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摘要：现如今，电力已经成为了人们生活中的必需品，这使得电力行业得到了迅速的进步，其中作为电气安全稳定运用重要手段的继电保护技术也得到了很大的发展，越来越多的应用到了人工智能技术。尽管如此，电力系统继电保护的实际应用状况还是存在着一些问题需要解决。基于此，本文主要对人工智能技术在电力系统继电保护中的应用进行了相关的分析，希望能够提供相关借鉴。
关键词：人工智能技术；电力系统；继电保护
引言
母线、发电机以及变压器等是组成电力系统地主要构件。在运行的过程中，任何一个构件出了问题都会对系统的安全平稳运行产生很大的影响。而在电力系统稳定运行的过程中，继电保护发挥了很大的作用，人们也因此更加的重视电力系统继电保护。为了促进我国电力系统的快速发展，需要对继电保护现状以及发展趋势进行认真的分析和探讨。
1.继电保护的原理和目标
继电保护运行装置的主要目的就是在出现故障的时候及时将问题构件抽离出来，保证问题部件不被进一步损坏。继电保护装置可与供电系统中的自动合闸装置以及备用电源自动投入装置密切配合，从而减少设备故障所引发的停电问题，缩短停电时间，维持系统的安全、平稳运行。如电气设备具备处于非正常运行状态，则供电装置可及时发出预警，提醒工作人员及时检查并排除故障。
2.电力系统继电保护的应用现状
电力系统继电保护现状可以分为以下两点：（1）随着时代的发展，电力系统对继电保护功能提出了一些新的要求。要确保功能可以有效符合相关的需求，主要功能有：对线路、电容器进行全面的保护，基于这些功能给继电保护带来积极的作用。与此同时，要想使继电保护技术能够得到极大的提升，就要把它与现代化技术进行有机的整合。一般而言，把网络技术与继电保护技术进行融合，从而确保继电保护工作效率得到提升，同时使其整体的运行水平更加高效。在具体的应用中，首先，通过使用自适应技术，在实际的应用中，可以体现出对综合信息实施管控，进而能够及时阻止故障产生的消极影响，与此同时，还能够将正常的元件与故障元件进行隔离，进而避免影响正常元件的稳定运行，在很大程度上减少了对电力系统的影响，进一步使继电保护作用得以有效的发挥出来。其次，全面收集综合信息，进而对信息进行有效的分析，对于控制系统而言，其可以对整个电力系统的运行加以把控，此外，通过装置的不同原理进而实施有效的搭配，这样一来，就能够实现优势互补，同时确保相应装置的最优化[1]。（2）伴随着社会的不断进步，相应的继电保护装置也发生了极大的变化，变得更加多元化，并且对保护装置进行合理的选择可以影响继电保护工作的顺利进行。所以说，相关的工作人员一定要注意选择一些可靠性强、功能齐全的装置，只有这样才能够保证相应的工作顺利进行。
3.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
3.1模糊理论的应用
电力系统发生故障和故障前的征兆并没有什么明确的关系，这两者的关系司模糊的，正是因为这两者之间的不确定性，使用模糊理论就能够解决模糊性诊断的问题。目前，模糊理论在电力系统继电保护中的应用也日益广泛。比如，通过在继电保护中应用模糊理论能够实现有效地确定电力生产中的一些不确定因素以及对干负荷发生变化的不确定予以确定。模糊理论在电力系统中得以有效的应用能够使电力模糊系统变得完整有效。传统的无工电压算法使用的是单目标法来优化问题，这也就意味着并没有充分地考虑调节限制控制量，这样一对比，模糊理论的效果要明显许多。
3.2暂态保护的应用
需要注意的是，不断研究和发展的人工智能技术在继电保护中的应用，不仅能够对故障进行精准的判断，还能够对单一工频信号的传统算法没有办法识别的问题进行有效解决，其中一种技术就是暂态保护技术。暂态保护之所有能够快速而准确地进行故障判断，是由于暂态保护能够将所产生的信号运用在电力设备及线路的保护中，同时能够按照故障发生的类型、以及故障发生的位置与故障持续的时间等因素来加以综合分析及判断。这样的话，传统继电保护方式中需要投入大量人力以及精力的问题就能够得到有效解决，大量的节省人力与物力并且大幅度的提升劳动效率[2]。
3.3人工神经网络的应用
人工神经网络在电力系统的继电保护中得到广泛应用的原因就是其能够模拟人脑来对问题进行思考和处理。目前，主要运用在电力系统发生故障的类型及测定故障的距离等方面。比如，对于非线性的过渡电阻发生短路这一现象，普通的距离保护对于故障发生的位置很难加以判断，因此极易造成拒动或者是误运作，但利用人工神经网络就能够正确地对故障加以判断，原因是由于神经网络中的故障样本涵盖了各种故障类型及故障原因。同时，也有人提出将人工神经网络应用于电力系统的继电保护的方向保护与电力系统的主要设备的保护当中。例如，在判别元件的时候使用BP模型，相关的实践研究发现，BP模型可以将故障的方向快速准确地判别出来。
3.4专家系统的应用
在电力系统的故障诊断以及勘测等对时间没有太多要求的情况下，就可以使用专家系统。专家系统在继电保护中的工作原理，就是先将有关专家在电力系统继电保护领域中的相关知识与经验予以统一整理分析，之后使用计算机的相关程序来进行模拟对于这些问题的分析与判断，然后提出最终的解决方法。专家系统将人工智能从之前的纯理论性的研究转向了在实际工作中得以运用，是人工智能的一项重大突破。而无论专家系统在何种系统中得以运用都能够有效地达到使继电保护工作的工作效率得以提高的目的。如用专家系统来排除故障，就可以将故障现场采集的数据及信息输入到计算机，通过专家系统来对故障产生的原因进行分析与判断，从而确定故障原因，维修人员就可以根据故障原因顺利地解除故障，恢复系统的正常运行。因此，相关的工作人员在寻找系统出现故障原因的时候也就更加便利，及时采取措施解决问题，保证系统的正常运行。
3.5遗传算法的应用
遗传算法是用来模拟自然界适者生存理论以及大自然的遗传机制的，它是在1975年美国科学提出来的。首先将相应问题的所有备用解集都进行编码，然后按照其理论来进行全局优化搜索，从而找到问题的最优解集。遗传算法在电力系统继电保护工作中被广泛应用，如图像处理、电力系统无功优化、输电系统电容的最优化配置及控制及诊断输电网络产生的故障原因等方面都有应用。但是使用遗传算法的时候有一个限制，就是建立输电网络故障诊断模型，如果将这个问题解决了，遗传算法就能够在故障诊断中发挥重要的作用[3]。
4.结束语
综上所述，人们的电力需求会随着生活水平的快速提升而不断增加，并且随着时代的发展，往后会对供电的质量有着越来越高的要求，现如今的继电保护肯定不能够满足人们的用电需求。所以说，为了解决这些问题，就需要在继电保护中广泛应用人工智能技术，保证系统的高效运行，促进其朝着智能化的方向发展。
参考文献：
[1] 吴兴龙，陈乐，张芸.人工智能在继电保护中的应用 [J].山东工业技术，2018（19）：131.
[2] 胡斌.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用 [J].电子技术与软件工程，2017（20）：257.
[3]孙秋野，杨凌霄，张化光.智慧能源——人工智能技术在电力系统中的应用与展望 [J].控制与决策，2018（05）.