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摘要：随着社会经济的高速发展，社会对能源的需求量增加，石油为多个行业提供能源支持，推动国家经济不断发展。随着现代化科技的不断进步，越来越多的先进技术出现，这为石油化工检测工作带来便利，提高工作质量。文章介绍了石油检测的概念及意义，并提出几点数据分析技术在石油检测中的应用，希望能对相关人员有所帮助。
关键词：数据分析技术；石油化工检测工作；应用
引言
石油是最主要的能源之一，对于人们的生活、生产等各个方面都有着重要的作用，而这也是经济发展和社会生产力发展的基本条件之一。由于目前我国石油化工产业的快速发展，石油产业的生产模式也逐渐趋于多元化，而且在石油化工检测工作中，数据分析技术也随着石油化工的发展而不断进步，促进了石油化工检测技术朝着先进化的方向发展，在故障概率分析、危险因素分析等各个方面，数据分析技术均发挥着决定性的作用。
一、石油化工检测的概念及意义
1.石油化工检测概念
石油化工原料存在一定危险性，其中的易燃易爆的气体及有毒会对人体造成危害或发生安全质量事故，将对生产人员生命安全造成威胁，企业遭受巨大损失。因此在石油化工生产过程中，必须要凭借石油化工检测工作为质量把关，加强检测程序控制，做好相关记录，避免风险因素遗漏造成有毒晶、毒害原料泄漏。由于石油化工检测技术不断完善，检测人员可凭借互联网技术、计算机设备、自动化设备等进行相关指标检测，以此降低风险。
2.石油化工检测的意义
现代工业的高速发展，使得人们对于化工产品的需求量也不断提升，对于环境保护的意识也不断提高，所以在化工生产及化工企业发展过程中，以化工检测技术作为基本保障手段是必需的。化工生产时，一些生产原料以及半成品等都含有各种有毒害物质，若是出现化工泄漏问题，那么不仅会对周遭环境造成严重的影响，同时也会间接对人的健康和安全造成威胁。根据当前的情况来看，化工检测和安全检测工作逐渐融合为一体，在化工生产中制定完善的安全检测体系，并对生产中可能存在的隐患进行实时监测，进一步提高化工生产的安全水平，并最大程度上避免对环境的污染，为化工企业的长远发展奠定基础。
二、数据分析技术介绍
数据分析技术是一种利用数学统计方法，将收集所得的大量数据建立一个数据集，并对这个数据集进行汇总、分析、消化，发挥出数据最大的效能，得出有用的信息，总结成为某种结论，实现研究的目的。在20世纪数据技术的数学基础确立至今，数据分析技术也经历的不同阶段，现阶段已经进入的大数据时代，就是利用互联网与数学结合之后的产物，也是接下来数据分析技术的发展趋势。下面是对数据分析技术的要点知识的简单介绍。
1.数据集
数据集是指收集到的所有数据的集合，包括数据的数值形态和数字所暗含的所有信息。进行数据分析首先要有数据集作为研究基础和依据才能进行，而且数据集是一个庞大的数据集合，不是简简单单的几个数据，能满足数据分析标准的数据集可能要涵盖研究项目的各个方面的信息，比如对某个项目进行数据分析时，数据集要涵盖产品的质量，数量、合格情况、缺陷情况、生产效率与销售情况等。
2.数据整理
数据整理简单地说就是将现有的数据按照一定的逻辑进行分类，在数据整理的过程中，一般实行的是分类分层整理，将已得数据先按照类别分组整理，在将各组数据按照要求进行深度分层整理，在这个过程中，要筛除无效数据，不完整数据等无意义数据，最终形成可以满足研究的数据集合。
3.分析方法
现在用于数据分析的方法主要是列表法和作图法，列表法是将数据按照一定的规律用列表的方法，通常用于需要清晰列出原始数据的情况，并根据需要对原始数据进行必要的计算；作图法是用来表现数据之间的关系常用的办法，通过一定的分析计算之后，将数据直接的关系清晰的表达出来。
4.分析工具
使用minitab或者Excel自带的数据分析功能进行分析工作，应用控制图、因果图、反馈图、直方图、散布图、调查表等工具，有些时候为保证数据分析的准确性，还会用到方差分析、加权、卡方分析等，在是有石油化工检测数据分析中，要重点结合检测需求和产品的情况，合理的应用工具，比如为保证检测技术能都排除风险源、通常会采用控制图等。
5.过程监督
过程监督也是数据分析技术的一部分内容，将分析已经得到的数据应用在石油化工检测过程中，实现对石油化工生产过程中对产品质量的动态监控，绘制质量波动控制图，根据图表给出的信息，弥补生产过程中薄弱环节的短板，增强化石油化工检测的效果。
三、数据分析技术在石油化工检测工作中的应用
1.故障影响分析
石油化工产品的生产具有一定技术性，复杂程度较高，在生产前以及生产过程中必须要加强故障分析，对发生率较高的故障环节加强监控。若有故障风险存在，要对各种要素进行合理分析，即故障影响分析法。在检测中可利用软件对关键要素进行分析，其中方差是调整控制的依据，选定样本后，进行数据调查，根据方差反映风险情况。检测人员必须要对样本数据的准备性进行评估，确保其统计学意义，这样才能保证样本数据能代表整体数据。譬如原材料外泄事物原因可能有管道老化、接口松动。
2.安全检查表分析
在分析安全检查表时，需要确保安全检查表中的数据始终处于预定的安全范围内，通常情况下，石油化工企业在各个发展阶段中所制定的数据检查指标都会存在一定差异。安全检查表的分析是结合石油化工检测中所检测的数据进行抽样检查，通过SPSS软件实现数据的整合与分析，同时按照实际标准和方差来预设安全标准系数。规定好平均偏差指数，若是平均偏差指数大于安全检测标准范围，那么所检测的石油化工产品便会存在明显差异，而若是平均偏差指数小于安全检测标准范围，那么便能够确保石油化工产品的安全性。
3.预先危险性分析
在对石油化工产品进行安全检测时，比较常用的方法还有预先危险性分析法，它主要指的是对现有的数据信息进行统计，借助数据回归的方式对数据进行分析，建立起相应的函数，对数据的拟合性进行比对，实现预见危险性的效果。在对石油化工生产过程进行检测时，预先危险性分析法能够对事故发生前的各类数据信息进行统计与分析，实现对安全系数的有效性，在输入相关的函数公式，实现对产品危险性的预判，完成产品的评估公司。这项技术被广泛运用在石油化工检测过程中，实现比较好的分析检测效益，为石油化工企业带来了更高的收益。
4.事件频率分析法
在石油化工生产的过程中，很多的物质本身就具有一定的毒性和腐蚀性，所以比较容易出现因操作失误而引发事故的现象，且这种事件发生的概率是比较高的。由于这种状况比较常见，因此在进行石油化工检测时需要重点分析这部分内容，多数情况系会直接运用事件频率分析法。首先，需要对这些事故可能发生的频率等数据信息进行收集整理，之后对数据进行分析，在根据数据的趋势进行适当的估计，对整体数据的分布状态进行归纳，再得出相应的结论。
结束语
综上所述，现代化工生产过程中，化工检测的重要性不言而喻，对于化工生产的安全以及环境保护来说都有着重要的作用。在进行化工检测过程中，数据分析技术的运用能够提高检测的可靠性和效率，所以工作人员需要进一步明确数据分析技术的作用，合理地利用并优化和完善这一技术手段，为化工检测工作的顺利开展提供保障，同时也推动化工企业的长远发展。
参考文献
[1]郭海霞.数据分析技术在石油化工检测工作中的应用[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018（3）：174-175.
[2]黄才胜.数据分析技术在化工检测工作中的应用[J].化工管理，2018（31）：63-64.
[3]姚朝辉.数据分析技术在石油化工检测工作中的应用[J].化工管理，2017（16）：50.