李明明
国网河北省电力有限公司故城县供电分公司 河北 衡水 253800
要:大数据的使用，直接关系到企业在市场中的生存与发展。目前市场环境、社会环境都在持续发生着十分大的变化，电力企业一定要改变以前的经营模式，积极创新营销管理措施，为客户提供更加优质的服务，进而保障自身的市场竞争实力和市场占比。本文就大数据的电力营销管理创新进行了分析，希望对企业的发展有所帮助。
关键词：大数据；电力营销；管理；创新
引言
经济新常态背景之下，电力市场发生了较大的变化，市场对于传统类型电力资源的需求量不断下降，对电力企业的经营产生了较大的影响。在这样的发展背景之下，电力企业应当正确认识市场的需求，以客户实际需要为发展原则，以此为基础来创新经营模式，借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力，优化服务效果，可结合企业技术能力不断扩展经营范围，实现经济效益与社会效益的协调发展。
1大数据对电力营销管理的意义
大数据技术的出现和应用，对电力营销管理模式的改革和创新发起到了积极的促进作用，促使电力企业朝着积极、稳定、健康、可持续的方向发展，使电力企业能够在激烈的市场竞争下立于不败之地。
1.1有助于推动电力企业精细化业务的开展
在传统的电力营销管理模式中，电力企业在分析海量信息数据时，往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。而大数据技术的出现和应用，为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利，不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务，如，营销数据的采集、分析、整理、保存等任务，这些营销数据还可以为后期电力营销管理工作提供数据参考，为实现电力营销的精细化管理创造良好的条件。
1.2有助于及时了解和掌握市场需求
随着我国市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施，电力企业之间的竞争日益激烈，而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要及时地了解和掌握市场需求，根据当前市场的实际需求，制定科学的营销战略目标。这样才能使电力营销管理工作有据可依，从而降低电力营销管理的难度，进而提高电力企业整体经营管理水平。而对大数据技术的应用，可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求，同时，电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性，提高数据信息的利用率。为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。
1.3有助于避免电力企业营销管理方法的滞后
传统电力营销管理模式比较滞后，在该模式下，电力企业在奖惩员工的过程中，没有根据员工的实际工作能力和绩效考核结果，对员工进行公平合理的奖励，而是采用人均平分的方式对所有员工进行奖励，不利于激发和调动员工工作的积极性，从而严重地影响电力企业的稳定发展。因此，传统营销管理模式的应用无法满足新时代电力企业的发展需求。而在大数据环境下，电力企业开始转变自己的思维模式，改革和创新电力营销管理模式，采用“按劳分配，多劳多得”的方式对表现优秀的员工进行奖励，这种奖励方式更公平、更合理，有利于提高电力营销管理效率和效果。
2基于大数据的电力营销管理创新
2.1成立以大数据为中心的运营销售管理体系
在应用实践中，整合资产寿命、电力营销、配电协调等各数据，成立大数据运营销售体系。具体的做法如下: 运用GIS 技术，成立城市配电数据库，然后将抽象的数据转化成矢量图形，保证数据完整、准确。借助数据库，全面管理配网、用户和接户线资产，切实提升营销的实效性。电力大数据系统的电网操作以及运行的管理分析，都会为电力营销管理提供十分大的方便。
2.2丰富营销渠道
为了提升营销工作的效果，企业应当对营销渠道进行创新，多样化的营销才能提升企业的市场影响，进而吸引消费者。其一，企业可以以技术为核心开展营销工作。在现代市场的销售竞争中，传统电力产品的市场竞争力不断下降，难以满足市场需求和国家的生产要求。因此，在未来的发展中，企业可以将生产技术作为核心开展营销，将企业的产品质量和生产的环境友好性为营销工作的主要内容，提供完善的技术服务，优化营销效果，满足市场需求。其二，优化市场信息收集工作，营销工作的进行应当结合市场需求，电力企业应当设计多种营销方案，根据市场要求进行合理的选择，充分发挥营销工作的作用。在信息的收集中，企业可以使用大数据技术来分析市场需求，提升分析结果的准确性，为营销策略设计和经营战略的制定提供信息技术。
2.3开展多元化服务
需要对不同区域用户的用电情况进行充分了解，针对用户的实际需要，开展多元化服务模式，保证供电更具针对性。所谓的多元化服务模式，其主要内涵就是坚持以客户为本的管理理念，多用户的用电负荷进行科学计算和规划，实现节能减排的发展目标。与此同时，要求供电企业完善基础设施处理工作，对相关电力设备做好定期检查维修工作，保证机械设备有效运转，提升供电安全管理水平，满足客户对用电量的实际需求。
2.4切实强化电力抢修过程的可视性
标准化的抢修系统是提升电力抢修可视性的重要前提。当电力抢修存在突发状况时，一般化的流程是电力公司接到报告电话，马上下达任务给抢修中心，中心结合实情描述，判断故障的种类以及引发故障的原因，派遣人员查看故障现场，如果是简单的故障，工作人员马上对其进行排查和处理，然后将具体的状况向上级汇报，如果是复杂故障，指挥中心会增派人员到故障现场处理故障，同时，将处理的记录汇报给上级部门。数据可视性管理，能够帮助相关人员更好、更全面地认知数据，更好地实现社会用电。笔者结合自己的工作经验，分析了可视化管理的成效: 一是抢修信息要实时更新。就像前文所说的那样，假设故障信息传递不及时，会影响后期的抢修工作效率，从接单到反馈再到故障抢修各环节的信息都要实时更新，同时，借助信息管理技术、GIS 技术管理抢修运行系统，确保现场的工作人员和指挥中心实时进行精准交流，客服部门要和客户进行有效的沟通; 二是故障要实现主动推送，抢修要实现自动化管理，一改以前被动维修的工作状态，借助GIS 技术反馈故障的位置和性质，切实提升故障的抢修效率; 三是切实提升故障的处理效率，让闭环管理和数据实现统一调配，主动抢修，提高抢修管理水准，确保供电可靠。
2.5实施线损精细化管理
企业要借助大数据，成立线损模型，实施输入数据，不断更新模型，线损模型主要用于各环节电量计算管理，实现精益化管理，并强化管理水准，GIS 系统和电力营销协同管理，更有助于配电系统和营销系统的整合，借助营销体系，抽查电量以及销售数据，核查线路供电状况，以免出现统计错误的现象。此外，借助销售体系，复查线损数据，健全精细化工作制度和运行系统，将电力企业的浪费降至最低，切实提升企业营收。
结束语
综上所述，为了充分发挥大数据技术的应用优势，提高电力企业的生产力和市场核心竞争力，促进电力企业的创新发展，电力企业在日常的电力营销管理工作中要树立与时俱进的思想观念。在大数据环境下，不断改革和创新电力营销管理方法，以达到提高客户良好使用体验的目的，从而为提高电力企业的社会效益和经济效益提供有力的保障。
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