数据挖掘在电力企业人资管理中的应用分析

发表时间:2020/11/19   来源:《中国电业》2020年第19期   作者:张天成
[导读] 随着社会经济的高速发展,企业在市场竞争中的压力也变得越来越大。
        张天成
        (国网山西省电力公司 陵川县供电公司,山西 陵川 048300)
        摘要:随着社会经济的高速发展,企业在市场竞争中的压力也变得越来越大。而对于企业来说,人资管理不仅能够提高企业的竞争力,也能够加强企业内部的凝聚力。因此,各个企业也越来越重视企业内部的人资管理。从当前的情况来看,人资管理已经逐渐成为了企业内部管理中非常重要的组成部分,企业也开始引用各种先进技术来完善内部的人资管理。在电力企业的人资管理中,数据挖掘技术也得以应用。在本文中,就针对这方面的内容进行了分析,以期为相关人员提供参考。
        关键词:数据挖掘;电力企业;人资管理

0引言
        科学技术水平在不断地提升,其在社会中的应用领域也变得越来越广泛。在社会市场竞争中,各行各业也开始面临着更大的竞争压力。因此,为了能够在这激烈的市场竞争中占据一席之地,很多企业都开始有效地使用科技技术。对于电力企业来说,人资管理不仅是企业内部管理的重要组成部分,也是提高企业市场竞争力的关键工作。因此,电力企业也开始使用先进的数据挖掘技术来加强人资管理,为企业的稳定发展提供保障。
1关于数据挖掘的相关内容
1.1概述
        所谓的数据挖掘,其实就是数据挖掘技术,这是一种新型的管理模式。若是能够合理地应用,就能够在大量的、杂乱无章的数据当中,挖掘出所需要的、而且又具有实际利用价值的数据信息,从而为管理人员的管理工作提供有效的数据参考和决策依据。而且,利用这种技术,还能够在保证速度的同时,提高数据筛选的准确率,从而大大地提高企业的执行力。
1.2关于数据挖掘的基本流程
        数据挖掘在实际的使用过程中大致可以分为三个阶段,其中,准备阶段就是第一个阶段。准备阶段的工作,其实就是针对数据的准备。首先,工作人员需要从大量的数据当中筛选出需要的数据,然后再针对筛选出来的数据进行处理。其中,这里的数据处理,主要包括检查、删重、补充以及推导等工作,数据处理的目的就是为了使得这些数据能够符合接下来的操作要求。最后,针对处理之后的数据再进行有效地整理和删除。整个准备阶段,就是为了挖掘出可用的数据信息。
        挖掘阶段也是非常关键的工作阶段。在进行数据挖掘之前,必须要提前制定好相关的工作规划,确定数据挖掘的具体方式、确定数据分类等工作的方法等等,而且,还需要明确挖掘过程中所使用的算法等。只有等到这些工作都完成之后,才能够真正地开始数据挖掘工作。
        分析阶段,其实就是根据实际的工作需求,将之前步骤所挖掘出来的数据进行有效地解析和表达,从中获取到有价值的、可供利用的数据。而这些数据的获取,就是数据挖掘工作最为主要的目的。


2关于数据挖掘的实际应用情况
2.1用于企业人才的招聘
        对于任何一家电力企业而言,若是想要得到长久的发展,那么就必须要源源不断地注入新鲜的血液。换句话说,在企业发展的过程中,必须要不断地引入人才。对于电力企业内部的人资管理工作来说,人才招聘就是引入人才的重要手段。在实际工作中,人资管理部门会通过各种渠道、各种有效的方式来招募人才,然后再通过一系列的流程来对这些人才进行筛选,选择最佳的、最适合企业的人才资源。从本质上来说,企业人才招聘的结果,往往会影响到企业的员工整体素质,以及人资管理费用等各个方面的内容。那么,到底该采用怎样的措施才能够招募到优秀的人才呢?这并不是靠人资主管的判断而得出来的,必须要经过一定的数据分析才能够知道。因此,在实际情况中,电力企业都需要根据企业的实际情况来建立专门的人才招聘数据库,在数据库中记录每次招聘的情况,比方说人才来源渠道、面试方式、人才形象等等。
        另外,还可以根据实际的面试流程来设置专门的题库,再利用这些题库来建立起专门的分析模型。这样一来,人资管理部门的工作人员就能够更加准确地了解人才情况,并判断这些人才适合的岗位,为企业人才的引进指明方向。
2.2用于深度分析员工的能力
        对于电力企业来说,企业内部的每一位员工自从招聘那天起,就已经在人力资源管理系统中留下了数据记录。而随着员工的工作时间不断延长,员工的这些数据记录也在不断增长和丰富。在现实情况中,如何才能够通过这些数据记录分析员工的实际工作能力和工作潜力,也是人力资源管理部门非常关注的问题。而数据挖掘工作在人资管理中的有效利用,就能够为这些问题提供解答的关键参考。人力资源管理部门中的工作人员借助数据挖掘技术,就能够针对员工的学历、工作能力、性格特点,以及人际关系等各种信息进行综合的考核和分析,然后再针对每一项信息来设置不同的分值和比例,从而分析得到一个具体的数值。之后工作人员就可以根据这个数值来结合其他的员工情况进行综合、合理地评价,由此来深度分析员工的工作能力和潜力。
2.3用于人才的分配
        人才分配对于企业来说,具有着非常重要的作用。只有针对人才进行合理地分配,才能够有效地促进人才的发展。在电力企业中,人力资源管理部门中的工作人员借助数据挖掘技术,就能够有效地针对员工的共性和个性进行分析,以此来对每一位员工进行合理地划分归类。分类完成之后,人力资源管理部门的工作人员就可以清楚地知道员工的具体类型,从而了解到员工的特点,之后再根据这些特点来采取有效的管理手段,以此来刺激员工工作的积极性。
3总结
        总而言之,对于电力企业的人资管理工作来说,数据挖掘技术的有效使用,是具有着非常重要的现实意义的。通过数据挖掘技术,不仅能够提高企业内部的人力资源管理水平,还能够有效地提高企业的市场竞争力。因此,在实际情况中,企业也需要对这方面的内容予以足够的重视,从而使得数据挖掘技术发挥出更有效的作用。
参考文献
[1]马秦,张江.数据挖掘技术在企业人力资源管理中应用的研究[J].中国新通信,2018,20(15):232.
[2]孙明标.基于大数据挖掘技术下的企业人力资源管理研究[J].现代营销(下旬刊),2018(01):166.
[3]钟得珲,赵悦含.数据挖掘技术在电力企业人资管理中的应用[J].办公室业务,2017(16):169.
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