闫子杰 吕爱梅
国网安徽省电力有限公司界首市供电公司，安徽 界首 236500
摘要：近几年来，国家电网得到了全面的发展，电力系统不断变革，电力行业进入了快速发展阶段。电力信息通信系统作为电网建设中的关键，加强预警技术的应用，是促进国家电网安全稳定发展的关键。因此，要加强对电力通信风险的分析并且对相关数据进行全面处理，同时完善通信风险预测，加强把控。基于此，本文主要分析大数据的电力信息通信预警技术。
关键词：大数据；电力信息；通信预警；电力行业
1电力系统通信存在的问题
1.1基础设施落后于信息技术的发展
由于近年来计算机技术的飞快发展，电力系统也持续发生着变化，技术不断进行更新换代，因为计算机硬件更换成本更高，覆盖问题更广，导致计算机硬件设备不能跟上软件更新的速度，落后的服务器和断路器已经被更新换代，被运转速度更高的计算机所替代，并且随着对运转速度和内存要求的提高，对硬件还有着更高的要求。这就需要相关技术人员研制更加先进，更加适合当前环境技术环境所需要的硬件设施，研制出性能更加出色，安全防护能力更强的硬件设置[1]。
1.2计算机被病毒侵入的问题
电力系统受到病毒的攻击主要是通过两种方式，第一种是通过电力系统现存的漏洞，在电力系统进行开发架构的阶段可能存在某些漏洞，或者是技术更新之后存在一些问题，当系统存着这些不完善的地方，被不法分子发现，就可能利用这些漏洞对电力系统进行攻击。第二种主要是通过移动端或者是存储设备对电力系统进行攻击，不法分子先将准备好的病毒存到移动终端或者是存储器中，然后通过电力系统的漏洞将病毒传输到系统中，进而达到非法的目的。
1.3关于数据传输加密的问题
在数据传输过程中，对数数据会进行加密处理，不仅要防止在传输过程中出现数据被拦截的情况，也要做好防范措施，防止出现数据泄露时，具体的加密内容被不法分子获取，在密码学方面，经过多年的研究和发展，我国建立起了自己的密码学体系，在电力系统中，也充分的运用了这方面的技术，防止因为信息的拦截，破解和恶意篡改，导致整个电力系统出现故障[2]。
2大数据技术在电力信息通信预警方面的应用
2.1数据采集
大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构[3]。
2.2数据处理
对于电力信息通信预警系统而言数据的处理非常重要，在确定了具体架构后，还要借助大数据技术建立完善的技术模板。结合大数据现有技术来看，可以将SOA作为架构模板，并且利用Java技术作为服务端口，配合B/S技术开发出来的客户端平台，打造出立体化的电力信息通信预警系统。一般情况下，可以将预警系统划分为接口模块、采集模块、数据挖掘、分析模块、预警生成模块。五个模块互为支撑，让电力信息通信预警系统的工作得到精准落实，不仅可以实现风险预警，还能够让电力系统中的各类信息得到收集，管理人员可以更好的树立电力系统中的各类数据。
在完善软件层面布置、强化数据处理功能的基础上，还需要对硬件层面进行布置，从而加强对电力系统的二次安全防护。在大数据的电力信息通信预警技术全面落实的基础上，结合电力系统的基本运行原则和相关标准，落实硬件防护隔离装置，提高风险预警系统的安全性，保证系统可以稳定运行，及时采集数据，挖掘数据。
2.3关联分析
大数据电力信息通信预警技术可以迅捷地对极其庞大的数据流进行处理，对电力信息通信系统数据信息进行整合，然后进行相匹配的逻辑关联，从而对电力信息通信的数据信息进行全面分析和深度挖掘，研究和总结数据间的关系，全面了解电力信息通信各系统之间的运作经营情况。数据挖掘是基于各种算法，对数据进行分析计算，便于进一步的数据分析。对电力信息通信数据的关联分析，其实就是在电力信息通信网络的庞大规模运行和无数应用数据中，在项目集合中探索对象集合的频繁模式和关联，分析因果关系和相关性，通过此种方法进行对电力信息通信数据进行关联分析，并得出结论[4]。
2.4风险预测
在完成上述两个方面的架构后，还可以借助大数据技术是对电力信息通信的风险趋势进行预测，及时数据的变化情况，结合数据变动规律进行深层次的剖析，及时发现其中存在的问题。在实际发展过程中，针对季节性的电力通信情况进行预测，传统的预测方式需要消耗大量的人力、物力。但是，借助大数据技术，根据数据本身的变化情况、规律进行深入剖析，可以更好的保证运行实时性和准确性，避免出现较大的误差。通过数据平稳化处理、模型识别、参数预测、参数估算这个步骤，最大程度把握通信发展趋势，为后续的研究奠定基础。
2.5进一步完善电力信息通信预警系统
电力信息通信大数据框架的建立，有利于电力信息通信相关技术人员对采集到数据信息进行高效率、高质量的整理、分析和管理，从而建立更为完善的电力信息通信预警系统。建立大数据电力信息通信预警，有利于对电力信息通信风险的规避。如，大数据技术下的数据处理平台日益受到电力信息通信系统的青睐。如，大数据处理平台Hadoop在进行集群操作时方便快捷，增加差异节点后可共同计算，集群数量的减弱对其计算速度无影响。传统的系统数据处理存在的不足，被新技术有效弥补完善。在处理实时应用等方面，Hadoop存在着一定不足[5]。
2.6优化与改进电力自动化通信技术
想要保证网络信息安全，除了电力系统现代化通信技术的应用，还应跟随时代发展形势融入自动化网络通信技术。随着近些年来用户需求量的增加，电网规模也在不断扩大，较多的变电站采取了无人值班以及通过网络远程调控的运行模式，有效提高了现代电网的运行安全性与稳定性。企业在不断发展的同时，电力系统也在不断地更新与完善，尤其是在容量与通信质量方面更是有了新的飞跃，无论是宽带传输速度还是业务接口拓展方面相较于以往均有了较大的变化，极大的满足了市场运行与企业的发展需要[6]。
结束语
随着科学技术的全面发展，电力成为生活生产的重要能源之一，如果没有电，几乎许多生产经营活动都无法正常有序地进行。电力信息通信网是专门应用于电力系统的网络，也是支撑电力系统生产平稳运营的重要支柱。而大数据时代的到来，为电力信息通信预警技术的提升带来了更多技术支持和众多可能。
参考文献
[1]江浩,邓翔,刘泽宇.有关大数据的电力信息通信预警技术分析[J].网络安全技术与应用,2020(01):112-113.
[2]刘欢.刍议大数据的电力信息通信预警技术[J].低碳世界,2019,9(12):87-88.
[3]李立达.现代电力通信网络综合管理系统设计与实现[J].网络安全技术与应用,2017,(6):122-123.
[4]李伟宁,王汉高,钟伟杰等.电力信息化行业网络安全主动防御技术研究[J].网络安全技术与应用,2018,(5):69-70.
[5]候正煜.电力系统信息通信的网络安全及防护研究[J].网络安全技术与应用,2020(02):132-133.
[6]黄毅.电力信息通信网安全防护技术措施初探[J].中国新通信,2020,22(02):36.