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摘要：计算机网络技术带给了人类极大的便利，提高了社会经济发展，如今计算机网络技术在各行各业中发挥着不可替代的作用。然而计算机网络技术还处于发展阶段，由于其中涉及到重要的信息数据，存在一定的安全性缺陷，将会企业造成重大影响。由于大数据时代人工智能优势较多，能够降低劳动力投入，能够提高工作效率和质量等，所以将其应用到计算机网络技术中能够优化计算机网络技术的缺陷。
关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术
1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势
1.1 大数据下的人工智能技术
人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。
1.2 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势
在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1人工智能技术在网络管理评价系统中的应用
在人工智能技术快速进步的同时，计算机网络管理可以依托电子信息技术和人工智能技术作为运营支点。有效地利用人工智能将问题解答技术和专家知识题库相融合，构建成具有综合性的计算机管理系统，保证全方位地开展网络管理工作。大数据时代，网络技术更新迅速，具有不稳定性，其中网络管理中的系统评定工作会受到网络环境的制约，人工智能系统的应用能够对具有专业性、高水平的问题进行处理，能够有效解决传统计算机系统评定中的难题。
2.2计算机网络安全管理中人工智能的参与
①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。
一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。
2.3计算机网络系统管控和评价
如今，智能化、信息化不断发展，企业和各种机构对信息化管理变得愈发的重视，因为通过技术的使用能够对信息数据进行处理，从而得到有利于企业发展的信息。然而对计算机网络系统进行管理、控制和评价属于一个关键问题，一旦处理不好就会造成相应的后果。于是人工智能应用其中，能够调高其管控效率，并且还可以降低管理难度，还有助于企业或者机构作出更加合理的决策。人工智能应用主要表现在2个方面，分别为智能问题求解和专家知识库。其中专家知识库是以大数据技术作为基础，然后分析和处理当前的数据，将其作为专家知识库的一部分，从而达到优化决策的目的，另外，还会通过反馈信息对专家知识库不断更新和丰富，有利于提高决策的科学性。智能问题求解方面，其中主要将数据挖掘技术作为基础，首先针对问题所涉及到的各种数据进行分析和处理，还需要将数据转化为计算机编码，于是可以解决困难问题，其中需要使用到模糊计算进行实现。另外，还会根据公式f•(n)=g•(n)+h•(n)对系统进行评价。
2.4数据挖掘
在入侵检测技术稳定发展的形势下，对计算机网络的安全影响相对较大，而且入侵检测质量对数据资源的完整性与安全性都有着相对较大的影响。因此，为了不受入侵技术的影响，合理地运用数据挖掘技术能够实现对数据信息的采集与处理，并根据数据的特点生成分析方案，同时可以实时反馈计算机网络的运行情况，并将其已报告的形式发送给计算机用户。为了能够全面展现数据挖掘的优势，则需要注重人工智能技术的渗透，分析并掌握入侵检测，应用数据挖掘的效果并对其行为进行描述与分析，保障计算机数据的安全性。
3结语
总而言之，大数据技术和人工智能技术都是计算机科学技术现代化发展的产物，通过人工智能和大数据的有效结合，对计算机网络安全和系统管理起着重要的促进作用。在计算机网络不断发展过程中，对于人工智能的应用还处在探索阶段，还需进一步展开深入的研究，并作出相应的完善，使人工智能能够在计算机网络中为用户提供更多便捷、优质的服务。
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