吴煜杰
国网福建省电力有限公司南靖县供电公司 福建 漳州 363600
摘要：在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
关键词：电力营销；大数据；反窃电检查
随着互联网时代的到来与不断发展，各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术，对供电企业的营销日常产生重要的价值，对全面实现自动化发展产生重要的意义。然而，在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞，在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强，这给供电企业的发展带来诸多经济损失，不利于供电企业发展水平的提升。因此，本文将分析电力营销大数据技术在反窃电检查中的应用，提升供电企业反窃电工作效率和质量。
1反窃电检查工作中存在的问题及其重要性
1.1反窃电检查工作中存在的问题
首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。同时，反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。最后，窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
1.2反窃电检查工作的重要性
第一，反窃电检查工作的展开可以打击窃电行为，为居民用电提供保障，反窃电检查工作是一项长期的工作。通过定期检查用户用电状况针对性的打击窃电行为，规范用电秩序，同时，还必须对用电用户进行相关法律法规的宣传教育，对窃电人员进行相应的惩罚，为电力企业经济效益的实现提供保障。第二，反窃电检查为用电管理工作的展开提供了基础，有一部分用户并不了解用电相关的知识，更不了解窃电行为是不合法的，也不能深刻认识到窃电行为的错误，这就使得窃电行为时有发生。目前，反窃电检查工作需要针对这一环节进行弥补，引导用户准确用电，对他们的用电行为进行有效的控制，进而减少窃电行为的发生。由于大多数用户不了解窃电行为所要承担的后果，所以，反窃电检查工作人员需要进行宣传教育，为窃电行为起到一定的震慑作用，减少窃电现象的发生。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
2.1在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。
2.2利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中，需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中积极分析电量数据，进行科学的统计学处理，对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中，所有数据都需要实施科学的归一化处理，对促进后续数据统计效率产生重要的意义，而且还可以提升数据准确性。在应用数据归一化处理方法的工作中，其主要包含min-max标准化法和Z-score标准化法，在用电量数据处理中往往采取前一种方法，其具体公式为X=(x-min)/(max-min)。在该公式中，X象征着经过归一化的数值，x意味着在特定时间段中的实际数值，min代表最小的负荷数值，max代表最大的负荷数值。对于用户电量的数据处理工作，反窃电检查工作者需要画出数据变化率曲线，统计出供电企业中所有用户当前的平均用电量。另外，在数据处理中还要准确计算概率，将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法，呈现正负荷数据的变化特征，然后计算出相关概率，最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量，以获取用户电量的变化信息。关于大数据技术在用电信息中的应用，可以充分应用如下技术：(1)ETL关键技术：例如，在智能化电网建设背景下，众多电力数据呈现出分布分散特征，且数据数量比较丰富，数据类型多样。将该技术应用于这些用电数据分析中，然后与其他先进技术融合起来，有助于实现数据集成化。(2)数据分析关键技术：对于反窃电侦查和管理，应用大数据技术的核心内容就是将各种信号转变为数据，在ETHINK平台的应用下，对各种数据进行科学处理和分析，这可以为电力部门的工作决策提供科学指导。(3)数据处理关键技术：通过数据处理技术来分析各个地区的用电信息，对数据进行分库、分区与分表管理。将利用率不同的数据纳入相应的数据库中，保证及时获取并观察电力数据信息。
3结语
在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国家经济效益的提升奠定了基础。
参考文献
[1]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018(8)：152-153.
[2]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2018(35)：96.