司泰宁 徐盟浩 沈慧
（陕西国际商贸学院医药学院，陕西咸阳，712046）
摘要：本文分析了高校就业指导教育工作应用大数据的重要性，以及高校就业指导中大数据的应用现状，并在此基础上探究了大数据时代高校就业指导教育工作的举措。
关键词：大数据；就业指导；现状；举措
大数据技术的快速发展使得信息数据来源和应用更加多样化，改变了人们学习、工作和生活方式，如何在大数据时代下，创新高校就业指导教育工作已然成为高校教育改革中面临的紧要问题。
一、大数据在高校就业指导工作中的作用
1、精准获取人才市场需求，定向发布更加匹配的招聘
近年来，数据量的增长呈现井喷式状态，人们的生产生活中越来越离不开互联网和大数据技术。高校做好就业指导教育工作，应用大数据思维和大数据及时了解目前大学生就业发展趋势和行业人才需求现状等。以往学生获取就业招聘信息的渠道，通常是企业通过高校就业网站、企业官网公开发布的岗位招聘信息以及校园招聘会宣讲。学生需要在各类行业、不同组织性质、各种招聘岗位中筛选与本人专业、兴趣、能力等匹配的招聘信息，效率较为低下，且容易造成信息错漏。使用大数据分析，可以将招聘信息和已整合的学生需求进行匹配，提供点对点的发送，使学生获取更高效的招聘信息，企业也可以大大减少第一轮人才筛选的负担。
2、洞悉人才竞争与学生情况，优化高校培养模式
随着高校招生人数的逐年攀升，高校毕业生的就业压力不断增加，每年都被冠以“最难就业季”。教育部召开的新闻发布会获悉，2020届高校毕业人数已经突破874万人，同比增加40万人，再一次创下了历史新高。当前受新冠肺炎疫情、国家经济下行压力等多方面因素影响，我国今年的就业形势也显得尤为突出。就业岗位大大减少，就业压力增大，这对今年的毕业生来说是一个不好的消息。高校的人才竞争力越发明显，人才培养模式也需要根据企业的需求进行优化改革。构建就业数据系统，分析结果将为高校提供企业需求的共性，使得高校人才培养模式优化改革有据可依，与市场接轨。
3、有效进行就业帮扶和专业调整
高校就业指导教育工作充分应用大数据，还可以及时掌握学生心理健康水平和思想观念变化情况，通过微信、微博、INS等多样化网络平台，分析学生求职态度、求职心理，为学生提供更为科学可靠的工作建议、创业方向或者相关数据信息。大数据分析可以将学生的就业情况及时收集整理，预测学生就业心理、创业需求、就业行为趋势，从而进行针对性的有效就业指导教育策略，打造具有个性化特征的高校就业指导教育服务模式，这对于学生的就业与创业发展来说，起着不容忽视的重要作用。对就业动力不足、就业能力不强、就业选择困难的学生及时反馈，学校的就业指导部门可以第一时间为学生进行咨询、规划等服务，促进学生顺利就业。同时可以对就业情况不佳、行业发展处于夕阳期的专业进行调整。
二、高校就业指导工作中大数据的应用现状
1、完善的就业信息大数据库尚未建立
高校就业指导教师教育思想观念陈旧，没有树立起大数据意识，对于大数据的认识不够全面，在开展就业指导教育工作中，没有将大数据实践在创新工作方式方法上，依旧采取“老一套”就业指导模式，落后于社会发展脚步，对学生的职业发展难以起到实效性指导作用。目前高校大多建有自己的就业网站，但通常停留在发布就业招聘信息的阶段。即使部分高校已经有构建数据平台的意识，但数据的录入滞后，提供的就业指导信息也往往局限于职业兴趣、性格测试等，没有构建起有规模、有分析价值且及时的数据库。
2、大数据系统应用专业人才储备不足
大数据的应用对信息素养及信息技术专业能力要求较高，没有接受过专业信息技术培训的教师很难真正掌握大数据技术手段。而目前高校大多数就业指导教育工作人员的信息素养和信息技术应用水平较低，纵然具备良好的大数据意识和大数据思维，却没有专业实力加以应用和实践，影响了使用大数据优化工作的效果。
3、就业信息深入分析与应用尚有欠缺
高校对现有的就业信息往往缺少深入分析，仍停留在统计学生基本情况、企业简单信息的层面，主要用于毕业生的档案派遣、三方协议的电子归档等。即使每年形成并发布的就业质量报告，统计了各专业的就业率等，也只是就业情况的数据记录，并没有深入挖掘数据背后的隐藏信息。挖掘这些内容，才是评价就业水平，提出进一步优化方案的重要依据。有些高校在使用大数据开展就业指导教育工作中，忽略了学生就业心理、就业选择、思想动态方面数据的重要性，导致就业指导教育工作难以满足学生个性化就业需求，大数据应用方向出现偏差，给予学生的就业指导数据信息并不是学生所需要的。
三、大数据背景下高校就业指导工作建议
1、以大数据思维优化高校就业指导工作
高校在落实就业指导教育工作中，首先要从教师队伍的思想观念革新入手，更新教师的就业指导观念，促使教师树立起大数据思维，从大数据的角度重新定位当代大学生就业指导工作。一方面，在就业指导课程教学中贯穿大数据思维，注重当代大学生受多元价值思潮的影响变化，向学生传达主流意识形态和社会主义核心价值观，让学生的思想不会在多样化社会思潮下发生偏差，引导学生树立理想信念，形成正确的就业观念和价值观念，在就业行为中积极落实社会主义核心价值观要求，保证学生的就业方向的正确性。另一方面，在就业指导教育活动中贯穿大数据思维，分析学生参与学校举办的就业指导教育活动情况，明确学生对哪一类活动更加感兴趣、哪一类活动参与度最低，并且搜集学生对就业指导活动的满意度调查数据，掌握学生的真实就业指导需求，结合学生的兴趣爱好组织开展更多满足学生需求的就业指导活动，提升学生参与主动性。
2、搭建高校就业信息大数据资源库
政府相关部门联动高校、企业及中介机构，搭建数据库，提供有效保障。政府方面需要大力鼓励高校、企业建立各自的信息收集平台，并提供政策和技术支持。由政府部门牵头协调各高校、企业、人才市场，收集信息，搭建数据库，招标有资质的企业承担数据库的运营、维护和数据挖掘、分析。这样收集的数据更全，分析结果更可靠，提出的方案策略也能够更广泛地应用。企业要充分共享人才需求信息，倒推人才培养模式。这里指的人才需求信息，是指通过对企业人才的信息分析，梳理出胜任岗位所需的兴趣、性格、能力等，进而探究出培养这些方面所共同的专业课程、实习经历、实践内容等。这些信息可以倒推出高校人才培养与企业需求间不匹配的地方，将为优化高校的人才培养模式提供依据。
3、提升就业指导教师大数据应用能力
高校要定期组织就业指导教育工作人员进行信息技术专业培训活动，以便全面提升就业指导工作应用大数据的实践能力，让教师可以掌握大数据理论知识基础与实践应用方式，学会更多应用互联网提高就业指导教育工作效率的方法，从而实现高校就业指导教育工作的不断创新。例如，高校可以举办教学大赛，呼吁就业指导课程教师积极参与其中，将自己工作中应用大数据的优秀成果展示出来，一方面促进教师队伍之间大数据应用的互相分享和交流讨论，另一方面使就业指导课程教师可以增强应用大数据的动机，提升自身的大数据思维敏锐度，更积极将大数据与教学工作结合到一起，为学生提供更加优质的教学服务。
参考文献：
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[3]汤龙升，宗晓蕾.大数据时代高校就业工作的机遇与挑战[J].牡丹江大学学报，2018（5）