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摘要：随着计算机以及信息技术迅速的发展，目前机械工程也呈现出自动化、智能化的趋势，尤其是人工智能技术得到了不断的发展和成熟，在机械电子工程领域，人工智能技术也得到了广泛的应用，对于提高当前机械电子工程领域实际的生产力具有重要的价值和意义，需要引起相关人士的高度重视。
关键词：人工；智能技术；机械；电子工程
引言
机械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。
1人工智能技术概述
人工智能技术通常又被人们称为AI，往往被用于研究以及开发之中，应用在模拟、延伸以及扩展人的智能等方面，这一系列的理论、方法、技术及应用到系统之中的一门新型的技术科学门类。人工智能够在多个行业中不断促进相关产品的科技水平发展的同时，也可以对整个人的意识、智力以及思维等产生多方面的影响，这是因为在以往的各种科学以及工程计算主要是通过人脑来进行计算处理，但是利用人工智能这方面的技术，能够直接在计算机里面进行复杂计算问题，而且能够使处理的速度加快，结果能够更加的准确性，对于人脑来讲，有着极为独特的优势，所以当前人工智能技术能够取代多数人脑的功能。除此之外，人工智能技術在满足于科学以及较为复杂计算工程的基础上，更可以对于各种经验进行学习，对于这一样问题能够使得经验中解决，获得相关的知识学习策略，这样能够遇到与这些问题相似的方面，以这些相关的知识、经验来运用来解决类似的问题，人们常常称之为连续型学习方案，在此基础上，总结相关的规律与经验，从而能够创新知识、能够更具有实践性，不再依赖计算机方面积累的经验，能够更好地实现以量变向质变的科学探索。
2人工智能技术主要的作用
人工智能技术是计算机科学一个重要的分支，人工智能技术主要是研究一种和人类智能高度相似机器，从人工智能诞生之初，相关应用技术和理论正在不断的发展和成熟，同时在社会上人工智能应用范围也日益扩大，可以预见，在不久的将来，人工智能技术将会为人类生活提供更大便利性。人工智能技术不仅可以完成人脑的一些活动，并且在某些功能方面相比人脑还具有一定的优势，比如在对信息进行处理过程当中，其速度、准确度要相比人脑更胜一筹。除此之外，通过应用人工智能技术，还可以为网络技术的进一步发展提供正确指导和方向，让互联网领域得到进一步发展和完善。
3人工智能技术在机械电子工程的应用
3.1智能控制
通过良好的将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效的组成一个良好的智能控制系统，在组成这样一个良好系统的基础上可以真正的组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用的非常广泛，许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节，通过模拟的方式来良好的管理生产流程，借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好的关注工业生产的实际情况，从而有效的管理生产成本。而智能化控制系统就可以良好的应用在一些容易出现危险的岗位，通过这样的应用就可以有效的提升岗位安全监控质量，从而真正意义上的降低了岗位的危险系数，使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中，在这样的状态中工作人员才能够更加安心的投入工作，使得整体生产的效率得到提高。
3.2利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
在目前人工智能技术领域当中，人工神经网络系统是重要一项功能，机械电子工程可以通过利用神经网络系统促使各信息数据被分布在网络之上。通过利用神经网络系统，机械电子工程可以实现数据信息良好存储，同时也可以针对于动态化数据进行协同化的处理。通过利用神经网络系统还可以保障工程当中所有的信息和数据明了、简单和精确，神经网络系统是模拟人的大脑神经系统针对数据进行有效分析，这样就可以促使机械电子工程数据计算准确性和合理性得到提高。
3.3精准表达
在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
3.4改善机械电子系统的输入/输出信息的准确性
机械电子系统缺乏稳定性，往往在生产过程之中受到客观条件的影响，输入的信息类型不公多且而且体量大，从总体上讲导致了它难以准确地描述机械电子系统的输入和输出系统之间相互对应的关系，传统方式不仅要求建立起规则库、学习形成知识和数学公式等，而且三种方式也是优缺点分明，比如数学公式，它具有描述严谨、准确的特征，难而却难以描述复杂状况中的输入以及输出信息，比如用传感器进行传递不同类型的输入信息，而且信息通常是具有模糊性，在传统的方式之下则要求建立起各种各样的分析系统，并且对于信息类型进一步区分和加工。在此时，还要求考虑到利用好人工智能技术，不断地对这些信息进行高效识别，在人工智能领域，对于人工神经网络、模糊推理系统能够处理数量庞大的模糊信息。
3.5利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
在目前电子信息技术得到了迅猛的发展，与此同时，机械电子工程当中人工智能技术得到了广泛融入，同时在机械电子工程当中作出了重要贡献，在人工智能体系当中具备了神经网络系统和模糊推理系统，其中，针对于机械电子工程当中数据进行研究和分析，主要是利用模糊系统理论基础以及模糊推理系统实现相互融合进而设计出相关的数据。针对模糊系统进行分析，本身具有一定推理能力，同时也可以针对于相对模糊信息实现快速有效的处理。目前机械电子工程实现自动化控制和生产过程当中，需要处理相关数据和信息，通过利用模糊推理系统能够模拟人的大脑对于信息数据实施判断推理。
结束语
总而言之，在如今的社会中，将人工智能技术与机械电子工程进行相互结合可以有效的帮助机械电子工厂行业的发展和进步。但是如何将这两种技术进行结合，还需要相关工作人员不断的探索研究，才能够探讨出更加准确切实的方法。通过这样的方式最终可以有效的推动机械电子工程的发展，从而促进人类社会的发展。
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