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摘要：随着科学技术的飞速发展，人工智能技术逐渐走进人们的生活，人工智能技术同基因工程技术和纳米科学技术并列成为二十一世纪影响世界发展的尖端技术，对于人们的生产生活带来了诸多便利，也对各行各业的发展带来了新的机遇和挑战。电子工程领域作为与计算机科学联系紧密的工程领域，人工智能技术在电子工程领域发展中的应用越来越广，为电子工程技术发展带来了新的技术革命。
关键词：电子工程；人工智能技术；运用策略
人工智能技术与电子工程结合发展，是新时期电子工程现代化发展的重要之举。面对新的信息科技时代，电子工程与人工智能的“联姻”，是推动电子工程发展的重要保障。本文立足人工智能技术在电子工程中的应用价值，从大数据分析、智能化运行生产、电子系统操作优化等方面，具体阐述了电子工程中人工智能技术的运用策略。
1电子工程及人工智能的特点
电子工程的特点：首先，电子工程具有较高的综合性，电子工程囊括机械工程、电子工程、计算机软件等多门技术，能够提高生产效率、降低成本，是一门综合性较强的学科。其次，电子工程的维护难度比较大，在实际的应用中，电子工程组成原理十分复杂，对于周围环境以及条件的要求都十分苛刻，这就导致经常出现各种问题，人们在电子工程的使用方面也出现了瓶颈。最后，电子工程的升级换代十分复杂，电子软件功能相对固定，如果需要升级，需要复杂的过程和较大的投入，这也可能在一定程度上影响企业效益。人工智能的特点：首先，人工智能最大特点就是模仿人类思考，人工智能可以根据数据通过对比和分析，完善数据库，更新工作模式，使得到的结果更加合理。其次，人工智能不断发展，在我国各行各业都得到应用，这也凸显了行业结合度高的特点，能够代替人工，降低人力资源成本，提高工作效率。最后，人工智能的使用难度低，通过对数据的收集、分析、利用使工作方式更加自动智能，只要经过简单的培训就能上岗，有效提高了工作效率和工作水平。
2电子工程技术发展特点及趋势
随着计算机技术的不断发展，各行各业对电子信息软硬件技术的要求越来越高，为了适应社会发展，对电子工程技术进行技术革新至关重要。结合当前各行各业发展趋势，未来电子工程技术的发展趋势主要有以下方面：第一，智能化，随着计算机网络技术的不断发展，网络数据传输效率得到质的飞跃，为万物互联的智能化社会奠定了良好的数据传输基础。在此背景下，结合人工智能技术实现电子工程的智能化，进而替代人类从事一些较为复杂的工作，通过智慧家居等智能化设备终端，实现世间万物与人类的互通互联将成为未来的主要发展趋势之一；第二，高速化，未来的数据处理将会是海量的，实现数据的高速化处理才能适应社会高速发展的需求，电子工程领域也是一样，通过电子设备软硬件升级更新，进而提高电子设备高速分析数据的能力也是未来的重要发展趋势；第三，微型化，电子工程技术中的硬件微型化是实现移动终端设备轻薄化，扩大移动终端范围的重要手段，未来社会人们对移动终端设备的需求会越来越依赖，对电子设备终端的体验要求会越来越苛刻，因此，实现电子工程元器件的微型化对改善人类生产力工具至关重要；第四，节能化，环境问题是未来各行各业发展中急需解决的关键问题，实现电子设备的节能环保对于保护生态环境至关重要。
3人工智能技术在电子工程领域发展中的运策略
3.1基于数据分析，挖掘信息数据价值
人工智能下的大数据分析，能够更好地从数据信息挖掘中，保障电子工程的优化与构建。在人工智能技术的应用中，基于大数据分析，更好地优化运行控制条件，并且在科学管理控制中，提高人工智能技术的应用价值。与此同时，依托大数据分析，优化电子产品的诊断流程，建立知识库，为电子工程故障问题解决提供方法。
例如，在企业能源管理系统中，大数据挖掘分析，是实现人工智能运控的重要基础。通过大数据技术，对能源供给运行状态进行数据大分析，进而更好地为人工智能提供依据，保障电子工程系统运行效率。
3.2合理利用人工智能可以提高电子工程设备的精度
人工智能技术在数据处理与运算方面有着高度的自主性，能够显著的提高电子设备的精准度，从而帮助企业提高生产效率，提高企业整体效益。并且精准度的提高有效地减少了生产过程中的失误，提高了产品的合格率，节约了生产成本。并且通过人工智能操作的电子设备远高于人工控制，提升了产品精度，使得产品质量更加优越，更加适应市场需求。电子设备在日常生产过程中，随着时间的增加，往往会出现精度失准，造成非常规操作，按照传统模式的生产方式需要人工进行调试，定期对其设备进行检查维护，耗时耗力，通过人工智能技术操作的电子设备，相比于传统模式下的人工，效率要高很多，人工智能技术通过其强大的数据处理和运算功能，对电子设备定期自动维护，调整设备精准度，提高了产品的质量和生产效率。
3.3人工智能技术在电子信息中的应用
电子信息产业的发展离与人工智能技术息息相关，人工智能技术在数据信息的采集、传输、挖掘、分析过程中具有其非常强的优势，因此，在电子信息技术中，人工智能技术扮演着非常重要的角色。首先，在电子信息安全维护方面，信息安全一直是困扰和影响电子信息产业发展的重要问题，人工智能技术可以通过神经网络不断深度学习，提高系统对网络黑客、计算机病毒等安全威胁信息的识别能力，对不同威胁的可能性和严重程度进行分析，通过自动启动防火墙实现电子信息的安全加密，进而保护电子信息安全；其次，信息数据的管理和挖掘是电子信息技术的重要组成，人工智能技术基于强大的数据收集和分析处理方法，实现海量数据信息的收集和管理，通过模糊数据信息分析，实现海量数据信息的快速分析处理，通过深度学习不断对数据信息进行深度挖掘，实现数据信息的全面有效，提高系统精度；最后，为适应电子信息技术发展，电子信息系统中的软硬件系统需要及时进行更新，软件系统的更新尚可，但是更新后实现软硬件的完全匹配是一个大问题，人工智能技术则可以根据设备系统的硬件平台，结合用户的使用环境制定最优的决策，进而实现电子信息软硬件系统的高度匹配融合。
3.4合理利用人工智能可以优化故障的诊断流程
人们在生产过程中需要运用各种各样的电子设备，一旦设备出现故障，企业将会面临停工，而对于电子设备的诊断时间长、诊断过程复杂，成为人们使用电子工程的设备的难题，此时，相关工作者可以充分利用人工智能，对电子工程进行全面的诊断，根据对设备的运行情况数据总结，找出设备异常点，及时修护，降低设备出现问题的几率。另外，人工智能可以充分分析设备之前运行数据，进行新旧对比，有利于缩的完整段时间，提高工作效率。
结束语
电子工程发展，是推动现代社会发展的重要力量。人工智能作为现代科技发展的重要参悟，在电子工程领域的应用，转变了电子工程控制模式，在高效、高质的运行体系中，保障了电子工程的科学发展。在本文探讨中，电子工程中人工智能技术的运用，关键在于从大数据分析、智能化运行生产、电子系统操作优化等方面，提高运用效率和质量。
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