大数据人工智能时代的智慧交通研究 王佩

发表时间:2020/11/10   来源:《基层建设》2020年第20期   作者:王佩
[导读] 摘要:新形势下,我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代,城市交通方面也被纳入重点考虑范围。
        西安长安大学工程设计研究院有限公司  陕西西安  710000
        摘要:新形势下,我们的生活、工作等各方面都开始进入了大数据人工智能时代,城市交通方面也被纳入重点考虑范围。基于此,分析了基于大数据的人工智能在智慧交通中的实际应用,分析其中存在的问题;基于此,本文对人工智能技术在智慧交通领域中的应用展开了具体分析,阐述了人工智能技术的作用最大化,以及对智慧交通领域的发展具有重要价值。
        关键词:人工智能;智慧交通;应用
        当前,大数据人工智能几乎成了一个家喻户晓的名词,我们也每天都生活在其中。我们应该要利用好大数据人工智能时代给我们带来的优惠空间,然后让我们进一步地将其应用在各个范围内。我们当前也正面临着城市交通困境的现状,我们非常有必要利用物联网、互联网、计算机等各种手段对其进行解决,保证我们的生活工作能够畅通运行。
        一、智慧交通及人工智能技术概述
        1.智慧交通
        根据当前社会经济建设的具体情况,构建智慧城市已成为未来发展的趋势。智慧交通作为智慧城市的重要构成部分之一,在合理处理城市交通问题方面发挥着重要的作用。智慧交通程序系统,能够将网格计算、大数据应用及物联网应用等先进科学技术手段充分融合、有效利用,在实现交通运输与监控管理的同时,具备实时、精准、快速等特点。实现智慧交通,关键目的在于让交通中的人、车辆及路况等相关因素可以充分、合理地融合,持续提升交通运输的质量与成效,并合理管控交通、推动服务发展。
        2.人工智能技术
        人工智能技术简称AI,是一项将人类智能相关理论当作研究基础,针对相关理论展开模拟、拓展及延伸的现代化科学技术。该技术是多种学科与专业的充分融合,重点包含的学习内容涉及计算机科学、心理学、统计学、哲学及语言学等。在人工智能技术的研发过程中,智能设备与系统研发制造是重点,目的为实现智能模拟人类的相关活动。目前,人工智能涉及的内容重点包括自然语言处理、智能搜索、推理与规划、计算机视觉及智能机器人等。在计算机的运算性能高速发展的形势下,计算机储存容量不断扩充,人工智能技术层面的研发也在不断深入,对社会各领域都产生了至关重要的影响。
        二、研究意义
        1.为解决城市交通困境提供渠道
        当前我们的城市人口密集度较高,而且交通工具的增长速度比城市交通改善的速度要快,因此我们面临着日益艰难的城市交通困境,人和交通工具的矛盾进一步地加深,要积极地发展以大数据为基础的智慧交通是大势所趋,也是我们这个时代应该要亟待解决的一个重大问题。另外,由于当前我们的交通警力存在严重短缺的问题,随着我国社会经济和社会科技的不断发展,我国的总公里里程数已经跃居世界第一,私家车的拥有数量也呈现井喷式的上升,在这种交通警力严重不足以及交通管理任务如此严峻的情况下,我们非常有必要利用好科技来协助交通警力,依托科技来解放警力。我们应该要利用互联网、物联网、计算机等一些便捷的数据传输功能,实现对路面交通的进一步管理和全面监控,只有认识到位才有可能真正地了解这些新的互联网工具如何实现交通管理工作,进而才能够利用互联网、云计算、计算机等服务来实现交通管理工作。
        2.完善城市交通网络的服务
        当前政府部门也非常重视智能交通基础设施的建设,并且增加了各方面的资金投入,为了缓解交通拥挤的现象,保证每条道路能够畅通无阻运行,国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试,并且取得了不错的效果。

经过综合的研究调查分析,我们发现,很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中,尽管各个方面的功能还不够健全和完善,但是它们切实地实现了城市交通网络服务功能的完善,实现对大数据处理技术、互联网技术、物联网技术等要素的整合利用,这对于更好地发展我们城市交通网络的建设有非常重要的理论意义和实践意义,从而能够进一步的改善我们当前存在的城市交通拥挤问题,为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。
        三、人工智能技术在智慧交通领域中的应用探析
        1.在智能交通机器人领域的应用
        智能交通机器人是指在道路口处指挥交通的智能机器人,能通过人工智能技术实时监控交通道路,获取路况交通信息,并根据指定的计算模式、辅助指示传输有关信息,完成道路交通的指挥工作。智能交通机器人可以实现与路口红绿灯系统联网对接调配,了解周围的交通状况,操控红绿灯;通过手势指挥、灯光提示等性能,提醒人们遵守交通规则,保证有序出行,有利于提高行人的交通安全意识,降低交警部门的繁琐工作任务。此外,智能机器人还可以通过图像辨别技术监测非机动车与行人的交通行为,有利于相关部门落实交通责任。
        2.优化宏观设计
        优化智慧交通信息技术的顶层设计,为大数据和人工智能科学技术的应用,创造更良好的环境。从某种角度进行分析可知,智慧交通的建设与发展工作,现代化社会管理模式的创新。在此过程中,政府作为管理主体,需要积极地承担其管理责任。比如,政府可以在市政规划的工作中,积极发挥出引导与组织管理的作用,推动智慧交通的发展,优化顶层设计。具体包括智慧交通的规划设计、项目统筹管理、基础设施建设与监督运营管理等方面。除此之外,政府还需要推动相关领域法律法规的制定与落实,加强立法管理,确保智慧交通建设中,大数据与人工智能技术的应用有据可依,使大数据智慧交通建设工作可以更加顺利地开展。在部门设置方面,需要加强数据统筹与政府部门信息化工作的领导管理,在网络安全与信息化领导小组的领导下,给予电子政务部门充足的管理权,推动单位与部门的信息化建设。
        3.注重引入智能要素
        在大数据人工智能时代背景之下,我们应该要既要重视大数据的有效信息,也应该要注重智能要素的引入,为更好实现智慧交通建设目标提供前提和基础。具体来讲主要包括两个方面,首先要注重人工智能理论的引入,随着我们社会科技的不断进步和发展,人工智能理论也在我们的生活中频频出现。对于智慧交通的建设也应该要引入人工智能理论,通过人工智能能够简化各方面的工作以及能够提高工作效率。比如我们在计算三维空间时可以对智慧交通方面的场景进行动态模拟分析,可以使得智慧交通网络运行的外部数据和内部数据能够得到整合利用,而且可以通过大数据公司的专业技术人员的支持,结合人工智能理论能够实现智慧交通的科学建设,还能突出它的网络运行的高效性以及智能化。另一方面,我们上面所提到的要更好地保证智慧交通系统的建设离不开大数据的完整性和有效性,但是这个基础和前提是有大数据库,并且能够经过不断检验和实践能保证它的可靠性,因此我们要对智慧交通网络运行中的数据进行有效的收集,整理,统计利用,才能保证网络运行的性能更加可靠,并且为大数据系统的高效运行提供技术支撑,因此我们要注重人工智能方面算法要素在智慧交通中的引入和使用,并且相应加以探讨分析,将其落实到位,以流程化管理精细化智能化的方式对智慧交通进行有效的建设,使得其交通运行网络能够与大数据人工智能时代的形式变化相适应。
        总结
        综上所述,智慧交通领域当中应用人工智能技术与大数据信息技术,能够提升交通管理的智能化水平,提高管理效率。所以,在人工智能技术不断发展、优化及创新的基础上实现智慧交通全领域发展,逐步提升出行的便利性、快捷性、经济性及舒适性。
        参考文献
        [1]张宇航.关于大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].通讯世界,2019,26(02):87-88.
        [2]赵崇军.智慧交通领域中人工智能技术的应用分析[J].法制博览,2019(02):205-206.
        [3]张宇航.关于大数据人工智能时代的智慧交通研究[J].通讯世界,2019,26(02):87-88.
 
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