刘国帅
河南武警总队 450018
摘要：在快速发展信息技术的背景下，使得各领域都开始广泛和深入应用信息技术，而这一现象使得装备保障方式发生极大变化，同时也促进了装备保障效益不断提升。在运用装备保障信息系统、加之日常管理与保障装备的过程中，有大量不同类型的装备保障数据产生，受快节奏的信息化作战及巨大毁伤等特征影响，使得对装备保障的要求开始逐渐趋于精确化及快速化、信息化等方面发展，面对此种情况，必然需要探索更为先进的技术。大数据时代的到来，为装备保障决策提供了全新指引，通过大数据的应用，能更好的支持装备保障觉策，因而针对大数据应用于装备保障决策的必要性及优越性探讨十分关键。
关键词：大数据：应用；装备保障决策；必要性；优越性
在军队持续且深入推进信息化建设的过程中，开始广泛应用各种信息系统，此时军队信息系统中开始聚集大量管理及统绩、装备保障等数据，受逐渐到来的传感器及机器人等战争影响，在未来进行信息化作战的过程中，大量需要实时分析的数据必然会快速产生，而在分析和处理这些数据时，会严重影响战争胜负，此时一旦私用的数据处理方式仍然是以传统为主，则必然难以保障较高的数据处理效率，不仅难以与信息化战争的快节奏特征相适应，同时与实时化要求也极为不符。大数据时代给世界经济社会发展都带来了深入影响，并且也使得人们工作及生活、思维等方式开始发生改变，大数据时代产生的正值与叠加效应，预示着其必然会应用刀军事领域。在当今社会出现大数据技术的背景下，实现了更具活力和富有生命力的数据，同时也能更好地呈现数据隐藏的知识与价值，此时必然会严重影响决策的观念及模式、方式等的创新与转变。在装备保障决策中加大大数据应用力度，对装备保障决策活动整体效益的提升十分有利，同时也能促进装备保障效能得以全面提高。
一、装备保障决策中大数据应用必要性
大数据应用于装备保障决策的必要性就在于传统装备保障决策存在问题，具体如下：
（一）数据采集难以满足需求
具备实用性及可靠性的装备保障决策数据信息，对决策分析制定保障方案的有效组织、装备保障活动的组织与实施指导等具有重要作用。目前，收集数据信息时，相应的判断主要是以采集人员的传统经验为主，受这一方式影响，使得数据采集过程随之出现了效仿及繁杂、遗漏等问题，难以保障决策分析过程对信息的准确辨别，给决策者正确判断情况造成影响，同时也很难使得装备保障决策与实际相符[1]。
（二）数据存在较大提取难度
针对装备保障决策活动进行组织的过程中，决策者良好完成决策工作的前提要素就是数据支持，但从目前军队内部数据资源实际情况来看，军兵种和各专业数据独立建设问题十分严峻，加之单一化的数据获取渠道，因而很难与信息化条件下、紧张战场环境要求的快速数据及精准提取等特征相适应。战场上的一个显著特点就是争分夺秒，一旦能有效整合各分系统的综合系统较为缺乏，则很难为决策提供支持数据，使得装备保障活动与预期目标不能相符的同时，也会导致战争优势及主动权逐渐丧失，给战争结果带来巨大影响。
（三）数据不能紧密联系
进行具体决策时，关联性分析所采集的诗句是最关键环节，这一分析过程需要把因数据相互作用而产生的价值信息挖掘出来，进而服务于决策者的决策活动。从目前我国装备保障决策实际情况来看，能整合各独立数据库、能进行关联性分析的综合数据系统尚未建立，分析判断过程仍然是以决策者主体知识水平及经验为主，此时必然会导致决策活动过分局限在个体智力与精力方面，难以对所得数据隐藏的信息与知识加以透彻分析，最大化利用数据价值的目标也很难实现，同时对决策者最佳决策方案的制定也极为不利[2]。
（四）决策者综合素质影响决策
以往进行装备保障决策活动时，因决策者在较多环节都具有一定介入作用，所以决策者综合素质与能力会直接影响决策优劣。在决策中具备较强综合能力与素质的情况下，才能实现更具操作性的装备保障决策方案制定，此时对实施装备保障活动也十分有利。文化水平及专业知识与技能、思维能力等是综合素质包含的主要内容，针对装备保障决策活动进行组织的过程中，一旦决策者欠缺上述内容中的某一方面，都会影响到决策可行性及实施等。
二、大数据应用于装备保障决策中的优越性
在现代信息技术如网络技术及人工智能等有机结合的情况下形成了大数据技术，因此其具备的先进性较强。通过大数据技术应用，能从关联性角度分析多系统条件下的数据，进而把数据的相关性找出，基于其中存在价值的信息进行提取，进而以可靠数据来支持决策者决策制定，同时也可以借助大数据决策系统加以应用，进而把综合层面分析直接开展，进而向决策者提供具备参考价值的决策方案。
在装备保障决策中应用大数据技术，具有显著优势，具体体现在以下几方面：第一，预测分析，简单来说就是预测并判断决策活动，进而从模拟角度来分析装备保障决策实施阶段的活动，为决策者决策参考的提供给予帮助。第二，感知战场，在应用大数据技术的情况下，能跟踪战场上所有关于装备保障的数据信息，为最新数据变化的实时掌握提供帮助，进而对战场装备保障需求加以掌握，为决策者精准方案的制定提供极大帮助，进而为前方作战提供更好的支援[3]。第三，战后反馈，大数据具备的监测能力与特征体现在实时性方面，因此能对装备保障决策执行情况、活动实施情况等进行及时了解，进而把更具精确性的参考依据提供给后续保障任务决策。
三、大数据应用于装备保障决策中的方式
（一）加强跟进性技术研究
作为新兴计算机技术之一的大数据技术，目前已经在人们生活的方方面面进行渗透，针对军事配套中大数据技术应用研究力度的不断加强，不仅与时代发展相符，同时也是军事配套革新发展的重要手段，因此需要在跟进研究方面进行及时和持续推进。
（二）优化决策资源配置
在以往装备保障决策活动中，不仅存在决策资源短缺、难以充分利用等因素，导致决策资源最大价值难以发挥；同时各业务部数据库往往处于分割状态中，难度较大的数据共享，使得严重数据资源浪费及重复采集等问题十分普遍。基于此，要在数据库系统方面加快建立步伐，确保最大限度地利用决策资源，使得决策活动中人力及物力等资源浪费现象得以有效减少，促进决策效能与水平逐步提高，为装备保障决策能力质的飞跃奠定基础。
（三）加强决策全过程管理
在开展装备保障决策活动的过程中，其往往会由多个环节组成，如准备环节及实施环节等，因而这一过程具有动态化特征，要想实现决策得以良好发展的目标，关键之处就在于应对决策活动全过程实时情况加以掌握[4]。面对此种情况，应用大数据技术，则能实时检测决策全过程的各阶段及各环节，不仅能为决策者情况的随时掌握、问题的及时挖掘等提供帮助，同时也能为决策者决策的针对性、及时调整提供便利，进而有序运行整个决策活动。
结束语：
作为以信息与经验为基础的决策活动，在进行具体决策时，会给决策结果造成直接影响的关键性因素就是信息，一般来说，在整合及分析、判断所收集的相关数据过程中往往会产生决策信息，此时需要决策人员把其中有价值的信息筛选出来，为决策提供参考。值得注意的是，目前传统装备保障决策的方式仍然是以经验为主，因而导致一系列问题逐渐产生，给装备保障活动的进步发展造成了制约。面对此种情况，必然需要积极探索和不断实践新时期背景下的新技术，其中具有显著优势和作用的技术之一就是大数据技术，因此相关人员应积极探索大数据在装备保障决策中的应用。
参考文献：
[1]凌江波.基于大数据的装备保障决策辅助支持系统研究[J].数码世界,2020(02):74-75.
[2]张福元,路迪.大数据应用于装备保障决策的时代价值与现实挑战[J].价值工程,2018,37(30):215-217.
[3]王泽杰,张程.基于大数据的战区联合作战装备保障决策[J].国防科技,2018,39(03):99-104.
[4]冯林生,张惠民.大数据技术在装备保障决策中的应用浅析[J].中国管理信息化,2017,20(09):151-152.