陈楠
宁夏电力有限公司银川供电公司 宁夏银川 750011
摘要：大数据时代，人们愈加趋向多样性、规模性和高速性的信息获取和信息甄别。大数据已经对人们的生活产生了深刻的影响，大数据技术也在不断地给予人们生活的便利。大数据关键技术的发展对要求与数据有关的企业进行相应技术的更新，通过应用大数据技术为不同领域的发展提供关键信息。电力企业也是如此，同样正朝着信息数字化和智能化的方向发展，在此基础上进一步改进了大数据技术的应用需求。
关键词：电力大数据；关键技术；应用
引言
信息时代的到来，人们无论日常生活亦或是生产都不能离开电力系统，但是其运行中会产生极为庞大的数据信息，且信息从速度和类型上都增长较快，这与大数据的特征也有相符合的地方。当前，由于电网系统的不断推进，系统内的数据资源会持续增多，甚至会出现极强的增长态势，这是传统数据处理系统很难完成的事情，所以使用大数据技术有一定的必然性。
1电力企业运营中的大数据概述
目前来说，我国部分电力企业已建成并拥有生产、GIS、投资计划、项目、物资、基建、财务、营销、人力资源、客户全方位等一批信息化管理系统，实现了业务全覆盖，并构建资产全生命周期管理、客户全方位服务等的企业管理体系。然而从企业管理的角度分析，目前的信息化平台建设仍有不足之处。首先，企业级运营管控体系缺少总体规划，各业务系统的核心数据未实现整合和应用，无法为企业管理层带来客观准确的业务定位、管理对象、监测及分析方法。其次，面向公司领导，企业经营指标等数据仍采用手工上报方式，无法实现指标的实时监控。最后，平台缺乏集约能力，无法合理地运用现代化技术去充分展示公司良好形象。因此，为提升电力企业运营效率和效益，需要结合国际先进的云大物智移技术，搭建专业级的数字化运营管理工具。
2电力大数据技术的应用
2.1集成管理技术的应用
电力大数据集成管理技术主要是合并两个或以上应用系统的数据，进行创建多功能企业应用的过程，集成的管理就是将不同来源及格式和特征数据在逻辑上及存储介质上集中，为系统存储系列的集成及稳定的数据集合，为系统提供全面数据共享。电力大数据集成管理技术方面也涉及其他层面的技术，如数据融合集成技术及菲关系型数据库技术等。处理大数据就要对数据源数据加以抽取及集成，并能提取实体及关系，这样就能提升数据质量。存储管理当中的NoSQL数据库技术是比较关键的，这一技术是分布式数据存储方式，数据存储进行了简化，更为灵活，可扩展性也比较突出，能够对海量数据进行存储。
2.2ETL技术的应用
ETL是智能电网大数据的关键技术之一。由于智能电网数据在电力系统中的分布较为分散，数据的类型相对较多，因此在数据的处理方面上会遇到问题。因此在开展数据处理这一工作过程中就按照严格的标准来进行。一般会把数据仓库存储技术运用于数据集成当中，ETL技术主要由数据的抽取，转换以及加载这三部分技术组成，首先数据抽取技术主要是为了将数据源系统所需要的数据信息内容进行提取，而数据转换就是将提取地信息数据按照标准进行相应地转化处理，用不同形式进行数据呈现，值得注意地是数据转换还需要进行数据的误差偏差的处理，通过信息加工处理实现数据的高效准确转换。第三部分就是数据加载技术，正常情况下数据转换后还要进行后续的数据加载处理，加载后才能实现信息的存储。ETL技术是整个电网系统内部数据的核心，因此需要全面考虑可能的干扰因素，通过多种先进信息技术手段的评估和后期的分析，帮助实现数据集成处理科学性的提升。充分发挥信息技术价值，同时借助技术调节与融合，实现数据集成的科学专业化处理和理性处理，实现企业的稳定发展。
2.3电力大数据分析技术的应用
面向智能电网的电力大数据关键技术中的数据分析技术是比较重要的技术类型。大数据的技术主要驱动力是把信号转换成数据，把数据分析成信息，并进一步提炼成知识，通过知识促成决策及行动。应用大数据分析技术，就能从电力系统海量数据当中找出潜在模态及规律，有助于为决策人提供准确决策。电力大数据分析技术是传统数据挖掘技术的新发展，而大数据海量及高速增长等特征，包含半结构及结构化数据类型，大数据分析技术的应用就能发挥其积极作用，对不同结构的数据进行分析。
2.4电力大数据展现技术的应用
数据展现技术主要包括三个有效类型，即历史信息流，空间信息流和可视化技术。数据展现技术主要应用在智能电网系统内部，通过电力系统的剖析让电力企业的管理人员进一步明确电力系统的实际状况。另外数据展现技术中可以监测电网实时运行状况，并加以展示，可以更大限度的提高系统的自动化程度，这就是可视化技术的关键所在。而空间信息技术流可以实现与GIS技术的融合。可以通过对相应的地理空间系统的应用，可以帮助电网管理人员掌握设备的实际运行，提供更可靠的信息，从而提供提高工作效率。
2.5复杂数据处理技术
（1）数字化监测技术。数字化监测技术的应用能够更好的满足电力大数据的精细化管理需要，从各个方位、各个时间出发展开监测。智能电网应用的电力大数据技术的应用能够实现电力系统的良好运行，在提高设备运行有效性的同时提高其可靠性和安全性。同时，借助电脑终端能够确保继电保护器和电气大数据编程的有效运行，方便各个节点数据的顺利接收和发送，更好的展现数字化监测技术效能。此外，数字化监测技术的应用能够对电力系统进行综合性操控，促进电力系统的良好发展。（2）智能化数据监控技术。在21世纪，智能化数据监控技术被广泛应用于智能电网控制系统之中，对该系统的安全调控起到了重要作用，一般来讲，智能化数据监控系统组成部件摄像头、电缆和、监视器，以此实时记录电力系统的运行状况。在智能化数据监控系统之中，摄像头作为前端设备，主要负责信息的采集，电缆属于传输设备，能够进行数据传输，监视器不仅可以发挥显示、记录作用，而且能够实施智能电网控制与处理。（3）关系型数据库系统。在智能电网中，结构化数据依然占据绝对主体地位，这也就需要做好结构化数据的管理跟存储工作。通过Oracle这一关系数据库管理系统的应用，其还具备有使用方便以及功能强大的应用优势，并能够在多种数据环境下很好的运行。此外在智能电网的运行过程中，还有这数据繁杂的特征，这也就需要在结合电网实际运行情况的基础上进行存储数据方式的合理选择。
结语
由于智能电网的迅速发展，可以在运行期间产生海量数据，但是在大量的数据处理和分析中，若依旧沿用传统的数据处理方法不但不能满足当前时态的发展需求，也不利于企业的未来优化发展，所以就要搭建出完善的电力大数据平台，挖掘数据价值，并通过关键性技术，以提升智能电网中的电力数据水准，从而提升企业的经济效益。
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