朱晓飞
衡阳市船山实验中学 湖南衡阳 421001
摘要：现代社会下，人工智能是科学技术中极为前沿的学科，是基于语言学、控制论、计算机科学等各种学科研究生成的，属于具有加强综合性的边缘学科。也就是说，人工智能技术是研究怎样构建只能机器或者是智能系统，让它可以模拟与扩展人类职能的一门学科。
关键词：大数据；信息检索；人工智能
引言：时至今日，“大数据时代”的理念已经在人们生活中进行了渗透。根据最先提出“大数据时代”的麦肯锡公司说：“目前，在现代各行各业中数据已经进行了充分渗透，变成了关键的生产要素。对大量数据的挖掘与使用预示了新一轮生产增长与消费者的盈余。”“大数据”的概念在几年前还是未知的，即使大数据在物理科学、生物医学和军事金融等范围使用已久，然而，最近几年来互联网行业与信息业的快速发展引起了各界人民的关注。并且“大数据”对信息检索有着极为重要作用。
1大数据背景下人工智能技术使用与信息检索的特点
大数据主要就是各种数据的有效组合，其中包含了大量的数据，所以在数据处理和分析的时候存在各种问题。通过对大数据分析，我们能够发现四个特征。（1）数据类型较多，大数据的来源非常广泛，其并不局限于某种类型的数据，然而在发展与演化的时候，数据的数量也会不断增加，数据的类型也会更加丰富；（2）大数据存储空间较大，根据有关信息显示，大数据容量超过了1000GB；（3）大数据拥有很强的真实性和实时性；（4）规模较大，伴随时代进程，数据也在不断增加，并且十分复杂，以前的旧数据储存分析已经不能对目前需求进行满足。人工智能是一门新兴的科学技术，其发展主要依赖了互联网和先进的通信设备，人工智能技术不仅可以模仿人类的思想和行为，而且和人类相比较，拥有极快的速度以及很少的失误，以便在尽可能短的时间内准确地解决数据和信息。人工之鞥呢技术术语互联网技术的扩展和延伸，特别是当人工智能技术在信息检索中进行使用时，它和互联网技术的联系就更加紧密，两者相互促进和制约。在互联网技术的帮助下，大数据背景中的人工智能技术必将在信息检索中进行使用。人工智能技术主要是在20世纪中期的达特茅斯学会中提出的，它的名字是由雨果的著作建立的。人工智能自提出以来就获得了有关学生的广泛关注，通过长期的探索和研究，人工智能被人们赋予了新的意义。人工智能属于综合性技术，并且需要对互联网、人工智能的知识进行把握，还应该对心理学具有一定的了解。从计算机的角度来看，机器可以模仿人类，并且能够代替人来实现信息检索等困难的工作。大数据背景下，需要人工智能来实现的工作显得更加复杂，为此，人工智能技术应该顺应时代背景，并根据大数据背景的变化来进行改变。现如今，我国经常使用的一些信息检索引擎就在其中得到了体现，并具有一些问题，不能对实际信息实现分析与了解，让数据与信息处理的能力不断减低。
2信息检索中的不足
现如今，搜索引擎通常应用两种技术来完成信息检索：（1）应用站点分类技术，将站点进行树状分类，并对所有站点进行简要描述；（2）利用处理文本与全文检索技术，它可以在很多文档上构建单词到文档的索引。因为利用专家对网站进行总结与分类，网站分类计数为网络信息导航提供了很多的便利，获得人们的广泛喜爱，然而对于网站的讲解十分简短、并未涉及网站的内部细节，导致网站内部的重要信息无法被用户搜索到，信息丢失是十分严重的问题。
全文搜索可以处理对网页细节的问题，站在理论的角度来说，每当一个关键字出现在网页上，就可以利用全文搜索来查找这个页面，然而，它存在着两个深层次的问题，这些问题并不是很直观，为信息检索形成了大量难题。（1）“忠实表达”的问题，在许多情况下，用户很难单纯的使用关键字或关键字字符串来重视表达自己真正需搜索的内容，难以表达造成检索困难。（2）“表达差异”问题。在人类自然语言中，相同概念可以伴随时间、地区的改变以不同的语言形式来表达。互联网的进程为人工智能供应了宽广的舞台，需要处理传统信息检索中的难题，有必要引进人工智能技术。
3分析人工智能技术在大数据背景下信息检索的使用
人工智能技术的使用可以从根本上处理信息检索中的一些问题，并且将用户当作主体，对用户的需求进行全面了解，分析了某个阶段中信息检索的内容和方向，并结合用户的检索特征实现信息推送。人工智能技术引入语音信息检索，让一部分难以描述的信息检索工作变得更为精确，几遍信息检索的指示并不详细，人工智能技术还可以结合以前的信息检索方向来判断指示，尽量检索用户需求的信息。在信息检索中使用人工智能，可以对用户需求进行满足。信息检索系统还包括了很多的内容。目前，语言识别技术属于广泛使用的人工智能技术，在检索过程中发挥了十分重要的作用。人类语言非常复杂，但是人工智能技术应该对这些语言进行识别，然后开展信息检索。而在识别语言的时候会形成很大垃圾语言，人工智能技术必须形成过滤体系。提取有用的语言信息，丢弃无用的信息。分析和推理人工智能技术能够对整个语言开展逐句分析，让有效信息能够通过，过滤垃圾信息，存储难以单独判断和暂时隔离的信息。通过分析语音内容，对信息进行重新排列与组合，然后开展检索。语音识别的信息检索方法属于人工智能的产物，这是传统信息检索工作不能完成的。
伴随人工智能技术的持续进程，不断开拓了信息检索方法的范围，比如：检索视频和图像信息。使用人工智能对数据库中的视频和图像来实施分类，想要分析和人类这些信息，必须使用许多方法。首先是使用颜色和形态分析，其次是在视频分类的时候使用行为轨迹分析方法。所有信息都具有自身特点，在分析和检索的时候，必须对这些特点进行使用，和先进的人工智能相结合，让信息检索内容变得更为丰富。人工智能主要来自人类行为和思维，只有具备充足的知识，人们才可以良好完成各种工作，人工智能还存储一定的知识，然而在人工智能储存的知识中，有必要对知识恰当地表达。怎样不断提升知识的表达水准，仍然是有关技术工作人员关注的焦点，人工智能只有在知识内容充分的情况下，才可以更好的为信息检索工作进行服务。中国的人工智能技术在检索中的使用获得了极大进步，尤其是在语言识别、信息内容、检索方法的更新上，使得大数据的信息获得变得更为便捷。
结论：人工智能技术的持续发展对信息检索领域形成了极大的影响，两者的相互融合让信息检索更加智能化，同时，在目前大数据背景下，对大量信息数据类型开展了智能集成和管理，完成了分布式信息资源的智能管理。人工智能技术让信息技术变得更为快速、准确与智能化。与此相反，智能检索同样为人工智能的进程供应了很多有关学科的知识系统，使两者之间相互促进。
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