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摘要：随着科学技术的飞速发展，人工智能技术逐渐走进人们的生活，人工智能技术同基因工程技术和纳米科学技术并列成为二十一世纪影响世界发展的尖端技术，对于人们的生产生活带来了诸多便利，也对各行各业的发展带来了新的机遇和挑战。电子工程领域作为与计算机科学联系紧密的工程领域，人工智能技术在电子工程领域发展中的应用越来越广，为电子工程技术发展带来了新的技术革命。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用
1导言
机械电子工程又被人们称为机电一体化，在这样的一个技术之中，其包含了很多其他领域的知识和内容，通过这些交叉的知识和内容最终形成了这样的一个技术，并且良好地投入到到其他行业的使用中。而人工智能技术如今的发展也非常迅速，利用这种技术与机械电子工程技术进行相互的融合必然可以带来活力，那么如何将其进行结合就成为了人们关注的一个话题。
2人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为AI，往往被用于研究以及开发之中，应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面，这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时，也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响，这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理，但是利用人工智能这方面的技术，能够直接在计算机里面进行复杂计算问题，而且能够使处理的速度加快，结果能够更加的准确性，对于人脑来讲，有着极为独特的优势，所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外，人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上，更可以对于各种经验进行学习，对于这一样问题能够使得经验中解决，获得相关的知识学习策略，这样能够遇到与这些问题相似的方面，以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题，人们常常称之为连续型学习方案，在此基础上，总结相关的规律与经验，从而能够创新知识、能够更具有实践性，不再依赖计算机方面积累的经验，能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
3人工智能技术在机械电子工程的应用
3.1改善信息准确性
对于机械电子工程来说，能够良好的将人工智能技术与其进行融合可以带来很多有利的作用，而其中一个重要的益处就是能够有效的改善传统机械电子工程中存在的信息不准确的问题。机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。
其次就是结合了相关模糊推理系统，结合这种系统可以有效的建设模糊语言和模糊逻辑，从而在对信号进行相关分析和处理，这样分析出来的信号才是有效且真实的。
3.2人工智能技术在自动化控制中的应用
自动化控制是电子工程领域中的核心技术，自动化控制系统是自动化运行的核心。自动化控制系统是基于控制程序，通过电子电气元器件代替人类进行设备的自动化控制，但是传统的自动化控制终端还需要人来进行操作，比如说电气设备参数的设置、按键等电气元器件的控制等，设备的自动化控制程度不高[3]。在人工智能技术的加持下，自动化控制中许多人工操作控制的内容都可以用人工智能技术来实现。具体来说，第一，人工智能技术中高精度、高智能化的软硬件平台可以对自动化控制系统整体性能有很大的提升，对于提高自动化控制过程中的数据信息采集精度、数据信息传输效率、数据信息分析处理能力具有非常重要的作用。第二，人工智能技术中的专家系统可以收集整理自动化控制系统中多种任务和相关技术的要点，根据自动化控制的不同使用条件，特别是针对自动化系统中一些较为复杂的问题，通过综合分析、推理和判断，最终制定出最优决策，实现自动化控制的多任务、跨技术、多层次控制，进而提高自动化控制系统的整体运行效率。第三，基于人工智能技术的自动化控制系统使得自动化设备整体精度得以提升，自动化设备的自动化程度不断提高，这也在一定程度上降低了自动化设备使用过程中的人力成本，此外，人工智能技术的自动化控制系统可以实现自动化设备的实时监控和故障反馈，对设备的整体性能有着非常直观的认识，能够提供最优的问题解决方案，也在一定程度上降低了设备的监管和维护成本。
3.3人工智能技术在电子系统故障诊断中的应用
电子系统是一个非常复杂的系统，电气元器件内部的故障会直接影响到系统的正常运行，而且当前电子元器件发生故障的频率较高，出现故障和问题的类型非常复杂，电子系统故障诊断成为影响电子工程技术发展的重要问题[5]，人工智能技术的引进则能够很大程度上缓解这种压力。首先，针对不同电子元器件利用人工智能技术可以对其运行状态进行实时数据跟踪和管理，对其中出现的异常数据进行警示；但在实际工作条件下，电子元器件的失效有一定的周期性，人工智能系统也可以针对不同电子元器件的运行数据进行定期汇总，并对该电子元器件的运行变化趋势进行分析，进而提前对改元器件的性能状况进行预测分析；其次，基于人工智能技术的专家系统可以对不同类型的电子元器件故障进行汇总，还可以通过深度学习不断强化专家系统知识储备，进而对不同类型的故障问题做出最合适的诊断结果，并将诊断结果及时反馈，使得不具备一定工作经验的工人也能对设备故障问题得到非常专业的结论；最后，人工智能技术的故障诊断系统通过不断融合不同专家系统对不同故障问题的处理方法，通过后期深度学习，针对不同故障问题提出最为优化的解决方法，进而实现电子系统故障的快速高效解决，提高设备的使用效率。
4结束语
总之，在如今的社会中，将人工智能技术与机械电子工程进行相互结合可以有效的帮助机械电子工厂行业的发展和进步。但是如何将这两种技术进行结合，还需要相关工作人员不断的探索研究，才能够探讨出更加准确切实的方法。通过这样的方式最终可以有效的推动机械电子工程的发展，从而促进人类社会的发展。
参考文献：
[1]辛华，张明国.机械电子工程与人工智能的相关性研究[J].中外企业家，2020（02）：145.
[2]孙启祥.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电子世界，2019（23）：85-86.
[3]夏子琦.机械电子工程中人工智能技术的应用[J].数字技术与应用，2018，36（10）：95-96.
[4]刘力.人工智能在机械电子工程领域的应用研究[J].数字通信世界，2018（11）：177.