李楠楠 董满秀
国网安徽省电力有限公司界首市供电公司，安徽 界首 236500
摘要：随着我国当前对于电力智能化与信息化建设的不断深入，现如今的电力行业急需进行转型升级。本文根据基于智能营业厅为例，基于大数据分析，设计了电力营销分析决策系统，从而通过利用智能营业厅可以更加深入地了解电力的各项数据，同时，还可以更加了解用户对电力的需求。基于此，本文主要探讨基于大数据平台的电力营销分析决策。
关键词：大数据;电力营销;管理
1电力营销管理与大数据相关理论的综述
1.1电力营销管理的相关理论
当前，电力营销是电力企业最主要的对外业务，它主要指的是电力企业结合市场的变化状况，推介企业商品或是服务给广大的客户，最终实现长时间、优质量供应的战略目的。和其他行业的营销行为相比，电力营销具有以下三点特征:一是因为电力行业在社会中的支柱型地位，最终决定了电力营销具有十分明显的服务性;二是电力营销的完整性较为明显;三是电力供应是相对复杂的工程，这也就决定了电力营销相关的设备要拥有相对难强的技术性和专业性。
1.2大数据的相关理论
具体而言，大数据指的是种类复杂、体量庞大的数据综合体，传统的数据库方法，无法对此类数据进行抓取、管理和有效处理。大数据分析结果的洞察力、决策力都十分强。使用大数据的主要目的就是将数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测某行业在未来是如何发展的，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为日后发展提供数据参考。大数据的三大特征是数据处理速度飞快、种类十分多、体量十分大，在营销创新中，使用大数据，可以帮助企业更好地实现业务转型升级。
1.3在电力营销管理过程中使用大数据的趋势
在大数据环境中，电力营销的发展方向有两种:一是多专业融合在一起。在电力营销过程中应用大数据技术，将更有助于电力企业生产、服务各环节数据的获取和整合，把这些数据积累到业务管理的平台，和其他的共享数据一起，成立企业内部的信息管理系统;二是大数据为可视化发展提供了十分大的帮助。用大数据技术分析电力营销之后，管理人员可用可视化图形，清洗、展示各种数据全面反映各数据的综合状态，方便企业可以更全面地知晓自己的运营状况，及时作出适应性的调整[1]。
2基于大数据平台的电力营销分析决策系统要求
2.1技术要求
系统应满足以下技术要求：（1）功能开发应符合统一的标准和规范要求。（2）开发的软件应功能灵活、技术先进、支持客户进行二次开发。（3）开发的软件应界面需要美观大方、简洁规范，同时，还要满足操作方便、人性化等众多特点。（4）保证系统功能操作权限、数据操作等操作的安全性，并且需要具备完善的备份、事件追溯以及事件恢复等功能。（5）展示信息采用更加丰富、灵活的方式，同时还需要层次结构清晰。（6）开发的软件在安全防护方面需达到国家电网公司信息化安全等级保护三级的相关要求。
2.2性能要求
（1）可维护性要求
可维护性指的是不影响系统其他部分的情况下，对当前系统中发生的问题或是缺陷等进行修改的能力①运行过程中，发生的错误需要具有详细明确的错误信息与错误标号，并且相关的处理方法与步骤需要储存在系统的维护手册中。②当项目发生异常错误报告时，要能够提供详细的异常信息。③采用构件化设计思想，需实现系统框架与业务逻辑之间的分离。④在任一模块进行更新、加载的过程中，在不更新与上下模块的接口前提下，不会对业务运转和服务产生影响。⑤本项目需要支持各构件的单独升级。⑥当项目负荷加大后，要确保服务质量[2]。
（2）易用性要求
应用系统应满足以下易用性要求：①查询结果采用分页机制进行显示，同时，还需显示返回的记录数目、总页数与当前页。②用户提交的信息如果有误，需要通过弹出窗口的方式打到提醒的目的。同时，需要告知用户错误根源。③本项目的操作界面需要将必填的输入信息进行明确标识。④在对于本项目的数据进行更改前，要通过弹窗的方式让用户确认。⑤对于复杂化的信息结构，则是利用分栏机制，在同一个窗口中显示众多的信息内容，同时还需要具备自动刷新信息内容的功能。⑥操作员如果无权限使用菜单功能，可以将应用软件设置为不显示该菜单，或是将其设置为不可用。
3基于大数据平台的电力营销决策
3.1推行多种营销方式
电力企业传统的数据分析只将基本的业务数据进行统计和储存。基于此，可以转变思考方式，将传统的数据分析进行整合与分类，分别进行筛选和系统完整细化。将用户的用电习惯和用电进行市场化分析。对于企业经营和管理者能够有效改变传统的经营模式，开辟全新的系统经营方式来为用户进行服务。电力企业的工作人员能够根据用户的用电量和用电习惯分析影响用户的因素，针对不同的用户，不同需求和不同习惯来进行数据分析，促使电力企业营销管理效果的最优化[3]。
3.2推行智能电网营销管理的模式
根据目前的电网建设发展程度，利用大数据技术能够改变现有的电力企业营销管理的模式，推动智能电网。在电网运营过程中，业务拓展需要智能化电网的支持。运用移动平台对业务进行网上处理，节省工作人员与用户的直接交流时间，根据用户自身的用电需求进行数据处理。另外就是电力企业自身的运维体系的智能化。推进移动监控系统的完善和发展，针对变化的数据进行处理，检测在电网运行时的一切管理问题，针对问题做出有效及时的处理。
3.3确保电力营销数据的准确性
在高度信息化的体系之中，要确保对消费者实行一对一准确服务，就得不断地完善和提高数据信息的真实性。一方面要提升工作人员的业务能力，提高他们对数据的分析、维护、采集、录入等环节的工作熟练程度，强化他们的责任意识，确保数据的准确性、真实性，能够建立起完善的、全面的数据信息化体系。另一方面，要明确各部门之间的精细分工，责任到人，每一个用电客户都要有专门的负责人进行对接，确保客户实名制办理业务，从而提高数据的准确性。
3.4实现电力企业的个性化营销
在大数据环境下，电力企业要充分利用大数据技术开展电力营销管理工作，以实现电力企业的个性化营销。首先，要做好对客户消费行为等信息的统计；然后，通过分析最终的统计结果，以达到精准查找客户相关信息的目的，并实现对消费群体特征的精准化分析。同时，根据最终精准化分析结果，有针对性地制定符合消费者购买需求的电力营销管理模式，促使电力企业的营销管理模式向个性化方向发展，从而提高电力营销管理的质量和效率[4]。随着我国人民生活水平的不断提高，人们对用电需求提出了更高的要求，在这样的情况下，电力企业必须重视对电力营销精准化管理的实现，而大数据技术的应用，不仅可以提高电力营销精准化管理水平，还能提高电力企业的生产力和市场核心竞争力。
结束语
大数据作为一种新型数据处理技术，具有数据规模庞大、数据流转速度快、数据类型多样等特征，在获取、存储和分析海量数据等方面体现出非常高的应用价值。因此，大数据技术的应用对改革和创新电力营销管理模式具有重要的作用。不仅有利于电力企业及时了解和掌握市场的最新需求，还能确保电力企业相关业务的精细化开展。
参考文献：
[1]魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].四川:西华大学，2017.
[2]张钧.电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析[D].天津:天津大学，2015.?
[3]郑颖.浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J].中国设备工程,2019(23):190-191.
[4]梁彤.大数据环境下的电力营销信息化建设研究[J].营销界,2019(38):69,73.