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大数据环境下工程造价管理对策分析高菲

发表时间：2020/11/9 来源：《基层建设》2020年第21期作者：高菲

[导读] 摘要：随着科技的进步，大数据时代的到来，大量工程项目不断投入，对工程管理提出了更高要求。

        黑龙江奥隆工程项目管理有限公司黑龙江哈尔滨 150000
        摘要：随着科技的进步，大数据时代的到来，大量工程项目不断投入，对工程管理提出了更高要求。在工程造价管理工作中要提高政府投资管理水平，在工程建设中各个阶段，都要提高管理水平，促进工程项目管理水平，实现工程项目管理稳定性和工程项目管理质量，促进工程项目管理质量。本文简单分析了工程造价大数据的特点，以及大数据环境对工程造价管理的影响，并提出了一些大数据环境下工程造价管理的对策。
        关键词：大数据；工程造价；管理对策
        一、工程造价大数据的特点
        1.数据收集的多主体性
        工程造价大数据的多主体性主要体现在大数据的来源，其一是来自于企业，虽然这部分数据在企业内部是共享的，但是由于企业之间的竞争，使得每个企业的数据对于其他企业来说都属于商业机密。其次，工程造价大数据还包括来自于有关部门发布的项目信息，而这部分信息是公开的。
        2.数据价值的层次性
        数据来源不相同，其具有的价值也是不一样的，这就是数据的层次性。工程造价数据的来源、数据与工程建设项目之间的关系、数据是否准确等因素都对数据的价值起到了决定性的因素。企业和企业集团产生的数据，或者是近期建设中产生的数据都是价值相对较高的数据信息。
        3.数据更新的选择性
        工程造价产生的大数据与商业大数据有很大的不同，造价信息存在普遍的更新选择性。传统的管理模式中，技术没有更新，所以工程数据相对稳定。造价大数据的更新中，企业的市场竞争信息和市场价格都是造价数据库中的更新加快的数据类型。
        二、大数据环境下对工程造价管理的影响
        1.企业成本控制的影响
        人工、材料价格的涨跌、施工工艺的选择、施工现场的环境条件等，这些不仅会对项目成本产生影响，也会影响工程造价的准确性，从而增加了造价管理人员的工作难度。而合理利用工程造价大数据系统辅助工程造价工作，不仅可以提高工程造价管理人员对工程材料及价格分析的准确性，还可以有效提高工程造价管理工作效率以及保障工作质量。
        2.大数据对投资控制影响
        作为工程造价控制全新业务模式的大数据技术，促进了造价管理方式的变革。造价业本身产生海量数据，每时每刻都产生不计其数的数据，包括价格信息、造价信息、工程信息等基础性数据和实时性信息，但信息互锁，并没有实现开放、关联、融合、共享，它们需要通过大数据技术组织起来。工程项目建设单位在管理过程中充分利用造价业的海量数据，通过对数据的分析与挖掘，基于招投标的方式对合适的供应商进行选择，工程项目建设单位管理人员应该对工程项目的各个组成成本造价切实把握，从而为承包商不低于成本的价格进行竞标提供保障，实现对投资的合理控制。
        3.大数据对企业编制定额起到推动作用
        大数据背景下工程项目各个建设阶段的成本比较透明，建筑工程施工企业从市场出发，使自身管理水平与装备水平尽可能的提高，从而使市场竞争力得到提升。工程项目施工企业既要重视自身成本核算，也要深入挖掘大数据对企业定额编制的作用，从企业实际情况出发，与市场数据相结合，对企业的定额进行编制，实现提高企业价格竞争水平的目的。
        4.促进造价信息化管理水平提高
        我国建设工程领域的现状是息化管理水平普遍较低，造价从业人员仅仅依靠人的经验积累。造价成果不完整，效率较低，数据储存的问题大，市场的价格信息不完整，各项数据不能够及时更新，这些现象使数据不能完全的灵活运用，所以需要提升信息化管理水。

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        三、大数据时代下的工程造价管理对策
        1.建立统一数据标准
        ①要建立典型工程及数据的标准设定。包括典型工程的标准设定及编码分类、工程资料的描述规范、工程数据分类、工程数据格式、指标数据格式等，才能保证所收集数据的质量和可用度；②要加强数据标准体系的建设。建立标准的工程造价数据库体系，统一数据交换接口、软件数据导出等格式，规范技术指标、信息管理系统运行指标、维护指标和从事信息管理相关人员资质等指标体系。
        2.建立分布式数据库
        就大型的建设工程企业而言，因为承包工程比较多，企业本身具有比较丰富的资源，因此，可以对自身的优势进行充分利用，建立分布式数据库；对于众多的中小型建设企业而言，独自建设庞大的数据库是非常困难的。因此，需要政府造价主管部门统一建设工程造价数据库。我国建设主管部门目前已经开始了初步的造价管理信息化建设，建立数据库的基本条件也已经具备。政府造价管理部门对统一的数据库平台进行构建，使越来越多的建设企业，尤其是众多的中小型企业加入其中，一方面对数据的监管加强，社会成本得到节约，另一方面能够对更多的潜在价值进行深入的挖掘，实现社会效益与经济效益共赢。
        3.重视数据挖掘技术
        在当前的发展中，我国建筑造价行业已经逐渐的向信息化迈进，积累了一定的基础，但是对于数据分析的方面还是缺乏相应的挖掘工具，这就使得虽然数据十分丰富但是开发利用缺乏的现象。目前数据挖掘算法已经得到了完善，在当前的常见的算法有关联算法、分类算法、序列挖掘、聚类算法等。发达国家的数据挖掘技术发展较快，很多商业数据分析公司进军到中国，造成了我国的数据分析过分以来国外的软件，难以避免的会出现数据泄露的风险，甚至会涉及到商业机密和国家机密的泄露现象，对其企业的发展造成阻碍，更会影响我国建筑企业在国家市场的竞争力，出现企业和政府的信息安全危机。在建筑行业造价工程的大数据应用中，积极研究开发数据挖掘工具，挖掘自主知识产权，促进我国工程造价行业的健康快速发展。
        4.建立及时有效的数据分析系统
        并进行可视化研究在大数据的处理过程中，数据分析是关键。分析已有数据，使数据得于激活运用。比如说通过对历史造价信息数据分析测算，得出该建材的历史价格走势，形成造价指标指数，生成价格走势图，由此可以预测材料在近期的波动幅度，企业管理人员可作为成本控制的依据。枯燥的数据分析和挖掘，需要专业人士来进行。而大量的工程造价人员对于庞大复杂的数字结果，可能无法直观地理解。通过可视化技术的帮助，能够让更多的造价信息管理人员明白整个数据分析的过程，从而更好指导生产应用。所谓数据可视化，就是与信息绘图学和信息可视化相关。国内的相关造价软件和造价网站也在积极开展可视化研究，例如广联达在就在其建模过程中就可将其录入数据转换为2D，3D 图形，并与其他数据相关联，便于造价人员在使用过程中直观地查看。
        5.建立信息查询及发布综合平台
        目前我国工程造价的现状经常出现信息落后，采集和分析数据的速率慢，缺少指导意义，严重的降低了经济和社会利益。所以要建立一个可以提供对大数据信息进行查询的平台来进行服务帮助，这样能促进企业的发展和企业之间的交流，增加工程造价的透明度，推进企业的创新性发展。
        结束语
        工程造价管理作为项目管理的重要内容之一，对于建筑工程项目的管理以及施工都有着重要影响，而将大数据系统合理运用于工程造价管理工作中，可以提升工程信息收集的准确性、时效性，从而提升工程造价工作的质量和效率，从而实现有关部门、建筑企业、工程造价单位共赢的成果，也有助于促进工程造价咨询行业的健康可持续发展。
        参考文献
        [1]何星,代凯.大数据环境下电力工程造价管理的探讨[J].南方农机,2018,49(18):151.
        [2]王笑楠.大数据环境下工程造价信息化建设与管理解析[J].住宅与房地产,2018(19):211.