大数据用于房地产开发管理中的探讨

发表时间:2020/11/17   来源:《基层建设》2020年第21期   作者:张工军
[导读] 摘要:在房地产开发管理中,从立项阶段开展,到规划、建设和销售等每个环节,都会产生大量数据,只有充分挖掘这些数据的价值,才能更好地促进房地产开发企业的市场竞争力和社会适应力的提升。
         天津华厦建设发展股份有限公司  天津市河西区  300221
         摘要:在房地产开发管理中,从立项阶段开展,到规划、建设和销售等每个环节,都会产生大量数据,只有充分挖掘这些数据的价值,才能更好地促进房地产开发企业的市场竞争力和社会适应力的提升。因此,本文主要就房地产开发管理中如何运用大数据展开探讨,以不断优化房地产企业投资的合理性,实现可持续发展。
         关键词:房地产;开发管理;大数据
         在当前信息技术快速发展的新时代,大数据已经来临,并且大数据已成为现代城市信息技术的主要标准,利用数据信息科技拓展,达到挖掘数据价值的目的,并通过分析和核对成本数据,使得诸多数据有效整合,在房地产开发管理中,大数据的应用,主要是基于大数据思维模式来分析企业业务的发展动态水平,并且根据房地产行业自身的业务特点,在大数据库的依托下,从人员、财力、物质和信息等资源的支持下,科学制定统筹规划,为房地产企业在房地产开发中做好市场定位和优化营销模式以及收益管理和创新需求开发等方面提供大数据的支持。
         1.概述
         近年来,我国房地产市场在整体上呈现稳步上升的趋势,但是房屋空置率、“鬼城”现象的存在,使得与开发商预期严重偏离。好在通过多年的发展,房地产行业积累了大量数据,既有地理位置方面的数据信息,又有经济发展现状方面的,还有城市规划、政策方向、土地市场竞争和在建投资等多方面的数据,房地产企业在房地产开发管理中,可以借助这些数据进行供给侧分析,对未来的房地产需求进行科学预测,结合预测结果,针对性地做出明智的决策。但是需要注意的是,大数据决策的应用,并非只是简单地计算或统计数据,而是从数据中发掘其所蕴含的价值所在。因此,房地产企业需要在市场定位和营销模式以及收益管理和创新需求开发等方面加强对其的应用[1]。
         2.大数据在房地产市场精准定位中的应用
         2.1加强市场调研,切实注重大数据战略计划制定
         对市场进行精准定位房地产开发管理的主要内容之一,只有在前期成功定位市场,才能更好地打造企业品牌,推动企业品牌成长,而这就需要将数据收集和整理作为市场定位的前提,并应用大数据加强对数据的分析。作出精准的市场调研与分析,需要房地产企业抢占先机,尽可能地赢得市场,制定大数据战略计划,从深度和广度两个方面强化数据信息的挖掘,通过海量数据中,对房地产的未来走向和市场特点以及供需关系与同行企业的经营情况等方面的因素进行分析。确保信息数据的处理具有较强的专业性和综合性,在数据信息收集和管理以及分析中要具有较强的系统性,才能确保得到的决策计划最优化,保证企业品牌的市场定位更加精准和具有自身的特点,从而通过彰显自身良好的企业品牌形象,使得品牌市场定位在整个行业和消费者中达到深入人心的效果。
         2.2做好市场大数据调研,为房地产市场的开拓提供决策支持
         当房地产企业计划进入、开拓某个地区的房地产市场时,应深入城市开展进入性研究,做好项目评估的可行性研究,更好地掌握这一地区的区域规划发展和产业结构以及区域经济和区域市场、市场供需、土地资源供应、消费水平和人口基数以及竞争者等等方面,都要做好对其的数据信息有机结合,从而得到市场调研大数据,再对其实施综合而又系统的可行性研究和分析,为房地产开发企业最终决定是否进入、开拓这个区域的房地产市场。
         因为在房地产新市场开拓过程中,企业投入的人力物力较大,尤其是在市场前期调研更大,若市场定位不精准或者出现了偏离,将导致企业资金的回收效益受到影响,同时后期的销售工作也会出现进展缓慢的情况,若风险预控不当,甚至还会出现烂尾楼盘的问题,进而对企业的长期、持续经营的目标受到威胁,进而面临破产。

所以企业需要在市场开拓之前,就要成功地进行市场定位,当前期市场定位成功之后,房地产企业才能顺势打造与市场和客户需求相符的产品,同时在工程后期建设中的工程变更、销售进展缓慢的情况也能有效地减少和缓解,企业才能成功地赢得客户并顺利入市,使得企业的资金回流期限缩短。
         精准定位成功主要取决于能否收集大量的有效的数据信息,以及这些数据信息能否为调查研究院的结论和预判提供支持。通常而言,很多数据主要是查找近年来的统计年鉴和行业管理部门的数据、行业发展报告、行业专家意见与市场调查。但是这些数据的调查范围十分广泛,难以将某个局部情况具体地体现出来,若在年中、年末收集和整理数据,就会出现数据反馈不及时的情况,在专家调查时有着较为明显的主观意识,难以将市场实际情况进行有效体现,因此需要切实借助大数据,对这些数据信息进行筛选,当筛选出有效数据之后,动态追踪数据变化,建立数学模型后,验证和分析数据的科学性,这样研究人员才能更好地有效的预测未来市场,对市场定位进行有效提升。
         3.大数据在房地产市场营销中的应用
         在房地产市场营销中,对大数据的应用,主要是利用大数据监测和收集整理有关注册用户量、用户搜索的关键词和浏览记录以及成交记录和成交价格与用户体验和感受等方面的数据信息,通过对其实施聚类分析之后,找到其中蕴含的商业价值与潜在客户,最终构建良好的数据信息分析系统。企业通过对现有客户与潜在客户等方面数据信息的累计整理,并构建客户分析数据库,并采取特定算法对客户需求进行匹配,从而制定科学的营销策略,再采取线上与线下相结合的方式达到精准营销的目的[2]。
         4.大数据在房地产企业收益管理中的应用
         收益管理旨在通过谋求收入最大化的经营管理方式,在大数据应用过程中,主要是建立实时的预测模型,并做好市场的细分,强化需求行为的分析,进而对最佳销售价格、服务价格进行确定。在价格细分时,主要是结合客户不同的需求特点与价格弹性,对不同的客户执行相应的价格标准,整个过程是在需求行为分析的基础上,进行价格分析,并建立预测模型,且都是以大数据为支持。
         因为房地产市场不可能一成不变,由于受到政策和经济以及社会等因素的影响,均可能导致房地产市场发生供需变化,因此需要结合历史累计数据与目前的市场特点,对消费者的需求进行分析,再实施价格的弹性细分,构建科学预测模型,对未来某个时间段内的这一区域的房地产市场需求进行科学预测,并合理确定价格弹性区间,对不同时间段的产品销量进行调节,着力实施供需平衡,最终达到收益最大化的目的。
         5.大数据在房地产企业创新需求开发中的应用
         现代社会的快速发展,消费者对房子的需求在基本需求的前提下,更多的是综合考量社区资源的便捷性和人居环境以及物业服务便捷性。随着社交媒体的日益广泛,很多个人信息的获取更加便捷,所以需要对信息进行发掘,从而为房地产的创新需求开发提供支持,增强房地产企业的潜在开发利益。但是需要注意的是,在利用大数据进行各种数据信息分析时,尤其是对姓名、职业、收入、家庭、兴趣爱好、消费行为等方面的与公民个人信息安全有关的信息,需要切实做好对其的保护,大数据的应用必须在合法合规的前提下应用,这样才能更好地实现企业的可持续发展。比如针对庞大的买家数据,主要是通过数据研判和大数据分析找到客户的创新需求,并从人居环境上不断改进和完善,以契合实际需要[3]。
         6.结语
         综上所述,大数据在房地产开发管理中的应用,主要是从上述四个方面进行,但是必须确保数据信息的安全,基于市场定位、优化营销模式、收益管理、创新需求开发等方面的应用,才能更好地提升企业的核心竞争力。
         参考文献:
         [1]庄园.大数据在房地产市场营销中的应用研究[J].河北企业,2020(09):117-118.
         [2]邱能.大数据在房地产开发管理中的应用[J].住宅与房地产,2019(33):12.
         [3]储开平.大数据在房地产开发管理中的应用[J].住宅与房地产,2019(19):12-13.
 
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