李冬丽
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摘要：随着人工智能技术在电气工程中的广泛应用，电气工程的自动化控制水平得到了显著的提升，然而当前的电气工程并没有充分的挖掘出人工智能技术在自动化发展过程中的优势，无法充分发挥其应用的效用。因此，如何通过更加深入的在电气工程自动化控制中应用人工智能技术，就成为电气工程自动化未来发展的主要研究课题。基于此，本文对人工智能在电气工程自动化的应用进行深入研究，以供参考。
关键词：人工智能;电气工程自动化;应用
引言
人工智能技术相比于一般信息技术更具智能性，能够优化工业管理、生产工作，优化系统建设，让工业并具备智能控制能力，促进工业电气自动化控制水平提升。由此可见，探究电气自动化控制过程中，如何应用人工智能技术是十分必要。
1人工智能在电气工程自动化的应用优势
1.1人工智能技术不易受到外界因素的干扰
由于电气工程自动化系统在运行中会因为环境、设备异常等因素影响而出现控制失误的问题，融入了人工智能技术则能够对电气系统运行中的主要资源进行合理配置，有效规避操作环境与电气系统本身问题的影响。人工智能技术模块还可以针对多种数值进行科学技术，进行参数调整与科学分析，最终对设备参数进行有效利用与异常数据诊断，将外界因素的干扰降到最低，并有效识别出电气运行中可能存在的故障参数，为电气系统能够稳定可靠运行提供助力，使电气系统能够更好地在各种运行环境下工作。
1.2人工智能技术可以实现便利的参数调节
人工智能技术在时代推动下也在不断发展，在与电气系统的融合中人工智能技术会臻于成熟。电气系统自动化控制技术在过去很长一段时间能够为电气系统发展提供控制技术保障的重要原因就是，自动化技术可以实现对电气系统运行中各设备参数信息的有效收集与操作反馈。而融入了人工智能技术，在信息收集与数据分析、信息反馈方面会有更好的表现，人工智能技术可以对电气系统设备、线路的运行参数进行科学的分析、拣选与调整，使电气系统运行中各结构可以排除环境干扰，实现参数调节，为电气系统设备运行提供优化的信息反馈。
1.3人工智能技术在电气自动化控制应用的协调性较高
电气工程在运行过程中需要通过运行参数的收集与反馈来保证运行可靠性，自动化控制技术的具体操作过程就是针对参数进行程序化设定，而后根据程序对参数进行分析与反馈，指示系统中各模块运行。这种背景下，主要是利用一对一的方式，这样做的根本目的是为了实现对控制水平的有效提升。但是通过对实际运作情况进行分析，发现在实践中如果控制对象没有发生任何变化，那么设备控制器在实际运作过程中的效率就会受到影响，无法得到有效提升。在自动化控制系统中融入人工智能技术之后，对设备控制器的操作有了更加智能化、逻辑更复杂的技术模式，就可以有效提升系统运行的协调性，电气系统运行就可以可靠、稳定地推进。
2人工智能在电气自动化的应用现状
电气自动化的设计很是复杂，企业在生产中，很多地方都需要收集相应的数据，通过人工智能可以很有效的进行数据上的收集。人工智能可以根据收集信息的种类不同，然后进行归类，方便技术人员更好地对机械故障等作出更加合理的判断。此外，人工智能在监控仪器设备有无故障时，可以很好地检测每个环节中的生产情况，依据数据当中的设备情况，判断事故有无发生的可能。如果人工智能判断出事故即将发生，或者仪器设备有问题，那么就会停止生产，直到将问题彻底解决。因此，人工智能在这方面有很大的用途，相关技术人员只需要明确知道电脑发出的指令，就可以通过指令停止生产，或者依靠指令，进行维修，极大的方便了企业的生产效率。
3人工智能在电气工程自动化中的具体应用
3.1实时监控设备的运行状态
在生产过程中，对电气设备进行实时智能控制，具有较高的难度性，这对电气设备控制人员的专业要求也越来越高。在电气设备运行过程中，操作人员要对设备的多种性能指标、产品的综合知识进行充分掌握，并将自身的操作经验提升上来，保证电气设备的运行符合安全性和可靠性需求，给予企业生产效率强有力的保障。在电气设备操作过程中，人工智能技术，可以对操作流程进行简化，借助微机界面的参数设定，并加强通信技术的应用，从而对操作设备进行远程监控。
3.2加强电气控制的过程设计
人工智能技术的应用，可以有助于降低电气自动化控制成本，并大大提高生产效率。基于长期实践应用视角，人工智能技术的应用主要体现在：首先，模糊控制。对于模糊控制理论来说，主要是指在电气自动化控制中，集中整合和营养模糊推理和语言变量，将模糊控制器的作用发挥出来，从而将控制管理效率提升上来。其次，基于专家控制系统，加强电气自动化控制系统的构建，为控制理论和技术的融合带来便利性，并大大提高电气自动化控制效果。在应用专家控制技术过程中，具有高度的灵活性优势，并使操作难度性得以降低。因此，对于工作人员而言，要注重加强专家控制系统的应用，形成高度的适应能力，确保电气自动化控制设备的运行毫无阻碍。
3.3优化故障诊断
如果产品具有较高的复杂性，所需电气设备的构造也比较复杂，存在着较多的干扰因素，极容易导致设备故障的出现。要想不对产品的使用性能造成不利影响，工作人员要及时处理好设备异常运行情况，防止设备异常的蔓延，将人员伤亡事故的出现几率降至最低。在对电气设备故障进行处理和解决时，借助人工智能技术，可以防止浪费不必要的检修时间，并及时挖掘出问题的根源，满足节约维护成本的需求，确保企业生产设备规范、有序地运行。此外，在故障检测过程中，通过人工智能模糊理论的应用，可以大大提高检测速度，及时将故障成因挖掘进行并加以查找，制定出切实可行的应对措施，从而迅速将故障排除出去，防止出现二次故障现象。
3.4智能信息检索的效率与精准度
人工智能技术融入电气系统的过程中，对于参数信息可以进行更加细致的归类以及更加精细的分析，这样就能够更好地利用智能化手段对信息进行判断。人工智能技术是我国电子、信息等多种技术高速发展的结晶，将其运用到电气系统控制领域是人类智能模拟理论与实际控制技术、电气机械操作技术等有效结合的重要措施。人工智能技术的智能化模拟技术模式也是结合电子模块对客观规律的分析与自我学习过程，将其在各领域运用的过程中可以很好地展现人工智能的技术优势，实现信息的高质量反馈与操作执行。将其与电气控制系统融合的过程中，人工智能模块会对电气系统所反馈的信息进行有效分类与模糊处理，在信息处理中可以快速实现信息检索，并针对电气系统运行参数进行科学换算与推理，提升电气系统参数反馈的针对性，系统运行也会在这一过程中变得更加可靠、安全。
结束语
总而言之，人工智能技术是我国电气工程系统自动化未来的主要发展方向。电气工程要充分结合人工智能技术在自动化控制发展中所展现出来的优势，将其深入应用到电气工程的各个环节，促进电气系统与人工智能技术更加高效的融合，进而为我国电气工程领域发展注入充足的动力。
参考文献
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