除与修理工作，修理故障将会花费大量的时间。所以想要从事电力信息通信系统的运维工作，良好的身体素质、过硬的专业素养以及丰富的操作经验等等都是必不可少的条件。
2电力信息通信数据智能运维的现状、问题
2.1监控力度薄弱
首先，电力信息通信数据智能运维的初期阶段，在监控的方案部署，以及监控设备的投放，包括监控技术的融合方面，都在采用传统的方法来完成，表面上能够按部就班的操作，实际上并不能满足新时代工作的需求，而且在监控的结果上，并不能提供足够的参考和指导，这种现象的发生，直接导致电力信息通信数据智能运维，陷入较大的困境，造成的各类恶劣后果，是难以弥补的。其次，监控工作的实施过程中，并没有深入的考虑到运维的特点和需求，未能够阶段性的调整，而且整体上的监控水平，始终保持在固定的方法上。
2.2运维不够标准
相对而言，我国在电力信息通信数据智能运维方面，虽然比较重视，但是有些工作的起步比较晚，因此在综合工作的实施过程中，并没有完全按照超高的标准来实施，这种现象的发生，导致很多工作的执行过程中，陷入较大的困境，而且造成的潜在性损失非常突出。结合以往的工作经验和当下的工作标准，认为运维不够标准，主要是表现在以下几个方面：第一，运维工作的部署、实施过程中，针对运维的特点，以及电力工程的特殊性，包括数据本身的涵盖范围等，均没有做出深入的调查、研究，很大程度上，完全按照固定的措施和标准来实施，这对于电力信息通信数据智能运维而言，并没有得到新的突破，以至于各方面的工作进行，出现了很多的挑战。第二，运维不够标准的情况下，电力信息通信数据智能运维的各项手段、方法等，都是按照固定的经验来实施，表面上可以提出较高的说服力，实际上并不能对未来的进步，奠定坚实的基础，而且造成的各类负面损失非常严重。
3提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施
3.1提高资源信息模型的可靠性及实用性
为确保构建的资源信息模型具有较高的可靠性与实用性，要从以此几个方面着手。首先，与电力业务优化过程中的实际需求有效结合，重视业务内容与外在条件，构建与行业发展相适应的模型，保证电力信息通信运维体系能够得到充分利用，为后续模型的具体应用打好基础。
其次，重点关注电力企业的实际发展状况和业务需求，优化资源信息模型。当模型在使用过程中出现问题时，能够及时有效解决。最后，综合性评估模型。通过校验或调试等多种方式，提升模型的适用性，根据电力企业的实际生产情况及模型使用情况，进行有效对比分析，找寻有关规律，从而为优化资源模型提供科学的参考依据，增强模型的服务功能。
3.2加强数据分析之间的工作力度
在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
3.3应用数据挖掘技术
在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行。
3.4加强管理系统的服务质量
在当前所对应的电力信息通信运维管理系统当中，管理系统设置建立在自动化数据收集和分析及后处理的基础之上。它与过去人们所使用的人工管理模式有所出入，因为过去人们所采用的管理模式所对应的操作情况受到很多限制，所以运维管理工作很难进一步开展。当前人们通过对电力信息通信管理系统进行数据整合及新技术的运用，可以对当前的运维管理工作进行更自动且智能化的处理和操作，避免由于人工干预而可能导致一些故障发生，并从根本上可以确保运维管理系统的可靠稳定运作能力。
3.5加强对设备的投入
在运维的工作中，由于工作量大和人力不足的原因，可能会出现故障发现不及时的问题，为了解决这类情况，就必须要使用智能技术。企业需要给电网配备相关的辅助设备，更新储存设备，保证技术有足够的提升空间。这样不仅能够减少运维人员的工作压力，也能够提升运维的工作效率。比如目前可以使用无人机加入到运维的工作当中，依靠标准化的载荷和相关设备，能够保证运维工作的质量。高性能的无人机具有抗风性能强、续航时间长的优点。企业在智能运维的工作当中，也需要以标准化为核心，使用具有统一接口的设计，解决无人机结构的限制，提高安装和拆卸的速度，从而保证作业效率。同时，无人机设备也要提升系统的检修效果，减少因为人为疏漏导致的错检等问题，提升运维的工作质量。
4结束语
我国当前的科技发展速度不断加快，电力行业的工作进展，基本上能够按照预期设想来完成。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。
参考文献
[1]何良宇.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通信电源技术,2019,36(12):165,167.
[2]陈荣君.电力信息通信数据智能运维技术[J].电子技术与软件工程,2019,(17):8-9.