杜小龙
国网山西省电力公司输电检修分公司 山西省太原市，030000
摘要：输电线路属于电力系统当中非常重要的组成部分，一旦发生一些重大的停电事故，将会给国民经济造成非常大的损失以及非常大的不便。因此，输电线路的设备以及运行需要有一个比较实用以及有效的管理系统来进行管理，很明显大数据分析在这方面具备非常大的优势。
关键词：大数据；输电线路；故障诊断
近年来，随着我国国民经济的快速发展，电力已成为国民经济建设的发展的主角之一。作为电力网络安全性和稳定性的主动脉，输电线路直接关系到电网运行的安全和稳定。然而，输电线路由于距离长、范围广、容易受自然环境和人为因素的影响等特点，在日常的操作和维护工作中有很多的困难。另外随着输电线路网架的不断发展、壮大，与之不协调的现象也相继出现，如线路跳闸频繁并呈上升趋势，日常管理、技术管理不标准等，从而影响了整个电网的稳定性。为了满足现代化大型企业输电线路管理的发展需要，如何进一步加强输电线路的管理、提高电网稳定水平和线路运行维护质量、规范线路管理模式、减少输电线路的跳闸率、管理报表打印、检测线路岩密度、分析线路绝缘性、确保电力系统的稳定运行已经成为一个重要的课题，也是我们亟待解决的问题。
随着改革开放的进行和社会经济的发展，在进入上世纪90年代后，特别是在1995年之后，许多供电企业引进线路信息管理系统 (MIS) ，MIS系统在电力企业开发应用并取得了许多成就，把它付诸实践后，也使得不同地区的企业管理水平和生产效率大大提高，有效地指导了生产，促进传统管理的升华。但是，由于全国各地的供电企业管理基础和模式是不一样的，MIS系统的功能辐射程度也是不同的，因为它是根据本单位的实际情况制定的。MIS系统有不同程度的发展和应用，它有很多功能仍然在不断的发展和研究中，因此各地区的MIS系统在应用中有一定的普遍限制，所以很多地区都在不断改进各自的MIS系统。目前，MIS系统在某些方面的功能已经非常完美了，并且一些已经应用到各个领域的管理实际中。总之，所有的MIS系统都呈现快速发展的趋势。
1 技术以及特点
1.1 相应的技术
“数据挖掘技术”的概念最早是由美国的相关计算机协会提出的。它指的是从大量比较完整数据当中对人们所需要的数据进行提取的一个信息过程，数据挖掘具备数据收集以及数据分析的功能。因此，作为一种机器学习的相关衍生形式，数据挖掘也可以被称之为数据库。数据挖掘的主要作用是使用机器以及数据库完成对输电的管理以及分析。
1.2 具体的特点
大规模数据在对数据进行设计挖掘的时候，要挖掘的数据信息和要查询的数据相比较必须要多出很多，因为想把数据处理的形式实现一致性是非常困难的，这需要更加兼容以及更加有效的方式对数据挖掘进行计算。数据的更新比较快，数据挖掘可以按照新数据以及新信息的出现进行自动的更新系统，并对新数据使用全新的数据进行挖掘系统。因此，它对于数据库信息的更新加快了速度。挖掘的数据是处于主动的，数据的挖掘已经对比较传统的数据库查询方法进行了改变。比较传统的数据查询是需要按照需求对查询的目标进行设置，而数据挖掘的查找速度变得更加迅速。根据统计分类的相关标准将变量离散分为比较连续变量以及离散的变量。离散变量通常运用于相应的数据挖掘，离散变量通常指的是在离散化的过程之后再次对数据进行挖掘。
2 现状以及故障诊断
2.1 管理的重视程度比较低
就管理系统来讲，非常多的工作人员的观念都是不正确的，他们当中有很多人认为管理属于后勤部门当中的一小部分。只要它们在技术上运作得比较良好，就无须在相应的管理上面花费大量的时间以及精力。
在这方面，管理的重要性经常被忽略，结果造成没有办法在一定的程度上保障工作的完成，从而在很大程度上降低了工作效率。
2.2 管理体系不完善
由于管理层以及大多数员工对管理工作不够重视，因此也没有制定比较具体以及权威的管理规定，更没有制定比较完整以及合理的制度机制。如果没有比较系统以及全面的管理措施，工作当中很容易出现一些懒惰的现象。
2.3 故障的诊断方法有待改进
由于大数据分析是近些年来比较流行的一种功能，但是仍然有很多企业部门对大数据的使用方面存在生疏的现象。就传输线来讲，总是会出现一些不同程度的意外故障。通过借助大数据的方法进行分析，很难在第一时间得到比较正确以及全面的诊断[3]。总体来讲，诊断方法依然比较的单一，在这方面仍然需要进一步的改进。
3 具体的措施
3.1 增强重视程度
在工作当中，管理层发挥着非常重要的作用，比如，早期的勘测、勘探以及规划，中后期的实施以及评估等。传输线这个部门是一个非常重要的部门，在这个部门当中不能发生任何的差错。因此，要求所有的员工在运营的过程当中对每一个流程都要做到格外重视，并告知他们如果缺乏相应的管理将会造成什么样的问题，这种问题的发生是非常严重的，一定要对员工的责任感进行提高，只有这样才会增强重视的程度。
3.2 建立完善的管理系统
对于一个比较严肃以及严谨的输电工程来讲，管理工作是必不可缺的。有关负责部门以及负责人员应该按照实际情况对具体的问题以及具体的情况进行分析。基于大数据分析的帮助之下，一定要制定出一系列比较合理、可行以及系统的管理规定，以保障任何一个过程都可以有据可依。通过制度化的相关管理模式，系统可以更好地保障输电线路的每一个项目以及管理都比较顺利进行。
3.3 采用合理以及正确的方式进行诊断
基于大数据的分析之下，关于传输线的主要故障诊断有以下几种类型:故障的检测问题;故障的类型分析;故障的具体定位以及故障排除与故障排除还原等。在大数据分析的基础之上对输电线路的故障进行诊断以及研究，结合输电以及电力系统的现状是非常有必要的，在数据库当中建立比较匹配的数据模型，并运用比较科学的数据挖掘技术对电网的相关性进行分析以及提取相应的所需数据，这些都可以当作智能以及科学诊断的一种依据，只有这样，才可以更好地提高诊断的准确性[4]。
4 结语
总体而言，对大数据分析进行结合的相应输电线路管理系统，应该对输电线路的故障诊断进行着重的分析以及研究。如果想要保障电源系统在运行的过程当中可以达到比较安全稳定的状态，那么对传输线管理系统的相关故障诊断能力以及方法进行改善是非常必要的。因此，输电线路的具体管理在我国的电力系统工作当中发挥着非常重要的作用。
参考文献
[1] 李晓文．基于大数据分析的输电线路管理系统故障诊断[J]．城市建筑，2016(18):348.
[2]王旭，李阳，陈涛，等．基于大数据分析的输电线路运行故障诊断方法[J]．软件和集成电路，2016(9):38-42.
[3]张月．基于大数据算法的输电线路故障分析研究[D]．湖北工业大学，2017.
[4]白云，章鹿华．基于大数据的电网输电线路缺陷与故障关联分析研究[J]．电工文摘，2017(5):58-62.