剧明安
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摘要：近年来，我国信息技术的整体发展迅速，智能技术和自动化技术的应用范围逐步扩大，为社会生产生活带来更大的发展动力，在现代电力产业的生产和发展中，人工智能技术在电气自动化控制领域的广泛应用，能够有效简化生产过程，提高生产质量和效率，优化人力、物力资源分配，保证电气自动化在最佳状态下运行，对于促进电力产业全面发展的具有重大意义，本文主要分析了当前电气自动化控制现状，掌握人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略，以期能够促进电气自动化建设的发展。
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制领域；应用研究
社会全面发展要注重发挥多项先进技术应用推动力，人工智能技术是目前社会发展中的重要应用技术。此项技术应用能有效加速技术创新，为人们生产生活提供便利。人工智能是技术领域发展的重要产物，能推动社会现代化建设发展。但是我国人工智能技术发展相对较晚，但是在诸多领域具有良好的应用成效。在电气自动化控制领域中，人工智能技术具有较高的应用价值，本文以下展开具体阐述。
一、人工智能技术内涵与应用作用分析
（一）人工智能技术基本内涵
人工智能技术应用就是通过人工技术与人工管理方法实现生产智能化、机械自动化，通过机械替代人工生产的劳动技术。在当前多项技术快速发展中，我国人工智能技术应用处于跨越式发展。各类人工智能产品在社会多个生产领域有效应用，能为社会生产与生活提供有效服务。比如目前常用的智能化信息数据挖掘系统、智能机器人等。通过智能化数据系统能有效实现数据分析以及数据提取，各个环节均能满足智能化操作要求，获取的数据信息分析结果也具有较大代表性。但是目前人工智能技术尚未在电气自动化控制中全面普及，主要是人工智能技术应用具有较大局限性，技术应用要点与电气自动化控制协调度不足。此外，在电气自动化控制中缺乏完善的控制理念与控制方法，未能认识到人工智能发展价值。在当前社会发展新时期，要注重强化人工智能技术与电气自动化控制技术搭配应用，突出人工智能发展优势，能全面提升电气自动化控制成效，提升电气生产效率[1]。
（二）人工智能技术应用作用
人工智能技术应用能有效降低人工生产成本支出，保障电气自动化控制智能水平全面提升。电气设备操作复杂性与专业性较为突出，在日常生产活动开展中，要组织诸多人工参与到设备操作控制活动中，这样能全面提升电气设备生产稳定性。机械替代人工是人工智能技术重要研究理念，将人工智能技术应用到电气自动化控制领域，主要是通过信息技术对电气设施进行控制，做好设备运行状态灵活调用，能有效解放企业劳动力，降低生产控制对人力应用的依赖性，提升电器生产控制力。在传统模式发展中，电气系统运行中主要是受到诸多外部要素影响，比如操作失误、数据录入问题等，对电气生产质量具有较大影响。在人工智能技术应用制程中，电气设备控制能通过计算机程序应用实现，相关人员要注重对操作程序功能进行控制，整合监测程序反馈的数据，有助于提升电气设备控制管理成效。在人工智能化技术应用优势全面发挥中，能保障电气设备应用控制精确性全面提升，降低人为误差负面影响，提升电气自动化控制精确度。通过人工智能技术应用能对各项数据信息集中监测，当数据产生问题之后，智能检测设备能及时发出指示，提示相关人员对电气设备安全进行检测，有助于突出设备故障监控，发挥各项数据参考价值[2]。
二、电气自动化控制中人工智能技术的应用路径探析
（一）电气设备操作智能化
在电气设备生产运行中，各类应用设备类型较多，设备运行程序复杂性较高，人工操作中难度系数较大，会出现操作失误等问题。电气设备操作成效对设备运行质量具有较大影响，当各项数据参数控制不合理等，会导致生产线故障问题发生，对电气设备应用流程产生较大负面影响。在电气设备操作管理中，要注重对人工智能技术规范化应用，简化电气系统应用方法与操作流程，选取远程控制技术，对人工操作流程集中优化，建立智能化控制系统。对电气设备运行条件以及运行特点进行分析，建立完善的自动化控制系统。对设备参数、生产要求等变更要素集中分析，掌握电气设备基本运行情况，将人工智能融入到日常控制操作环节中，提高电气系统操作成效。其次，在人工智能技术快速发展中，电气自动化控制人员自身专业素质在全面提升。原有的电气控制理念在进一步优化，能为电气设备生产运行提供充足的人力资源。基于此类方式能降低各项不稳定要素产生的负面影响，全面提升设备操作成效，降低人员操作压力，提高智能化控制成效[3]。
（二）设备故障监测智能化
在电气自动化控制中，故障控制管理至关重要，是电气系统稳定运行的重点。在过去传统电气运行中，故障检测系统预测能力、判断能力灵敏度不足，各项数据精准性不足，其故障诊断以及分析过程复杂程度较高，难以全面提升故障维修效率，对电气设备运行质量具有较大负面影响。将人工智能技术在电气设备故障控制中有效应用，主要是发挥出人工智能神经网络、模糊理论、检测技术等，对电气设备运行状态集中检测，能做好故障预判控制，提高故障检测成效，为后续故障维修奠定基础。在电气设备控制中，将各类电气设备控制系数转录到智能化系统中，基于人工智能监测手段应用，掌握设备各项运行数据，获取数据波动范围，分析设备各项故障问题。对智能化监测数据结果集中分析，能实现故障有效定位，分析故障诱发原因，节约故障问题排查时间。有助于降低故障诊断操作难度，提升故障控制成效。基于此类方式运用，能有效实现电气自动化控制智能化发展，降低电器故障发生概率，提高设备运行稳定性。优化故障检修方法，节约更多人力成本与时间成本，对提升电气生产效益具有重要作用[4]。
（三）电气控制过程智能化
电气设备运行中生产压力较高，目前要想实现高质量的电气控制目标，要注重全面落实人工智能控制技术，对电气自动化技术控制过程进行分析，能为电气生产提供相应服务。在电气控制中融入人工智能技术，能集中优化神经网络控制以及专家系统控制[5]。当前要注重对电气设备模糊控制要求集中分析，对人工智能模糊逻辑集中分析，模拟人工控制思维，降低数据检索难度。这样能有效扩大故障控制范围，提高故障检测成效。在电气自动化控制中注重发挥人工神经网络系统应用作用，做好网络传输、数据信息处理，建立电气工程谐波模型。做好电气系统安全性集中分析，分析监测中存有的各项问题[6]。
结语：
在新时期信息技术环境中，要注重发挥人工智能技术应有作用，全面优化电气自动化控制活动，提高控制精度。对人工智能技术应用作用进行分析，从故障检测智能化、操作智能化、控制过程智能化角度判定人工智能技术应用方法与应用要点。在人工智能技术应用制程中，提高电气自动化控制成效，降低故障概率。
参考文献 ：
[1]王建永,谢雷,师向阳.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].工程建设与设计,2020(12):247-248.
[2]吕颖利.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].湖北农机化,2020(8):56-57.
[3]梁晓琴.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].电脑知识与技术,2020,16(13):233-234.
[4]罗云.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].建筑工程技术与设计,2020(10):3651.
[5]刘磊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].建筑工程技术与设计,2020(10):3247.
[6]魏小忠.关于人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].数码世界,2020(4):257.