朱亚莉
（福建省漳州市芗城区北斗中心小学）
【摘要】在小学阶段统计与概率的教学内容中，应注重对数据的收集与分析，再根据相关问题整理数据，并作出分析解决实际问题，以此来提高学生分析数据的能力。课程标准（2011版）中提出的十大核心素养之一“数据分析观念”比原本的表述“统计观念”明显指向性更强、更清晰，因此，培养学生的数据分析观念，是提高学生核心素养的关键。
【关键词】小学数学；课堂教学；数据分析观念；核心素养
前言：对于“数据分析观念”这一方面的内容来说，无论是内容的选择还是教学设计，教师都应该抓住关键——数据分析观念，即如何对数据进行分析，以此来对要研究的问题进行预测、判断和分析[[]]。在实际生活中，统计与我们的生活紧密联系，因此学生通过亲自经历接触数据，对数据进行收集和分类整理，作出一些相应的处理，从而体验数据中蕴含着的信息，可以培养学生一定的数据分析观念，提高数据分析能力。
一、体验数据收集，感知数据分析
在小学数学第一学段（1-3年级）的课堂教学中，让班级的学生初步经历对一些小而易的数据作出收集，以及相对应的初步整理，从而进行简单的数据分析，了解并掌握对一些简单数据的处理方法。数据分析不仅要求学生在解决问题时要先做调查研究、再对那些数据作出相应的整理、分析，体验数据中隐藏着的那些信息，从而让学生初步感知内心潜藏着的数据分析观念。
案例1：宁德师范学院附属小学一名教师所教学的人教版《义务教育教科书·数学》一年级下册《分类与整理》一课。
在这个例题中，商店在做促销活动，无法确定多购买哪种颜色、哪种形状的气球，教师邀请全部同学帮忙作选择，然后再鼓励全班同学根据自己的分析所得到的结果来进行踊跃的发言，根据图一各种颜色、形状的气球各卖了多少个，让学生经历简单的数据分类、整理，经历统计的完整过程并形成统计表雏形，进行数据分析，根据结果确定购买方案。通过对实际问题的分析，使学生的数据分析观念从一开始接触的那种只是简单又直观的感觉，进一步提升到有一定的感悟。
在课堂教学的第一个环节，教师创设一定的具体情境来导入，给学生制造出认知冲突，在当今这个“大数据”时代的背景下，显得尤为重要的事情之一就是培养学生的数据分析观念。培养学生的数据分析观念一定要创设结合学生的生活实际的情境，在学生熟悉的生活实际情境中，有许许多多的地方是需要进行数据分析的，以此导入，进行教学，可以激发出学生内心较为浓厚的数学学习兴趣。
案例2：厦门市湖里第二实验小学一名教师所教学的人教版《义务教育教科书·数学》五年级下册《折线统计图》一课。
在教师新授前，情境导入出示苹果手机在中国的销量调查数据，用数据说话，通过已经掌握的数据收集、整理、对其进行相关的描述以及对相应数据进行分析的基本方法，并能根据苹果手机在中国的销量统计表，让学生读取信息，回答在相邻两个年份中，（ ）年到（ ）年销量增长得最多。以此分析，根据需要，从而自然而然的引入新授课的内容折线统计图，它是对已有统计分析方法的一种延伸与拓展。
学生通过教师的教学，不但可以将简单的一些数据绘制成一张折线统计图，而且还可以以此对其进行初步的读图，能根据数据进行合理的分析、合理的预测与判断，培养且强化学生的数据分析观念，进一步体会统计在现实生活中的作用，体会数学与生活实际的密切联系。
二、全方位引导，培养、发展数据分析观念
课前老师可以让学生先接触调查后的一系列简单数据，在课堂上，教师要积极引导学生通过一定的方法对收集得到的繁杂数据作出整理、描述、分析和推断的全部过程，然后，学生也要亲自经历分类、归类调查过程中获得的那些简单的数据，让学生充分去感受、接触到用样本估计总体的这个过程，而后再通过与实际相关联的例子，体验数据中隐藏着的那些信息。教学中，要有效地利用这些教学内容，不断应用、强化数据统计分析的方法，让学生通过大量的试验，获得大量的数据，使学生避免纯粹的记忆，使学习变成一种知识再现、再创造的过程，从而使学生的数据分析观念得到全方位的引导。
在数据统计活动中，学生遇到要统计的数据变得较大的时候，我们就要从原本全体中选出部分对象来进行统计数据，并且把得到的部分对象的数据作为调查样本，从而进行数据分析、预测，估计总体的全过程[[]]。例如，在全国小学生近视人数统计活动中，如果要对全国小学生进行统计，就显得很不切合实际，这个时候就可以用样本估计总体来进行数据分析。通过调查统计每个省的小学生近视人数的部分数据，将各个省的数据进行汇总分析。这样的分析方法不仅省时省力，而且避免调查过程中资源的浪费，具有一定的可操作性、很强的实践性。
三、深化数据分析，体验数据分析的随机性
在小学第二学段（4-6年级）的数学教学中，数据分析观念培养的重要内容之一是让小学生在学习过程中亲身经历体会数据的随机性。在教学的过程中，教师首先要鼓励学生对数据所得结果进行大胆猜测，进而针对问题设计合理的实验性游戏，让学生感受到其不确定性。通过不断实验，进行数据分析，引导学生根据不同的背景，选择不同的方法，对实验结果进行分析、推断，促进学生在不断的实验中进行认真的反思，在反思之后，去调整判断，从而使得学生更深刻的体会到它的随机性。通过对其随机性的体验，让学生正确的认识到其随机性，首先教师在教学中要使学生认识到，对于同样的事情，我们在收集的过程中，多次收集的话得到的数据可能会有所不同；对此，我们教师还要教会学生，让学生理解，虽然我们可能得到了不一样的数据，但是我们收集完后，进行分类、整理这些数据，等我们有了大量的、充分的数据就可以从中找出相应的规律，从而总结出普遍性规律。
综上所述，数据分析观念的培养首先要让学生产生对数据的亲切感，要从学生感兴趣的现实问题出发，使学生经历数据分析活动过程，掌握一定的数据处理方法，体验数据的随机性，把数据分析观念的培养渗透在数学教学的各个领域中，在实践活动中不断积累数据分析应用的例子，形成解决问题的策略性知识。
【参考文献】
[1]陈珊珊.初中生数据处理能力现状的校本研究[D].闽南师范大学,2017.
[2]贾慧.浅议小学生数据分析观念的培养[J].读与写(教育教学刊),2015,12(01):202.
[3]华燕娜.小学生数据分析观念的培养现状和策略[J].新课程小学, 2017（11）.
[4]贾慧.浅议小学生数据分析观念的培养[J].读与写(教育教学刊),2015,12(01):202.