基于大数据的英语试卷讲评课教学策略 --以一节期末试卷讲评课为例

发表时间:2020/11/17   来源:《中小学教育》2020年23期   作者:周俭琴
[导读] 随着教育信息化的快速推进,以网上阅卷为核心的技术平台发挥着越来越重要的作用。
        周俭琴
        武义县武阳中学 浙江省 金华市321200
        【摘要】随着教育信息化的快速推进,以网上阅卷为核心的技术平台发挥着越来越重要的作用。与传统的人工阅卷相比,网络阅卷无论在阅卷方式还是在试卷分析方面都显示出优越性,网络阅卷平台生成的数据可以帮助教师开展精准高效的试卷讲评。本文以七天网络平台辅助下的本校七下英语期末卷讲评课为例,探讨基于大数据的英语试卷讲评课教学策略。
        【关键词】网络阅卷;系统数据;初中英语;试卷讲评
        
        随着教育信息化的快速发展,网络阅卷系统在各学校逐渐得到应用与推广。我校引进七天网络阅卷系统已有多年,在各种价段性检测中均采用网络阅卷的方式。对于网络阅卷,最初我们教师尝试到的最显著的优越性即是减轻阅卷负担。慢慢地,随着对七天网络这个平台的了解,我发现了该阅卷平台更多的优点。该系统采用的“2+1”阅卷模式得出的结果更为客观,科学且公正。除此之外,对于教学最有帮助的一点是该网络阅卷平台会在阅卷完成后生成一系列的数据,我们教师即可利用这些数据提高试卷讲评效率。
        下面以一节基于七天网络平台的试卷讲评课为例,探讨基于大数据的英语试卷讲评课教学策略。
        一、大数据平台下七下英语期末试卷讲评课前的数据整理与分析
        在传统阅卷模式下,每次阅卷完成后,对于教师来说学生考试信息的收集是个极大的挑战。在这种模式下,我们在阅卷完成后,需要人工计算并录入学生该科的成绩,想要得到更多的数据,需要花大量的时间进行手工统计。而网络阅卷系统则会自动收集各种数据信息,形成统计分析,为教师后期进行数据调用提供便利。
        1.关于成绩的分析
        以七天网络为例,考试阅卷完成后,教师可以在平台上看到自己所教的班级、年级平均分,该科最高分,优秀率,及格率,还有每位学生该科目的班级排名,年段排名,各分数段人数及具体人员等数据。在成绩单里,教师还可以查看学生的答题原卷,了解学生的答题情况。
        在试卷讲评之前,笔者根据阅卷平台提供的数据信息,对学生的成绩与现状进行进一步分析。由此发现,本次期末考试成绩总体有所下降,反映出本次期末考试试卷相较于期中考试而言更有难度。除此之外,从阅卷平台提供的数据不难发现,一部分同学成绩下降明显,因此决定在全班统一讲解后对这部分学生单独交流辅导,分析错误原因,并督促其及时调整。
        2. 关于各知识点掌握情况数据的分析
          上面的数据分析只能了解总体的情况,要想了解每个知识点的掌握情况,就有必要对每个小题的得分情况进行统计。阅卷系统能够记录每个学生每个小题的得分,并详细到每一小题有哪些同学满分,哪些同学失分。失分率高的题目系统会用特殊颜色标记出,教师可以很清楚的看出整张试卷中哪些题目属于易错题,并对这些题目知识点进行重点讲解。
        由阅卷平台提供的信息可以发现本张试卷选择题部分第28、30、40题为学生失分率较高的题目。根据对试卷的分析,第30题为完形填空题,题目属于需要联系上下文的理解性题目。第30、40题是阅读理解题,两道题目均为主旨大意题。这三个题目的错误率高,说明学生的阅读理解能力有待加强提高。这就需要我们在平时的教学中一方面有意识的提高学生的阅读量,另一方面加强解题技巧的指导。


        非选择题部分第46-60题是词汇运用题,第61-70题是语法填空题,两道大题满分的只有6位同学,这两道大题是学生综合语言运用能力的考验,说明在这方面还有待提高。经过对每个小题的分析,笔者总结出以下易错知识点:1. 单词hungry的拼写;2.动词的时态,其中动词三单形式和过去式是错的最多的;3.see sb. do sth. 与see sb. doing sth. 的区别;4. 形容词性物主代词与名词性物主代词;5. 语法填空中联系上下文的能力;6.部分固定搭配的记背。
        在试卷讲评课前,利用阅卷系统提供的大数据进行全面的分析后,可以帮助进行教师更有效地讲评。
        二、七天网络平台下的七下英语期末卷讲评课
          试卷下发后,先给予学生充足的时间进行自我纠错、自我反思,让学生先解决自己力所能及的问题,这样做可以提高学生自主学习的能力。在学生自我纠正之后,教师再对错误率较高的题目进行分析,深入讲解。
        1. 小组合作,讨论纠错
            每次试卷下发后,学生都会互相对比成绩,讨论和争辩某道题的对错。这个过程就是是思维碰撞的过程,在这个过程中,很多学生会意识到自己的错误,这样的方法比教师单方面的讲解更为有效。因此,试卷讲解前,笔者提前5-8分钟下发试卷,给足学生讨论时间。对于得分率中间段的题目,采用小组合作讨论解决的方式,做错的学生说说自己当时解题时的想法,在这个学生讲述的过程中,作对的同学即可进行纠正;或者在他讲解完之后,答对的同学再介绍自己的思考过程。每一小组讨论完成以后,教师选择某一小组对某一大题进行讲解,讲解此题所用到的知识点,关键词等,其他组和教师进行补充。
        2. 共性错误,归类剖析
        对于全班得分较低的第28,30,40以及词汇运用、语法填空题这几道题,笔者带领学生一起分析,改错。过程中,注重启发,探究,引导学生找到错因,总结做题经验。笔者在讲解过程中,以试题为载体讲解与其相关的知识点,由点及面,系统复习相关内容,针对错误进行纠正、巩固、完善、深化。
        3. 延伸拓展,巩固发散
        在错误知识点讲解完成后,教师可以准备一些相应的拓展训练题。教师可提前选好题目,也可利用系统推送的一些巩固拓展题让学生当场完成,当场批阅并讲解,实现即讲即练,即练即反馈的效果。
        三、大数据平台的教学意义
        习题讲评课要做到高效,就必须了解学生最新的学习状态,存在的薄弱点,知识点理解和掌握程度等,以便在课上有针对性的进行辅导。数据收集的过程在过去人工阅卷时代是一项重大工程,教师往往由于时间,精力等原因不能做到课前彻底分析学生学习状态。阅卷平台的推广和应用则很好地解决了这个问题。根据平台提供的大数据,教师可以更加快速、全面地分析学生具体存在的问题,对共性的问题课上进行重点讲解,对于个性的问题则可采取小组互助学习或和课后单独辅导,这样大大提高了课堂效率。
        
参考文献
[1] 段风平.2019.运用“大数据”分析,优化英语学科教学[J].教学改革与创新,(7)82.
[2] 刘彦平. 2017. 让数据分析成为提升教学的助进器[J].教育探索,(02)102.
[3] 沈澄.2017.运用“大数据”提升教育教学实效性[J].教学与管理,(7)35.
       
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