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新技术赋能下城市交通管理的智慧化进程探析

发表时间：2020/11/9 来源：《建筑科技》2020年6月下作者：王瑞

[导读] 经济的发展，城镇化进程的加快，促进交通建设项目的增多。

山东省德州城建工程集团有限公司王瑞 253000

摘要：经济的发展，城镇化进程的加快，促进交通建设项目的增多。城市化、汽车化步伐的加快,城市交通拥挤、事故增多、环境污染等问题日益严重，为缓解这些现象，推行智慧交通建设，通过创新思维方式突破交通的发展路径，善用信息手段提高交通管理水平，完善路网建设与交通设施建设，加强宣传提升市民交通安全意识，提升市民的幸福感，有效推进智慧城市的发展。本文就新技术赋能下城市交通管理的智慧化进程展开探讨。
关键词：智慧交通；智慧城市；交通管理
        引言:长期以来，智能交通（ITS）一直都是安防行业最重要的应用领域之一，特别是在安防市场投资规模最大的平安城市项目建设中,智能交通中的城市道路智能交通管理系统（包括电子警察、治安卡口、车载监控等）往往会成为其中最重要的组成部分之一。因此，无论是安防设备生产商、应用软件开发商还是系统集成商，都会把智能交通作为企业的重点市场对象，投入大量的技术和营销资源来应对。经过十多年的平安城市高速建设，安防技术在智慧交通中的应用也愈加成熟和普遍。智能交通作为一个投资规模过千亿的巨大产业，应用面极为广泛，涉及到的产品技术也很多。
        1.智慧城市建设
        近年来，随着“数字中国”建设的全面落地，智慧城市建设试点也全面铺开，国家和地方层面出台了一系列智慧城市建设相关试点规划、评价标准等政策法规文件。围绕智慧社区、智慧校园、智慧交通等若干典型应用场景，智慧城市建设在政府服务、生活服务、交通、资源能源、基础设施等方面应用逐渐落地，成效明显。目前，全国已形成四大智慧城市集群，即以北京、天津、大连、青岛、济南为主的环渤海区域城市群，以上海、杭州、南京、合肥为主的长三角区域城市群，以深圳、广州、佛山为主的珠三角区域城市群以及以重庆、成都、武汉、西安为主的中西部区域城市群。但与此同时，智慧城市建设还存在巨大的改进空间。
        2.智慧交通总体框架设计
        智慧交通隶属于智慧城市，是智慧城市的核心板块，与智慧城市共享车辆、视频、事件、空间数据、停车场等基础信息，同步依托通信、计算、存储、安全、引擎以及综合运行，建设前端感知体系、构建分析与展示于一体的智慧交通平台，共同致力于打造一体化、高效共享的智慧城市。同时，依托于智慧城市，智慧交通数据应用平台能够实现与交警、交通局、城管、环保、应急管理等多个部门之间的数据、信息共享，实现针对日常交通管理、应急交通调度、公众出行、停车共享等交通出行状态的综合管控。围绕智慧交通主题,融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术，并通过多部门之间的数据共享，协同实施、综合施策，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控和监督，充分发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平。智慧交通系统总体架构图。智慧交通建设模块可划分为情报指挥中心、交通平台、前端感知体系、云存储系统、光传输链路。其中前端感知体系中的科技设施主要包括机动车闯红灯抓拍、视频监控、信号控制、交通诱导及综合施策示范中的配套科技设施等。前端科技设施采集的数据通过网络传输至交警数据仓库进行存储，并将脱敏的信息共享至智慧城市大数据平台。智慧交通项目的软件平台依托于智慧城市大数据平台实现区域数据应用分析、综合监测管理等应用。
        3.新技术赋能下城市交通管理的智慧化进程
        3.1智慧交通系统优点
        智慧信号灯系统通过结合红外线监测技术、互联网技术实现了对交通信号灯的自动化控制，使信号灯可以随着变化的交通状况随时做出改变，及时面对错综复杂的交通状况提出优秀的解决方案。省去了大量人力，减少了道路危险。

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        3.2新技术大大提升了对大数据的处理能力
        智慧交通中的数据信息与安防中的数据信息有着高度的同源性和相似性，它们都具有异构性、多样性、实时性和海量性等特征。并且交通大数据与安防大数据还有一个共性就是都存在大量的非结构化视频和图像信息需要处理，这些特征都大大增加了智能交通系统对大数据处理的复杂性和难度。因此，与安防一样，智能交通中人工智能技术的应用就得到快速发展。在另一方面，对复杂多源异构数据的感知、采集和识别也需要运用到无线传感技术、人工智能识别技术和边缘计算，海量数据的实时传输更需要最新的5G通信来支持，这些都构成了建设智慧交通的基础技术条件。
        3.3增效挖潜，提升道路通行能力
        完善信号灯控路口数据融合复用，实现区内主次干道信控路口联网率100%、主要节点覆盖率100%；在进城通道、片区及主要干道分流点建设干线诱导屏，均衡路网流量，畅通时长提升10%～15%、整体空间利用率提升15%～20%。
        3.4新技术有力提升了智能交通系统的智能化水平
        有了上述技术基础，再从业务需求出发，安防企业就可以开发更多有实用价值的智能交通应用场景,提升智能交通系统的智能化水平.通过对前端大量交通数据的采集，就可以重构前端控制设备和中心平台的智能算法，以目标场景为导向，将不同时间、不同空间、不同气候、不同环境的道路拥堵状况和通行状况做成不同场景，分别构建不同算法，以适应各种复杂交通场景的需求。在前端人工智能边缘计算设备的支持下，在设计智能交通管理信息平台时，就不需要把所有数据都传送到中心平台去处理，而是可以将前端采集的数据在前端控制设备进行直接使用。例如，对于控制红绿灯的智能化操作，就可以根据路况的实时情况来灵活调整红绿灯的变化时间，使道路通行效率更高。而后端中心平台有了大数据平台强大算力的支撑，就可以汇集不同单位的各类数据，包括实时视频和图像数据、路网数据、车联网数据等，有了这些数据，就可以在后端中心平台进行分析研判、辅助决策、协同调度、应急指挥，同时还可以把一些不涉及隐私和非敏感的数据信息开放给企业和公众，提供更加丰富的智慧交通信息服务。
        3.5主动防控，强化数字执法手段
        围绕环界（行政边界）、环场（停车场）、环所（重点场所）建设雷达测速车牌识别点，强化超速行驶、危险驾驶等违法行为的监控与精准打击,主要干道覆盖率100%、车辆轨迹跟踪率95%；新增高清视频低空监控点，实现重点路口全覆盖:在立交节点、拥堵路段、事故多发点以及公交列车化站点，新增高空瞭望点实时监测交通事故和拥堵警情，干线路口覆盖70%～80%、重点路段覆盖100%。
        结语
        智能交通在我国正处于蓬勃上升的发展时期，虽然面临一些问题，但也有很大的发展空间和市场机遇。近年来，人工智能、大数据、物联网等新技术的兴起对智能交通的发展是一个强大的促进。当前，安防企业借助我国平安城市、智慧警务、雪亮工程的建设热潮，在新技术的应用落地方面积累了丰富的经验，而智能交通与安防行业在技术需求和业务应用方面的相似性也使得安防企业获得了市场先发优势，可以将安防监控、智能交通、智慧警务等业务能力融合打通，提供更多卓有成效的产品和解决方案，为城市智能交通的发展做出贡献。
参考文献
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