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基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨郑香玲

发表时间：2020/11/17 来源：《基层建设》2020年第22期作者：郑香玲

[导读] 摘要：随着科学技术的不断创新和发展，也为电力企业的发展提供了良好的环境。

        国网江苏省电力有限公司沭阳县供电分公司江苏省宿迁市沭阳县 223600
        摘要：随着科学技术的不断创新和发展，也为电力企业的发展提供了良好的环境。总体而言，电力材料招标采购是电力企业发展的重要环节，但从新的发展背景可以看出，仍存在许多问题和挑战。大数据在中国的应用越来越广泛，也改变了企业的发展形态。电力材料招标采购管理也需要运用大数据，这符合时代潮流，使管理更加精细化。
        关键词：大数据；电力企业；物资管理
        引言
        计算机网络技术的发展，为人们提供了丰富的数据资源和高效的计算速率，随着大数据的出现，人们期盼数据更广泛的应用，带来更大的便利。大数据能够将不同类型的数据资源归集到一起，进行统一的收集分析，为企业精细化管理提供可靠的技术和信息根据。由此可见，在电力物资招标采购管理过程中，使用大数据进行应用规划研究十分重要，可以使电力行业稳定长久的发展下去。
        1电力企业电力物资管理过程中存在的主要问题
        1.1在信息化管理平台的设计过程中缺乏对相应系统完善的规划
        很多电力企业在进行物资管理的过程中，在构建信息化管理平台时往往没有长远的规划，在具体的内容方面缺乏系统完善的设计，更没有顶层设计，由此造成在具体的物资采购、运输、入库、处置等相关方面，都不能充分实现信息共享，管理链条处于割裂的状态，由此导致数据的重复性特别明显，甚至造成信息故障，在这样的情况下会导致电力企业在电力物资管理效率和效益方面都无法有效提升，不能使相关资源得到科学合理的配置，由此导致资源浪费现象严重。
        1.2信息化管理平台开发缺乏对应的功能模块
        现阶段，电力企业在物资管理过程中，已经基本构建了自身的信息化系统，在系统的运行过程中，可以基本上有效实现物资管理的卡片管理、存量统计等相关功能。但在具体的实践应用中还不够健全完善，缺乏更有效的绩效考核管理评价、保值增值等一系列相关模块，系统并不够健全完善，在物资管理评价指标体系方面也不够完善。所以，从整体上来看，物资管理、评价考核机制仍然处在比较初级的阶段，并没有着重结合相关部门的具体要求进行更大程度的完善，相关数据缺乏客观性和精准程度。与此同时，也特别容易导致在物资管理过程中出现购买重复，物资闲置等相关方面的问题。
        1.3信息化管理平台的数据缺乏更有效的可追溯性
        尽管在实践的过程中，电力企业绝大多数都结合自身的实际情况，在物资管理方面研发了相对应的信息化管理系统，然而，在实际操作环节，其基础数据的来源缺乏可追溯性，数据的源头不够统一，有很多口径不一致的情况，有些数据甚至用手工的方式进行填写，使物资管理信息系统出现人为操控数据的情况，无法真正意义上实现财务系统的自动化和精确化，缺乏相对应的管理基础。大数据的应用为电力企业提供了信息化建设的技术支持，使物资可以从请购、审批、购买、验收入库、使用、报废等相关方面获取更丰富的数据，随着是资产的种类越来越多样化，批量化，在具体的物资管理过程中就会产生大量的价值密度低、易购的情况，呈现出大数据特征，在这样的情况下缺乏可追溯性，就会导致电力企业物资管理共享平台无法真正意义上发挥具体效果，不能提供相对应的数据和决策支持。

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        2电力物资招标采购管理中大数据的应用
        2.1针对电力物资管理信息化共享平台进行逐步的完善和优化
        因为在电力企业的电力物资信息管理过程中，相关信息系统存在着比较明显的设计缺乏规划、功能模块开发不够充分等相关方面的问题，所以针对这样的情况，要针对物资管理信息化共享平台进行逐步完善，使其更优化，更有针对性，这样才能使资源得到科学合理的配置，并可以得到高效利用。首先，要着重做好顶层设计，有效明确职责，实现更有效的安全管理和风险控制等等。其次，要针对功能模块进行不断的优化，使其更完善更健全，例如，可以有效设置催缴管理模块和配送管理模块等，以及结合具体情况进一步添加现场管理模块和废旧物品处置管理模块等等，确保各个模块之间能够有效互动，构建起相对应的联动机制。
        2.2优化招标采购业务流程
        根据实际企业采购流程，确定最佳的大数据应用点，实现科学有效的串联操作，并将其与现实业务管理工作相结合，呈现出更好的内部控制效果。并根据市场前期调研结果，明确正式招标环节，为后续指标分析创造有利条件，明确数据应用点筛选。当正式招标采购工作执行之前，人们也可以借助于有效的历史招标数据分析，以及物资范围分析等，让物资分类方式以及不同品类物资采购方式均能得到落实，明确最佳分包策略和评标形式，帮助管理者选择正确的供应商。采购是，相关工作人员需要实现对大数据的充分利用，明确物资报价规则，以及中标占比分析，确保供应商能够呈现出更好的投标态度。通过上述工作的执行，人们可以确立最佳的价格评分优化公式，降低串标、围标等不良行为的出现几率，维护自身合法权益。
        2.3大数据分析在物资采购计划的应用
        第一，近年来，为了提高发电厂的维护费用使用率和降低库存资金的占用率，指导班组计划员有针对性的进行本品备件的采购大数据分析，建立常用的物资种类库，并及时捕捉跟踪日常材料的消耗和补充情况，使物资维护种类库越来越精准、越来越有指导意义，达到使用的价值，提报最佳的计划策略。第二，由于各个电力企业使用的发电机组设备类型不同，所根据的大数据分析建立的数据库和指导建议更适合自身的企业，但大数据的分析模式可以应用到其他电力企业。因为电力企业的机组等级检修有标准化的要求和形成了规范的检修项目资料，所以根据大数据的分析模式对检修使用的备品备件进行分析，得出检修需要的备品备件物资的参考类别库，以此为依据，使检修人员在检修时避免出现漏项和添项的错误操作。根据提报的优化计划，大大的降低了检修的费用。
        2.4大数据分析在物资仓储管理的应用
        就现阶段的发展而言，仓储管理所使用的ERP系统所实现的功能指标只有闲置物资增长率、闲置物资库存金额占比、库存周转率、物资领用率等，对于物资仓储管理来说比较侧重于统计性指标。虽然能检索出所有的库存物资信息的记录和对于降低库存这一技术提供了基础，但是不能提供后续的降低库存和保持库存的数据。对于这一点需要引入大数据分析技术，通过大数据分析技术找出仓储全部物资的出入库数量和出入库频次较高的物资，进行数据的分析和提炼，得出有价值的采购优化策略，使库存结构越来越简单优化，保证保障机组常用物资的需求保持在最低水平，以此提高资金的使用率。除此之外，根据电力企业建立联合物资储备模式的要求，由电力企业物资部整体协调，鼓励各单位互借互用现有库存，以实现整体库存降低的目的。
        结语
        综上所述，电力物资招标采购将朝着集中化、信息化和电子化发展，通过分析大数据在电力物资招标采购管理的应用，需要我们加大对大数据的开发；重视电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估；制定符合电力物资招标采购的实施方案等。为了保障电力物资招标采购管理不断完善，需要建立健全相关管理制度，保证大数据的顺利应用；要不断提升数据质量，提高标准化建设；还需要重视人才的培养，增强对电力物资招标的专业知识培训。
        参考文献
        [1]张桂.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].中国物流与采购，2020，41（6）：56.
        [2]林瑾.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].营销界，2019，23（46）：89，91.