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摘要：计算机技术的应用是科学和技术的进步，是大数据时代的进步。在大数据时代的背景下，人工智能的应用是其发展的重要特征。计算机技术满足了目前社会开发某种新技术的需求，它的发展对中国各个产业的发展，有效的产生了巨大的影响。因此，大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中革新和发展，对生产效率的提升，促进产业革新，适应社会发展，起到了非常重要的作用。本文就大数据背景下计算机网络技术中融入人工智能技术的运用进行研究。
关键词：人工智能；计算机网络技术；运用
在计算机信息技术、互联网技术等科技快速发展的带动下，人工智能技术发展脚步在提速，其在计算机网络技术领域中占有较高地位。尽管人工智能技术应用过程中明显减轻了人们的工作量，为各项业务运作创造了诸多便利条件，但该类技术的专业性、复杂性均处于较高水平，外加应用经验较为匮乏，以致人工智能技术的应用阶段遭遇一定阻力。故而，拓展人工智能在计算机网络技术内应用的研究深度，从根本上保证信息处理高效、科学、准确，使人工智能在大数据时代下步入一个崭新的台阶。
一、大数据与人工智能的概述
1.大数据
从现阶段我国科学技术的发展情况来看，计算机网络信息技术已逐渐深入到我国社会的各行各业和人们的日常生活中，而且发挥着至为关键的作用。在这样的背景下，不管是社会各项生产活动的开展，还是人们的日常生活，都需要对多种多样的信息数据进行分析与处理，这些数据信息往往涉及多个领域与行业，大数据技术便应运而生。从宏观层面上分析，大数据即为规模庞大、种类繁多的数据集结体。针对过往数据库内存储的那些处理难度高的数据，巧用大数据技术能实现科学、高效性处理。大数据技术的特征主要表现在如下几方面：第一，数据信息规模偏大，通常数据的容量大于10TB；第二，数据信息内容丰富，伴随大数据时代到来，不同行业运作期间处理信息的能力均有强化，企业采集的信息内容也表现出丰富化特征；第三数据内容准确性与可靠度均较高，数据处理技术水平的提升促使采获的数据更科学、处理数据更安全，并且数据信息传送效率也从整体上得到提升。
2.人工智能
人工智能是我国计算机信息、网络通信技术持续发展阶段的重要衍生物之一，主要采用计算机仿真模拟人类的思维、行为方式，可以被看成是21世纪中一种崭新的科技类别。把人工智能和计算机软件两者有机整合，能在极短的时间内科学、精确的处理大量数据，规避了在传统模式下处理数据阶段形成的错差、偏差等问题。
二、人工智能用于计算机网络技术中的必要性
1.促进数据的智能化发展
数据信息所属类别不同时，其所呈现出的价值也有一定差异，故而在采集、分析、处理及存储数据信息过程中，对技术专业性水平提出较高要求。传统人工处理方法应用阶段容易受到主、客观因素的影响，很难达成如上标准要求，而采用人工智能技术后，数据信息处理的技术水平、整体效率均有很大提升。
2.能更高效、准确的处理信息
在大数据时代中，基本是依靠计算机与网络处理数据信息。人工智能的开发进一步创新、发展了网络技术及信息处理流程。针对那些模糊度高、准确辨识难度较大的信息，人工智能能依靠自身独有的功能以持续完善计算机网络结构，借此技术整体强化计算机网络处理数据信息的能力。
3.节省成本
和传统网络系统相比较，人工智能技术在数据处理速度、精确性方面占据优势，数据信息前过程耗用的成本偏低。在科技日新月异的背景下，人工智能技术有很大改进与发展，在计算机网络技术领域中的覆盖率也有很大提升，数据运算效率大幅度提升，进一步降低了系统的运行成本，明显提升了各行业在处理数据过程中取得的效益。
三、大数据背景下计算机网络技术中融入人工智能技术的运用
1.运用于代理管理
人工智能代理一般又被称为人工智能Agent技术，这是一种实体软件，其组成部分主要是各Agent之间的数据库、知识库、解释推理器、通讯部分，其依据就是Agent的知识库，通过及时分析、处理数据信息完成相关任务。人工智能的代理管理一般可以基于用户自定义搜索信息，并可以向指定位置传输，让用户享受更智能化的、人性化的服务。例如用户利用计算机网络技术查找所需信息时，运用人工智能就能进行代理管理，对信息加以分析和处理，获得有效的信息，节省大量查找时间。同时，人工智能在人们的日常生活与工作中也有广泛运用，包括收发邮件、网上购物等，享受十分优质的智能化代理管理服务。并且人工智能代理技术拥有一定的学习性、自主性，对于用户分配的任务可以自动完成，借助自主学习方式更好地推动计算机网络技术的发展。
2.人脸识别技术
从本质上分析人脸识别技术指的是利用技术手段有效识别人脸重要部位，从而实现人脸部位信息的采集与存储。人脸识别技术在计算机网络技术领域中的实践应用比较多，虽然获得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端。例如对面部表情的微妙变化与发型难以有效识别，且人脸识别技术会受到环境条件、装扮等有关要素的影响。现如今，人工智能在计算机网络技术领域中的应用，最具有代表性的就是人脸识别技术，所以应该进一步分析与研究人脸识别技术，以使其在计算机中充分发挥作用与价值。
3.用于网络安全技术
在网络安全技术领域人工智能也发挥着巨大的价值，为了保证计算机网络的安全，越来越多的人开始将人工智能应用到计算机网络安全技术之中。通过计算机防火墙以及计算机反垃圾邮件系统的应用，计算机的安全度得到了很大的提升，信息泄露情况也在明显的减少，在此过程中通过和谐安全网络环境的营造，人们可以获得更好的网络体验。随着计算机网络技术的发展，智能防火墙和智能反垃圾邮件系统也在不断的完善。在未来，全国联网的防火墙系统也会得到进一步发展。
4.人工智能物联网技术
伴随着5G网络的逐渐普及，新型的物联网技术得到不断升级。例如在家庭物联网中，冰箱、空调、电视、微波炉等家用设备的联网。这些设备普遍以手机为主入口，但是问题也会显现，比如忘记关灯，忘记关煤气，所以若结合人工智能和计算机网络，会降低误操作带来的风险。涉及到工业制造产业，在工业控制中，人工智能和计算机网络会极大地提高自动化程度和产品质量，进而提高生产效率。
5.人工智能无人驾驶技术
无人驾驶技术是未来汽车技术发展的一个方向，该技术可以减少对司机的依赖，大大减少通勤时间，降低交通事故。但是无人驾驶领域目前还不是很完善，只能在小范围内进行试车，甚至有无法识别车辆的事故发生，而要保证无人驾驶技术的顺利进行，最基本的就是与计算机网络的联合开发，网络的通畅关系到整个无人驾驶的安全程度。在未来无人驾驶和计算机网络一定会在无人驾驶邻域起着至关重要的作用。
结语：大数据时代背景下，人们的生产生活对人工智能技术表现出较高的依赖性，需求量也相应增加。将人工智能用于计算机网络技术领域中，促进两项技术有机整合，对提高计算机网络系统建设水平、提升其运行过程安全性均有很大促进作用。当下，人工智能用于我国计算机网络中尚不成熟，依然需要相关人员的持续探索和深度研究，力争将人工智能高效性、精确性及简便性等诸多优势充分发挥出来，为计算机网络技术创新发展做出更大贡献。
参考文献：
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