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摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，城市化进程步伐逐步加快，人们对于电气工程建设的需求日益膨胀。自动化控制是电力工程中不可缺少的环节，能够有效提升电气工程效率，切实提升工程整体质量。在这个背景下，研究智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用的诸多问题，具有重要的现实意义。
关键词：智能化技术；电气自动化控制；应用
1 智能化技术概述
智能化技术是计算机技术的重要组成部分，其依据就是根据计算机编程和设计来收集信息、分析信息，并可以自动地进行文字图像以及相关的识别，从而解决生活中的实际问题。而智能化技术可以在一定程度上降低人们的实际劳动强度，提高人们的工作效率和工作质量，如果是在相对来说比较危险的工作领域，通过对智能化技术的应用可以降低工作的风险度，使工作环境变得更加安全。而在电气工程自动化控制中，智能化技术的应用不仅可以降低电气工程自动化中相关设备的维修和维护成本，还可以使电气工程自动化设备的可靠性得到有效的提高，以达到对电气工程自动化设备的智能化控制和操作的目的。
2 智能化技术的优势
在电气工程自动化控制中，应用智能化技术，主要的形式是控制器变得智能化，和传统控制器相比，智能化控制优势体现在以下几个方面。
（1）一致性
智能化控制器一致性主要指的是在对不同的程序进行处理时，即便输入数据较为陌生，也能够具有较高的估计，实现自动化控制。控制效果依赖于被控制对象，在多数情况下，智能化控制器在控制对象时不需要立即的采取行动，控制效果较好。但是这并不代表智能化控制器控制效果具有绝对性，当控制对象发生改变时，控制效果和预计的效果可能会产生出入。因此，在设计自动控制系统时，需要结合实际的情况采取相适应的解决方法，全面分析被控制对象，严格审查控制的要求。在使用的过程中，如果智能化控制器效果不理想，不能否定智能化控制技术，而是排查每个环节，并进行分析。
（2）不用建立模型
在电气工程自动化中，应用传统控制器进行控制，如果被控制对象动态方程比较复杂，不能准确的掌握，在设计对象模型时，产生一些客观的因素，无法进行估量和预测。对于建立模型来讲，不能掌握客观因素，模型设计精准性不高，自动化控制的效率降低。采用智能化控制器，减少了设计模型的环节，减少了不可控制的因素，提升了自动化控制器的精密性。
（3）调整控制
采用智能化控制器，调节系统控制的程度，提高工作性能，保证自动化控制的工作。在调节控制方面，智能化控制器比传统控制器具有优势，适合应用到实际的工作中。除此之外，在调节控制时，改变相关的参数，就可以进行自动的调节，减少了专业技术人员工作的环节。智能化控制器能够实现远距离调节，可以达到自动化控制的目的。
3 智能技术在电气自动化控制中的应用
（1）设计优化的电气产品
这里主要以遗传算法和专家系统来阐述人工智能技术在电气产品设计中的两个主要设计方法。首先，遗传算法具有全局寻优与内在隐并行性的能力，其可直接对结构对象进行操作。不需标准的要求，自行调整搜索的方向，可指导优化与自动获取搜索空间。另外，专家系统依据某领域的一个或是多个专家提供经验与知识，运用计算机技术与人工智能的技术进行合理的判断与推理，进行一种类似人类专家行使决策的工作过程。基于以上二种方法的直接特性，决定了人工智能技术在产品设计中的主要的优化力度，特别有效地适合于电气产品的优化设计，而且可持续研究发展的空间十分广大。
（2）智能技术在电气设备的中的应用
众所周知，在尚未产生智能技术之前，几乎所有大型设备在运行时都是需要人工操纵的，电气系统中运行着的各项设备也是如此。而鉴于电气系统的正常运行需要牵涉到各个专业的学科知识，所以系统对操作人员的综合是素质要求很高，间接的，高素质人才的聘请会消耗企业一笔不小的开支。而在智能技术产生并得到应用之后，以前需要人工操作的工序现在在智能技术的控制下可自行操作，不仅实现了电气设备的自行化运行，从根本上提高了设备的运行效率，还从根本上降低了劳务人员的开支成本，为企业创造了更大的社会经济效益。
（3）智能技术在电气控制中的应用
电气管理控制工作是电气系统运行中的一项重要工作，对保障电气系统安全、稳定运行有着重要作用。对于电气行业来说，如果电气控制过程也能实现自动化，那么所获得的利益将不再是保障系统正常运行那么简单，还包括降低劳务成本，节省企业人力等多方面的好处。事实上，如果电气控制过程要实现控制自动化，必然也要应用智能技术。电气控制中常提到的模糊控制，神经网络控制便是智能技术在电气自动化控制中的两种主要表现。
（4）人工智能技术在日常操作中的应用
电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控。不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。
（5）智能技术在事故和故障诊断中的应用
模糊理论、神经网络与专家系统是人工智能故障诊断技术的主要构成部分，其在电气事故以及故障的诊断中非常重要。受多方面原因的影响，电气行业时常会有故障问题产生，假如对故障诊断不正确或者不及时，引起的损失将会是非常巨大的。以前的故障诊断方式是非常复杂的，并且准确性不是很高。例如，就变压器而言，以前常用的故障诊断方式是先将变压器油里分解出来的气体收集起来，之后再对收集的气体进行分析，以判断是不是存在故障。此种方法不仅浪费时间，而且浪费精力，并且需等待很长时间才会有结果，还会出现诊断不正确的情况。电气系统中设备的故障有着不确定性和非线性的特点，并且它与故障征兆之间有着错综复杂的关系，用传统手段很难准确及时的检测和诊断，而智能技术的方法在这一方面有着其特有的优势。目前在电气系统的设备故障诊断上，主要应用模糊逻辑、专家系统和神经网络这几种自动化智能技术。
（6）智能技术可以简化电气自动化的控制流程
电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取有效及时的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。
4 结语
在电气工程自动化控制中应用智能化技术，人工智能理论是智能化技术发展的先决条件，清楚地认识到人工智能理论的要点，将其应用到技术发展中，结合电气工程的技术要求和发展要求，可以有效地实现电气工程自动化控制。能够减少电力企业职工的工作量、减轻其工作压力，提高工作效率，从而提升企业的经济效率。但是，智能化技术属于一种新兴技术，要不断地改进其在具体应用中的功能和性能，不断地总结经验，推动我国电气工程自动化的快速发展。
参考文献：
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