王家祥
国网白银供电公司，甘肃省白银市，730900
摘要：大数据时代给企业的发展创造了广泛空间，可是也对企业安全生产等提出了更高的要求。随着社会的发展和时代的进步，企业的安全生产必须与时俱进，和时代发展相适应。在大数据环境下，企业必须转变思想观念，结合发展的具体情况，进行管理策略和管理模式等的合理调整，并以此为基础进行优化安全生产和发展方向。
关键词：互联网+时代；大数据；安全生；发展路径；
引言
企业在发展过程中，通过积极探索应用大数据技术，能够在各个环节获取有用信息，进而帮助生产各个环节高效率完成，这样就能够让电力企业更好的发展。但是，随着发展的未知因素越来越多，这样就使得企业生产方面存在着一定的安全隐患，因此，在“互联网+”时代下就应该充分应用大数据来提出相应解决方案，帮助企业积极解决所存在的问题。
1简析数据和企业安全生产
大数据技术是指通过对大量数据的收集和汇总，利用统计学的相关概念，运用数学模型，配合相应软件进行数据分析处理，通过对用户数据和条件的分析收集，以确定业务发展所需的信息。通过大数据快速、通用、实用和精确的技术特性可以有效支撑业务的发展。当今的信息技术发展迅速，企业生产过程中会产生大量数据，对于这些数据进行一定的分析处理，对于其中关联生产安全的关键数据进行动态分析，利用计算机技术对各相关数据进行建模分析，深入发掘数据背后价值，对企业安全生产进行指导，有力促进企业在安全生产方面进行改进和创新，确保企业平稳安全、快速发展。
2我国企业安全生产标准化管理现状
安全生产标准化管理是一个系统化的过程，需要企业按照国家的总体部署和指导向前推进。国务院关于安全生产标准化的建设提出了总体部署，制定和颁布了安全技术规范和质量标准，企业在生产过程中能够严格按照安全生产质量标准进行操作。在安全生产标准化管理的过程中，我国企业严格按要求执行，制定了规范化的标准，下发了规范性的文件，明确了安全生产标准化的整体内容。安全生产标准化成为企业发展建设中的首要任务。我国工业生产随着现代化建设的不断推进，企业安全生产标准化的管理已经成为了常态化的管理状态，企业需要根据安全生产标准化管理的综合要求进行操作。我国企业真正走向了安全生产的新阶段，各个企业针对行业特点加强制度建设，出台配套措施，积极推动工作，取得初步成果，安全生产标准化有了相对完整的体系。安全生产标准化管理体系是一项系统性的工程，我国企业在安全生产标准化管理中整体水平不高，企业的安全生产管理体系存在一定问题，管理方式、管理模式、管理理念与生产环境都存在一定的矛盾。企业在生产过程中没有认识到安全生产标准化体系的重要性。特别是在进入到新的生产领域中，企业在安全生产的标准化管理上，缺乏系统性的建制，也缺乏整体上的统一，企业安全生产标准化管理处于初级状态。在企业的建设过程中，安全生产标准化管理往往无法满足企业的实际需求，标准化建设只是表面的构建，而没有深入到企业发展的现实情况中。需要在未来的建设中加以全面的资源整合和制度构建。
3大数据在安全生产的作用
3.1增强了智能化力度
为了提高企业安全管理的效率和质量，首先必须提高情报水平。因此，企业在广泛应用大型数据技术时，必须考虑到信息的构建和优化，以便企业管理能够全面高效地进行，企业能够实施技术管理，尽快部署业务智能。企业管理活动需要对各自的业务部门进行相应的评价、深入分析和跟踪，引进科学技术，有效地应用于企业管理，智能地发展企业管理。同时，企业必须集中精力引进人才，选拔和应用具备信息技术方面的知识和相应技能的高素质人才。构建科学合理、规范化的管理体系，完善理论企业管理，构建智能企业管理机制，克服传统管理方法的局限性，改变管理思想和方法，高效实施管理技术和创新。
3.2提升安全生产管理水平
近年来，依托大数据优势，不断创新方式方法，不断完善安全生产信息化体系，统筹推进智慧安监项目的开发利用，不断完善应急救援“一张图”地理信息、风险隐患监测、应急救援队伍等应急资源情况基础数据，不断破除信息壁垒，各项安全生产工作决策和部署用“数字说话”，牢牢把握安全生产管理的主动权，实现责任清单清晰化、管控全程可视化、风险防范点精准化，让企业安全生产管理不断实现新突破、取得新成效。
4企业安全生产的策略研究
4.1企业管理人员要特别重视大数据技术
企业的发展和建设至关重要。在大型数据环境中，重要的是企业管理人员要了解大型数据技术的作用，重点关注科学技术的适当应用及其对企业安全管理的影响，以确保安全的生产环境。企业管理人员首先需要了解和把握现有格式，将技术信息技术和大数据元素融入企业的日常管理中，详细分析和研究数据，与企业发展建立有效的联系，收集和整理数据，制定管理模式和管理方案，促进企业有效利用大数据技术。
4.1完善安全生产法律法规
在“互联网+”时代下，还应该进一步对其安全生产方面的法律法规进行完善，让其信息能够更加透明，补充在这其中的法律空白，相关部门和政府也需要能够积极的参与到其中，更加努力的解决其中所存在的问题。通过利用法律来对其电力安全生产进行约束，明确相关监管部门自身的工作内容以及责任，建立一支高素质、高水平的监督队伍，更好的对其企业进行监督，减少危险生产问题的出现几率。
4.2优化和建设数据战略模型
开始构建和完善正式数据管理系统，从各种来源汇聚检索数据，构建信息数据框架，高效整合各类信息资源，优化数据存储，改进信息管理，为企业管理奠定基础，促进企业管理的有效实施。进行科学逻辑上的数据分析，即数据挖掘技术，能够有效地发现与企业发展和安全生产密切相关的数据，并为企业的生产管理和发展实施更好的服务。此外企业必须专注于数据的驱动力。高效实施基于深入数据分析的数据驱动操作，提高工作质量和生产率。
4.3加强安全生产基础设施投入力度
安全生产需要有基础性的条件实施，安全生产标准化建设要强化基础投入，配备安全生产的相关设备，开展安全生产相关的基础性建设。在硬件设施中，企业每个生产车间要进行基础设备的更新，在操作车间要张贴有关安全防范的标识，让员工们时刻注意安全，减少安全事故。加强安全生产投入是一项复杂的工作，需要在实际执行过程中进行阶段性分析，并将生产安全的现场管理和后台管理纳入到企业的过程管理中。
结束语
在大数据环境下，有机遇也有挑战，传统管理模式已经和现代社会发展及企业安全生产管理不相适应，也不符合大数据时代的发展规律。因此，企业必须结合实际情况，以大数据技术为基础，利用增强智能化、重视大数据技术、建设员工社交网络、改造和升级决策系统、培养和建立首席数据官、优化和建设数据战略模型等方式，实施多角度、全面提高企业管理效率和质量，更好地促进企业正向稳定发展。
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