自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨

发表时间:2020/11/12   来源:《当代电力文化》2020年第17期   作者:贲卉1 王守行2
[导读] 目前,我国的电力行业建设的发展迅速,在以往供电企业运行中,
        贲卉1 王守行2
        1.国网河北省电力有限公司正定县供电分公司 河北省石家庄市 050000
        2.国网河北省电力有限公司石家庄市栾城区供电分公司 河北省石家庄市 050000
        摘要:目前,我国的电力行业建设的发展迅速,在以往供电企业运行中,主要采用人工抄表模式,由于人工参与较多、核算时间集中、数据库质量较低,不但费时费力,还很容易出现问题。大数据背景下,以往传统的人工抄表模式逐渐被自动抄表取代,人工参与少,多样化智能诊断技术得到广泛应用,使电费异常情况能够被及时发现,工作效率得到显著提升。
        关键词:自动抄表核算;电费异常智能诊断;技术应用探讨
        引言
        电力企业进行抄核收工作时需要根据数据本身的条件进行合理诊断,保证整体处于更加稳定的一个运行环境,为后期的可持续发展打下坚实的基础。目前相关企业内部进行抄核收工作经常会存在一些异常,因此前期需要进行可行的相关诊断技术。技术本身需要具备高效的应用性,同时对相关问题进行明确分析,这样才能够构建一个更加完善的运行体系。
        1自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用现状
        1.1人力参与较多
        在电力企业自动抄表核算工作当中,经常性地采用人工来参与相关的工作是十分常见的。所以,这种较多的人工参与可能会由于各工作人员素质的不同相对的也会产生较大的差异。由此,自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在具体应用时要面临的首要问题就是人工参与的问题。具体而言,在传统抄表环节一般由具体的工作人员对于表字进行抄写以及核算,抄写错误或者核算不当等问题也会随之产生。所以,从某种程度上而言,抄表的工作基本上受于人力的控制,出现差错是经常性的。除此之外,并不是减少人力就意味着抄表不会存在问题,因为在这之外,具体工作的效果还受到工作人员工作效率、工作积极性的影响。所以,在利用具体的自动抄表核算与电费异常智能诊断技术时,一定要合理避免人力的过多参与;同时还需要对具体的工作人员展开必要的工作能力培训,帮助相关人员尽快的熟悉工作,提高工作能力和水平。
        1.2核算时间集中
        调查显示,在电力企业工作时间表中都是集中的开展具体的抄表作业,并进行相关的核算工作。所以,较为集中的工作环节往往会加剧工作人员的任务量,进而消耗掉工作人员的耐心和能力,最终影响到工作人员的工作效率。具体而言,在抄表和核算工作上,一般月初抄表,月初核算的工作模式存在一定的弊端。况且,较为集中的工作环节也会给电力系统内部的运行产生一定的压力,进而最终产生不良影响。实际上,自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在应用时需要面临预付费智能电表发展不完善的情况,进而无法更好地研究具体的用电量水平。所以,对于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术的应用除了要避开甚至改变传统的工作模式之外,还需要增强基础的智能电表利用程度,最大化的为该技术的实现创造必备的条件。
        2优化措施分析
        2.1重点开展抄核收工作
        目前我国各个城市发展过程中都对电气功能提出了较高的要求,社会需求量日渐增大。传统企业内部要想进行抄核收工作的应用经常会受到很多因素的影响,如果处理不当会导致整体的数据运行出现失误的情况,长此以往会破坏整个市场的平衡性能,同时降低企业的发展积极性,甚至会影响后续企业的长远发展。此外,进行抄核收工作时涉及到的流程相对复杂,有限的工作期间内可能会面对不同类型的职能应用风险,如果处理不当甚至会影响工作人员的生命财产安全,对整个企业的发展产生极为不利的影响。如果工作开展不到位甚至会出现大面积的设备损坏以及经济不稳定的情况。电费进行核收工作时,由于数据处理不当或者是沟通出现导致工作出现障碍的情况也非常普遍这会影响整个工作的实际效率以及应用稳定性,能够破坏整个电力交易的平衡,对企业的长远发展产生较大的阻碍。

目前,整个电力企业都将进行相关抄核收工作的改良应用,这一趋势已经成为发展的重要前提。为了保证电力企业自身稳定的科学性发展,企业内部需要做好技术转型工作为后期的功能运行打好基础。
        2.2促进采集与营销系统交互
        针对以往存在的抄表核算时间集中问题,可促进采集与营销系统交互,通过数据交互共享的方式,实现对故障点的智能诊断。(1)针对移动公司开展信号薄弱点侦查修复工作,公司提前1天针对数据采集完整性进行检查,对于采集成功率低于80%的终端,应及时与移动、联通、电信等公司联手,利用通信等科技、技术手段,及时修复故障,达到专变客户采集成功率100%,低压及居民客户采集成功率99.80%以上的目标。(2)对终端与采集系统的传输特点进行分析,根据实际需求,调整系统抄表数据传输模式,充分发挥采集系统在数据补抄方面的作用,例如,在信号修复后,采集终端可自动补报前2日抄表数据,并发挥采集系统的辅助作用,直接读取电能表的冻结数值,由营销系统在抄表的后4天内自动启动补抄服务。(3)对于仍然没有采集成功的用户,利用信息采集系统对故障点进行自动诊断,有针对性的实施采集装置故障流程,由工作人员到达现场快速解决故障问题,尽快完成数据补采工作。(4)引入全程自动化技术,将用户、供电企业、银行“三位一体”,签订协议,这样可借助网络渠道实现抄表、电费核算、收费缴费等服务。当银行账户中的资金出现不足情况时,用户便会出现相关的提示短信,这样做不但有助于节约用电,还便于续交电费,使人们的生活品质得到显著提升,更重要的是能够有效减少欠费停电为人们生产生活带来的不便,在停电之后能够快速恢复用电。
        2.3采取多样化诊断方法
        2.3.1加强电费异常诊断
        对于供电企业来说,可根据不同用户过去用电情况,对存在异常用电情况的用户进行挖掘,并将其划分到一类中,设置月电量上限预警。对于不同用电类型的用户来说,其电量使用情况也有所差异,一些特殊时期的用电量急增,以工业用户为例,在工业生产旺季时用电量将会骤然增长;对于农业用户来说,在需要排水浇灌时期,用电量将会迅猛增长,此时应设置针对性的电量波动预警机制,坚持人性化原则,对不同用户进行提醒。对于存在异常用电情况的用户,应精准定位,充分发挥计量系统中的故障管理功能,使电费异常情况得到准确诊断。
        2.3.2优化电费审核规则
        ①按照岗位职责进行明确分工,根据实际情况实施抄表复核与电费审核,由抄表人员针对电量异常情况进行审核,由核算人员负责用户电费结算数据把关,二者之间分工明确,避免出现交叉重叠与工作空白;②构建动态电费审核规则库,为管理者对故障情况的调整与优化提供便利;③在抄表复核过程中,可将其精准的定位为电能装置异常用户,此时营销应用系统便会自动发起警报,并对装置故障进行自动诊断和处理。
        结语
        自动抄表核算与电费异常智能诊断技术在当前电力功能环境中的有效应用,既能够凭借自身数据获取和处理优势,强调电力企业自身经济体系构建的全面性,从而确保后续电力优化工作能够细致落实;同时更能够基于技术转型优势,为企业高效率和高质量的运行模式提供扎实基础,以便后续城市经济发展体系具备稳定的动力来源。
        参考文献
        [1]丘敏.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探[J].科技创新与应用,2016(15):183-183.
        [2]高飞,葛蕊.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的初探[J].科学与财富,2017(26).
        [3]潘燕莉.关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨[J].科技创新与应用,2016(36):257-258.
        [4]王敏.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的微探[J].工程技术:文摘版,2016(10):00275-00275.
        作者简介:1贲卉,身份证号:13012319920423****。2王守行,身份证号13012319920206****。
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