李佳欣
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摘要：加强企业数据管理，加快企业信息化的建设，对于企业的生存和发展具有深远的影响和巨大的作用。企业要想顺利实现信息化发展，就不得不尽快妥善解决该问题。推行科学的数据管理，能够有效地改善企业的管理水平，具有深刻的现实性意义。
关键词：电力企业建设；数据管理
一、数据管理及数据对企业建设的重要性简述
1、什么是数据管理
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。
2.数据对企业建设的重要性
（1）企业数据是企业进行数据管理的根本，数据管理就是依赖合理的数据进行。
数据化显然有利于企业全面把握管理的正确方法，明确各项管理规则。让各个相关人员明确自身的职责，并且对企业的发展计划了然于胸，从而让企业各项运营指标可顺利达标。企业的管理层人员则可以准确掌握各项指标或信息的含义，进而减少不必要的失误。
（2）数据可在企业中广泛运用。数据化有利于企业在实际的管理过程中，准确地对数据进行记录、整理以及研究，从而不断地积累实践经验，并逐渐对其中的问题实施改进。数据是企业极为珍贵的一种资源，有助于企业的健康成长，并且有利于提升企业的创新水平。
（3）数据化是管理细化的基本标准。企业的数据反映物质的本质信息，企业的数据信息也真实合理的反映企业的各种业务，企业数据信息涵盖了企业从生产到销售一系列的流程，依照企业各项业务进行的真实情况进行反馈。有效地减少了管理上的失误。企业依据数据信息进行数据化管理的过程中，可以相应的通过电子商务的建立，数据库的构建等方法进行规范的管理。
（4）企业在管理过程中进行的绩效评估也是通过数据管理来进行的。数据管理为企业实施奖惩制度，进行绩效评估等提供了重要的数据支持，为企业对产品的质量以及员工的表现等提供了一个合理的评价标准，为我们提供最直接最真实的依据。有助于企业在运作过程中构建一套更为科学的管理体系。
（5）数据提升我们的管理成效。注重实施数据管理往往可以强化企业现有的过程管理。譬如图表数据可形象地展现企业现有的库存、会计以及销售等方面的实际状况，然后在此基础上，可发现其中的根本原因，接着便可改善企业的管理状况。
（6）作为信息最直接反映的数据，包括了从企业基础信息到决策信息。信息化的基础和核心，就是企业数据化，只有企业的数据化管理得到快速发展，才能推动企业信息化的发展，现在有很多企业口头上一直在强调信息化时代和信息化发展，然而在他们的管理过程中却不重视企业的数据化管理，这就造成他们的管理流程混乱，对企业管理过程中，做出经营决策时，完全是凭借自己的主观臆断，而不是数据信息的反馈。
（7）企业管理者在过去做出经营决策时，往往是通过不同业务部门分管者的反馈，如今，进入了大数据时代，管理者做出经营决策的重要依据就是数据信息，数据作为属性信息，有着稳定性和基础性的特点，所以通过数据信息得到的反馈也是真实准确的，这样可以有利于管理者做出准确的判断。
事实上，只要企业充分认识数据管理的重要性，并深入研究和积极开展数据管理，便能最大程度地发挥出数据管理的作用。如今，企业各个方面的管理都需要利用数据管理，譬如计划的而制定、工作的安排、时间的确定以及收集市场竞争信息等等。数据管理有助于企业获取准确的情报、有效地实施内部管理，实现收益最大化等等， 于任何一种管理活动而言，数据管理皆具有关键的作用。
二、数据管理提升电力企业管理效益的实现
1.认识并尊重电力企业的个性特点，做好合理利用数据化管理平台
任何企业的发展都有自身个性特点，企业数据化管理同样会体现这些个性特点。即使电力企业属于基层行业，但也有着特殊的数据管理方法。
2.重视数据管理重要性的意义，立足于数据管理为绩效管理提供支持
掌握数据化管理重要作用，立足于数据管理挖掘效益，这几点好处是显而易见的。
第一，是企业战略发展的重要支撑，电力企业要想发展就必须规划未来几年的管理目标，并设定预先的发展指标。通过数据化管理，借助这些数据源因素能更直接反应企业生产的经营状况，并及时直接作出调整。由此，自数据管理着手构架企业发展战略体系，是未来企业发展的重中之重。
第二，落实指标来源。企业绩效源于生产经营生成的资料信息，做好其资料信息管理即是绩效管理的直接途径。现阶段，电力单位指标数据不仅源自数据元素，包含其他渠道数据信息。针对市级供电单位而言，核心指标约上百个，指标数据体制范围庞大。不过，其中有哪些指标是有意义的，哪些数据是稳定的，哪些指标和核心指标联系密切，哪些为关键数据，无人能够讲清。一部分数据标指来源、统计口径、责任单元较为模糊，使得数据化管理具有较大困难、管理缺少目标性，而数据的研究与管理有助于企业认清指标关系。
第三，帮助电力单位提高绩效水平。通过对数据的挖掘和分析，能更加直观地发现企业管理绩效低下的原因。无需投入较多人力支持，各部门管理人员与基层人员减轻工作压力，有更多精力投入绩效水平低的原因分析中，制定有效方案。只有这样，才能确保企业达到良性循环，调动企业绩效内在动力。
第四，掌握单位价值链，实现业务重新分工。电力企业发展过程中，业务重组是常态化管理的重要组成部分。或者说，为适应激烈的市场竞争，企业组织框架是在动态更新和变化中的。对于传统的企业管理而言，这简直就是个“禁区”。但是，数据化管理有助于明确单位价值链状态，同时让单位业务分化更加明朗化。
3.数据管理与绩效管理目标挂钩，建立用“数据说话”的指标平台
数据管理与企业建设挂钩，至少有三步要走：第一步，规范、收集、整理企业数据，能从战略发展的角度，重视数据的管理。同时，逐步做到数据管理的规范化、流程化、模块化。第二步，对整理数据的分析，比较与绩效管理目标的差距，通过数据比较重新设计、分解，制定对应的发展指标，使指标系统化、绩效化。这一步最关键的是，找出实际工作与绩效管理中的差距。第三步，有了大数据，有了分析的差距。接下来就是提出阶段目标，整改发展方案，规划企业绩效目标，不断缩短差距，大大提升企业管理效益。
三、自数据管理着手提升企业管理效益的保障措施
1.电力企业领导应理解和支持数据化管理的重要性
不同企业领导对数据管理重要性的认知程度不同，往往会影响各供电企业建设的绩效水平，以及不同部门之间各职能发挥效益水平的高低。而这种差异性最终都会影响到企业的长远发展。为此，重视数据管理核心环节，应得到企业管理层的认可与帮助。
2.设置数据化管理团队，促进管理质量的提高
供电单位内控中，各部门责任、义务、职能不同。通常情况下，数据管理由信息管理部门负责，企业绩效管理由人力资源部门负责，发展目标为行政部门管理。为此，重视数据化管理，旨在提升企业管理绩效水平，不应该是一个部门的责任。因为分散的职能，工作开展不够密切，尤其牵连到部门利益的关系，仅靠信息管理部门往往压力要大，工作效率低。针对这一问题，还应设置数据化管理团队，做好各项数据的统计管理，协调不同职能间的关系，以大大提升企业管理效益。
3.电力企业应经数据化管理作为企业发展的第四支撑平台
随着信息化时代的来临，数据管理的重要性渐显重要。为此，电力企业完全有必要将数据管理作为人、财、物之外的第三发展平台，配合企业人事、财务、基建等，自数据说话的角度全面展现企业的发展进程和工作效率，同时实现指标化应用到实践工作中。鉴于此，信息管理人员应熟悉数据化建设情况，从数据规划建设体现在最终的系统管理建设中去，实现信息系统综合体现企业战略发展、企业绩效目标、工作数据绩效等等，并由此而逐步推进、逐步建设、逐步发展。
四、结束语
企业推进大数据管理是一项前所未有的、艰苦卓绝的、规模宏伟的系统工程，面临着技术、管理等多重挑战，电力企业建设营造“大数据管理”新生态，是电力企业建设的重中之重。
参考文献：
[1]徐键.大数据时代企业管理面临的机遇与挑战[J].企业改革与管理，2018（17）：42+45
[2]徐宁.大数据时代电力企业经营管理模式改革研究[J].中国新通信，2018，20（16）：228