严玲
建始县业州卫生院 湖北恩施 445300
摘要：以大数据时代为背景，各行各业均产生了相应的改变。而护理人员也在此背景下，面临着新的机遇与挑战。我们面对这种形势，也应当积极采取相关措施予以应对，借以提升护理质量，并提高病人满意度。
关键词：大数据背景；护理人员；机遇；挑战
伴随着信息技术的不断发展，各行各业都产生了大量的数据，以此为背景，人们逐渐对大数据技术有了新的认识。而在同时，大数据技术也对不同行业的从业人员带来了新的机遇与挑战。本文将针对护理人员在大数据背景下所面临的机遇与挑战进行深入的分析。
一、大数据为护理行业带来的发展机遇
大数据技术的优越性主要体现在，人们可以借用此技术对数据进行挖掘，并借由对这些海量数据进行收集、处理、分析后，能得出自己所需的有效信息，以此用于为临床护理实践提供可靠的参考证据、预测疾病的未来发展方向等方面。而且，在此过程中，既可以实现个体化病人的精准护理，还可以对群发性疾病的产生与发展趋势进行预判。
（一）为临床护理实践提供可靠的参考证据
传统的医学研究结果表明，虽然随机对照实验中可以获取可靠度较高的临床证据，但是，碍于这个实验自身存在的局限性，即苛刻的纳入、排除标准等，致使样本难以代表总体，实际临床结果同实验结果之间仍然存在较大的差距。不过，大数据技术的出现恰恰可以改变上述问题，促使以针对真实临床数据进行分析后得到的结果与证据更加贴合实际临床情况。并且，护理人员以大数据技术为基础，采用的临床路径及护理方案将会为患者实现个性化健康咨询奠定良好基础。另外，经过美国医学研究所的研究可知，EHR系统的应用有助于为病人在提升自身的护理水平、护理安全性以及实际疗效等方面提供知识与决策支持，并以此增强护理服务的工作效率。护理人员先将数量庞大的真实临床护理信息进行数据化与标准化处理，再对其进行深入分析，而后，将从中得到的有效信息转化成为自身可用的知识，借以对临床护理实践发挥指导作用，此举不仅有助于病人恢复身体健康，还可以充分提升护理质量。
（二）健康监控与预测疾病
经由美国的两所大学以及一所医院的共同合作，创立了一个可分析病人心电图数据的计算模型，以此可以适用于预测病人在未来一年内发生心脏类疾病的概率；同时，谷歌公司借助人们在互联网中检索与流感有关的信息的情况，建立起了一个模型，借以预估流感的发展趋势。相关人员在通过对某些患有特殊疾病的患者的健康数据进行分析后，就可以在其患病的早期阶段，即向患者发出预警，促使其早日就医。同样，若将大数据技术用于挖掘人群信息时，则可以有效监测居民的健康状况，辨析是否会出现疾病高危人群以及预测疾病的产生和未来发展趋势，从而使得人们及时采取有关预防措施，确保身体健康。
二、大数据对护理人员发起的挑战以及存在的问题
（一）数据采集困难
大数据呈现出了规模庞大、多样化、低密度价值等特征，并且，医疗大数据的表现形式多为半结构化以及非结构化，上述特点致使医疗数据在采集与处理方面均面临着较大的阻碍。Keenan曾表明，EHRs是护理大数据的主要组成部分，但是，其中却鲜有甚至没有可以被大数据技术直接应用的部分，这就致使护理人员需要耗费大量的时间录入病人以及护理工作的相关内容，造成这种现象的主要原因在于，现行的护理记录多是由非标准化数据构成的，缺乏互操作性。首先，不同的医疗设备生产厂家、软件供应商之间所采用的技术标准各不相同，而且，各医疗机构也会按照自身所需重新组装EHRs，这就造成了基于相异设备与组织基础的EHRs各不相同。其次，护理人员在做记录时，未使用标准化术语，从而导致数据难以实现快速整合。在上述内容的共同作用下，促使收集而来的数据不具备较高的互操作性，无法直接进行数据分析。总体来看，这种做法既欠缺实用性又会耗费大量的经济成本，倘若无法改变这种状况，那么护理人员也将难以感受到大数据技术所带来的优势。
（二）缺乏护理信息化人才
护理信息化人才队伍的主要力量是具备较好信息素养的护理人员，而护理人员的信息化水平同推动护理信息化进程、应用护理大数据有着密切关系。王晓燕等人以山西省人民医院的护理人员为样本，进行了有关信息素养情况的调查，而后得出了结论，即护理人员普遍不具备良好的信息意识，无法准确表达自身的信息所需，甚至很多人不懂得信息检索途径及如何应用具体语言。因此，可以看出，多数护理人员的信息获取能力较差。从中还能反映出，这些护理人员无论是在校期间，抑或是工作阶段，都未为完善自身的信息化能力而付出努力，以此成为了推动护理信息化进程和应用护理大数据的绊脚石。
三、应对措施
（一）以政策作为支持
早在2015年9月，我国国务院为了促使大数据库早日完成建设工作以及大范围内的推广应用，特意出台了《促进大数据发展行动纲要》，借以表明，政府会在数据共享、资源整合等方面提供相关支持，例如，其中明确规定了，2020年之前需开放医疗卫生数据集；建立可以为医疗健康提供服务的大数据系统，比如EMRs、EHRs等；打造一套含有公共卫生、医疗服务等多项内容的医疗健康管理和服务的大数据应用体系；积极研究分级诊疗、远程医疗等服务，以此优化现有的诊疗流程；激励有关企事业单位就医疗健康类的大数据技术进行创新研究，以期打造一套完善的综合健康服务应用体系。
（二）标准化信息
相关人员若想使用大数据技术，那么前提是，其要有可用于分析的大数据信息，即使现有的数据信息变得数字化与结构化后，才能使用该技术。比如，有关人员可在不同的电子病历系统或是医疗机构中采用一致的书写方式和术语开展病人信息的采集与描述工作。护理数据的标准化不仅需要工具标准化，还要求语言使用做到标准化。首先，各医疗机构应不再对电子病历系统做出改造等行为，各机构需尽量都采用一致的系统存储护理信息，以此使得护理信息保持格式一致，此举便于后期进行信息整合工作。其次，护理人员要使用标准化术语，进而令护理记录有据可依。国家应当激励各软件商研发相同结构的数据系统，并敦促有关学术协会及时修订现有的护理术语，以期实现同国际接轨的目标，促使各异地区、设备、系统中的数据都可以进行对比，从而有利于相关人员深入挖掘及分析所需信息。
（三）增强护理人员的信息素养
护理人员主要从下述三个方面提高个人的信息素养：信息意识、信息知识与技能、信息伦理。
1.信息意识
护理人员对于同医疗有关的各类信息都要抱有较强的敏感性和洞察能力；可以精准辨别何种信息为自身所需；具备自觉运用标准化护理术语以及护理信息内容标准化的工作意识。
2.信息知识与技能
作为一名护理人员，应当具备一定的信息基础知识和医学知识，同时，还要学会如何获取信息及创造信息，这两项技术决定了信息能否得到充分运用。为了充分满足护理大数据对于护理人员在信息知识与技能方面的要求，其需借助搜索引擎或是各类医学数据库，从而有效检索自身所需信息，并对其加以整合；其在对大数据进行挖掘、分析后得到有效的临床数据后，将其转变成为自身可用的知识，借以对临床实践发挥指导作用。
3.信息伦理
护理人员需严格遵守有关法律、法规的内容，并对他人得到的信息成果抱有尊重；以保护患者隐私和应有权利为前提，科学使用各类医疗信息。
综上所述，针对护理大数据进行的研究有助于得出有效的临床护理依据、做好健康监控与预测疾病等，从而可以显著增强病人的护理质量，基于此点，我们应当重视对护理大数据的实际应用。
参考文献：
1、邹北骥.大数据分析及其在医疗领域中的应用[J].计算机教育,2014(7):24-29.
严玲，1975.5.27女，土家族，湖北建始人，专科，建始县业州卫生院护士，，职称:主管护师，研究方向:护理。单位邮编:445300地址:湖北省恩施州建始县业州镇卫生院烟墩大道302号严玲收邮编445300联系电话13277507718