李根
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摘要：人工智能属于一种现代化新型技术，在生产领域人工智能技术已经得到了广泛运用，最近几年机械电子工程领域人工智能技术也得到了广泛运用，这也为机械电子工程的发展奠定了一定基础。本文主要是关于在机械电子工程方面人工智能技术的相关应用进行研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。
关键词：机械电子工程；智能技术；有效运用
引言
在当前科学技术飞速发展的时候，各种各样的先进新型技术得以发展，不仅在一定程度上促进了整个生产制造质量以及水平，而且也能够在最大程度以上使得自动化控制效果得以提升，以避免由于人为造成的因素而使得安全事故风险发生概率。人工智能的技术能够具有高度的技术性、科学性和复杂性，而且涉及到的内容也非常广泛，在机械电子工程中的应用可以让整个行业迈上新的台阶。
1概述
我国如今的社会已经跨入了21世纪，在这样的时代背景之下，我国的科学技术也正在处于非常迅速的发展状态之中，随着近几年科学技术的发展，一种全新的技术也正在走进人们的视野中，这种技术就是人工智能技术。人工智能技术顾名思义就是一种将人类思维融入到相关机械设备中的一种技术，通过这样的融合和结合也是可以帮助一些机械和设备模仿人的判断与推理，使得其系统能够像人类一样思考。人工智能技术能够得到良好的发展和提升自然是离不开其他相应技术的帮助，在人工智能技术发展的过程中，良好的计算机技术和大数据技术是其基础和根本。在拥有这样良好基础的同时，人工智能技术的发展也是非常迅速，现如今这种技术已经能够很好的实现语音、图像的识别，并且还能够做到自主学习，从而来实现真正的模拟人类思维的方式。并且人工智能技术如今可以有效的借助反向传播的方式来使其在如今大量的数据信息之中获取有效的数据，以此来更好的挖掘数据本身的意义和内容。
2人工智能技术主要的作用
人工智能技术是计算机科学一个重要的分支，人工智能技术主要是研究一种和人类智能高度相似机器，??从人工智能诞生之初，相关应用技术和理论?正在不断的发展和成熟，同时在社会上人工智能应用范围也日益扩大，可以预见，在不久的将来，人工智能技术将会??为人类??生活提供更大便利性。人工智能技术??不仅可以完成人脑的一些活动，并且在某些功能方面相比人脑还具有一定的优势，比如在对信息进行处理过程当中，其速度、准确度要相比人脑??更??胜一筹。除此之外，通过应用人工智能技术，还可以为??网络技术的进一步发展提供??正确指导和方向，??让互联网领域得到进一步发展和完善。
3机械电子工程中人工智能技术的应用
3.1利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
在目前人工智能技术领域当中，人工神经网络系统是重要一项功能，机械电子工程可以通过利用神经网络系统促使各信息数据被分布在网络之上。通过利用神经网络系统，机械电子工程可以实现数据信息良好存储，同时也可以针对于动态化数据进行协同化的处理。通过利用神经网络系统还可以保障工程当中所有的信息和数据明了、简单和精确，神经网络系统是模拟人的大脑神经系统针对数据进行有效分析，这样就可以促使机械电子工程数据计算准确性和合理性得到提高。
3.2人工智能技术在机械电子工程方面的调整
在广泛进行人工智能技术的进程中，特别是在机械电子应用工程之中，对于技术工作人员而言，不仅要求以合理的方式结合智能自动化技术的发展，对于机械电子工程进行适当的调整与改变，技术人员也必须能够全面地了解到人工智能技术如何在机械电子工程之发挥其应用的优势，真正了解所有机械制造产品的参数，对于新型技术操作的技术来讲，要求有一定的认识，其中人工智能技术发展的的核心技能体现在几个方面：如神经网络系统、模糊系统等领域，这两个系统方面对于操作来讲，事实上都是极为严格的，所以技术工作人员在对于实践操作的时候，在提前对该技术的操作方面进行相应的培训工作，以此达到对两种技术全面深刻理解的状况，真实能够合理地将其应用到实际的生产之中去。纵观当前人工智能技术发展的总体趋势，对于工业生产效率的提升意义重大，特别是当前需求增长迅速，传统的的市场已经难以有效地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机以及智能机器人清扫机等等一列智能产品的发展，这种技术在广泛应用的过程中，带动了多个行业领域的进步，智能技术能够渗透到日常生活之中的各个领域里面，与其有关的企业也要求不断调整发展的战略，真正明确其未来的总体发展趋势，做到实现对于技术领域研究的创新工作，以实现人工智能与机械电子工程二者间的关系，做到合作、共赢和共享的局面。
3.3改善信息准确性
对于机械电子工程来说，能够良好的将人工智能技术与其进行融合可以带来很多有利的作用，而其中一个重要的益处就是能够有效的改善传统机械电子工程中存在的信息不准确的问题。机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。其次就是结合了相关模糊推理系统，结合这种系统可以有效的建设模糊语言和模糊逻辑，从而在对信号进行相关分析和处理，这样分析出来的信号才是有效且真实的。
结语
理论与实践紧密地结合在一起证明了，将人工智能技术走入应用到机电一体化之中去，不仅能够使机械电子工程的核心理念得以改变，而且还可以在信息的收集、判断以及运算的准确性方面得以改状况，保护自动化控制更加精确，从而能够保证产品的质量能够提升，生产能够更加高率，经济的价值能够凸显，人们往往会认为在机械电子工程发展的将来，智能化必定会的飞猛进的发展，所以今后要求加大对整个人工智能技术领域研究的力度，并且要求有意识地把人工智能技术真正应用到机械电子工程方面。最终能够产生模糊的推理系统，以达到在建立模糊语言和模糊逻辑等程式，最终达到有效分析语音信号的目的，保障信息来源的准确性、科学性，以实现数据处理效率、精准和科学性的效果。
参考文献
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