苏从兵
乐金空调（山东）有限公司 山东青岛 266109
摘要：在我国快速发展过程中，市场经济在迅猛发展，社会在不断进步，我国社会和经济飞速发展，居民收入水平不断提高，人们越来越关注生活环境的质量。空调成为人们日常生活中必不可少的配置。空调能够帮助调节室温，提高空间的舒适度，还能够起到净化空气的作用。空调在夏季的使用更加频繁，空调的能耗也相对比较大，它几乎占到整个建筑的一半以上。如何提升空调的运行效率，降低空调的能耗是近年来专业人员研究的重要课题和方向。文章通过对空调制冷系统的工作原理分析，对暖通空调制冷系统的优化和控制技术进行深入的分析。
关键词：：暖通空调；制冷系统；优化控制
引言
当前暖通空调已经成为现代建筑中必不可少的组成部分，暖通空调虽然可以带给人们舒适的办公环境和生活环境，但是其面临着巨大的能源损耗，而在暖通空调工作系统中，能耗量最大的便是制冷系统，制冷系统作为冷暖空调系统中核心组成部分，其在建筑总能量耗所占比例高达25%～50左右。因此，为了保护环境，减少能耗，便结合冷暖空调制冷系统科学地应用环保节能技术具有非常重要的意义。
1暖通空调工程存在的价值
暖通空调工程在现阶段的工业、商用及民用建筑中都有着广泛的应用。人们通过使用建筑暖通空调，能够很好地实现对室内温度、湿度、洁净度等的控制要求，从而满足了人们的生产生活对室内环境的需求。暖通空调工程的应用，不仅能够大程度地为人们营造合适的内部空间环境，还能够对整个工程的项目进行总体的应用管理，在很大程度上减少了取暖制冷模式对人力资源的浪费，对于人力成本愈来愈高的当今社会，人力资源的节省，意味着后期维护成本的减少，由此可见，暖通空调工程具有非常大的应用价值。相关设计施工人员应当充分重视暖通空调工程的能源消耗及环保问题，这两大问题的实际解决情况，对整个建筑暖通行业的发展尤为重要。
2暖通空调制冷系统的优化与控制技术
2.1做好建筑设计规划
暖通空调主要负责室内的空调、温度、速度等调节，同时还能够以持续保持环境稳定，这一过程必须通过能量消耗来完成，因此建筑的设计需要考虑减少空调负荷与能耗，具体可以通过以下方式：首先，要认真分析建筑的微观经济环境，要考虑建筑的位置、方向和距离、总体布局、太阳能的最佳利用、地形和辐射。其次，我们必须考虑房屋维修结构对气候的影响。窗户和建筑表面会影响建筑物的热性能，因此我们通过采用高热量材料设计，来避免空调供热不必要的热损失，从而降低空调能耗。
2.2热力回收再利用
该项工艺在具体应用期间就是可以实现对气体的回收利用，将气体转变为液体，进而使热量资源使用需求能够得到满足，保证空调系统能够稳定运行。从实际情况来看，热力回收再利用工艺在具体应用期间的重点就是实现对排风冷热和冷凝热的合理回收处理。在进行制冷时，回收热能，对其进行应用，通过冷凝热完成对热水的加热处理，进而使热水需求和热能要求两者都能够得到满足，避免发生能源浪费情况。采用回收排风冷热节能技术，要在对制冷剂进行应用基础上开展，消耗负荷，进而使节能需求能够得到满足。除此之外，对低温度的冷凝水进行应用，可以通过合理方式完成对高温状态下热交换器在冷却方面的要求，满足散热需求，进而达到节能环保要求。通过目前暖通空调的应用的具体情况来看，对冷凝水进行应用，可以使暖通空调制冷系系统在具体应用期间的节能能力得到提高。
2.3自适应模糊控制系统的应用
自适应模糊算法是基于自适应模糊控制器、自适应学习能力模糊逻辑系统的算法，该算法能够通过对采集的数据及信息的分析，对逻辑关系的参数实施自调整。自适应模糊系统采用了自适应模糊算法的优化控制策略，来实现对暖通空调制冷系统的优化控制。首先它可以实现对制冷系统的整体优化。因为暖通空调制冷的过程，是多个子程序同步循环的过程，是一个有机的整体，单纯的对某一个或者是某一部分的元件实施优化，虽然在一定程度上能够提升运行能力，但空调的运行能耗并未得到有效的控制。自适应模糊控制系统的是以整体的优化为出发点，将制冷系统进行全局优化。其次，自适应模糊系统还能有效的控制制冷系统的消耗功率。通过自适应模糊算法，能找到冷却水系统的最适宜温度，促进空调制冷系统于外在环境的协调性，进而实现制冷系统运用最低的能耗完成传热过程中的平衡。如此一来，有效的控制了制冷系统的消耗功率。最后，自适应模糊控制系统具有强大的调节能力和学习能力。它可实现控制参数的实施在线调节，促进优化控制模块的进步和改善，确保控制调节的有效性。
2.4冷热源在暖通空调智能系统中的应用
要想实现暖通空调制冷系统的节能环保，最关键的是便是合理设计制冷系统，而在这一操作中，最关键的内容便是合理配置冷热源。当总容量相同的情况下，当冷热源与容量的搭配不相同时，冷暖空调制冷系统运行过程中消耗的能源也不尽相同。特别是关于空调冷源的选择方面，通常离心机的制冷量比较大，当负荷率较高时，其COP也表较高，但是在部分负荷情况下，螺杆机的时效率比较高，因此可以采用二者相互搭配的形式，以此构成数台大容量机组配合1台小容量机组的工作方式，从而满足当冷负荷工况不同时冷源系统处于高效运行状态，在选择冷源时，一般是按照以下原则来进行的:针对小容量机组其制冷量计算公式;Q1=Qmin/y;大容量机组制冷量计算公式:Q2=q1/z;大容量机组台数计算公式:N=(Qmax－Q1)/Q2。在上述公式中，Qmin代表的是最小冷负荷;Qmax代表的是最大冷负荷;y代表的是小容量机组的最小负荷率;z代表的是大容量机组最低负荷率。值得注意的是:在冷源容量选择时，应当严格结合系统的冷负荷予以选择，注意不能有附加。如果机组的规格无法满足计算冷负荷的具体要求时，那么选择机组的总装机容量:计算冷负荷应≤1．1。
2.5BP神经网络的应用
BP神经网络在暖通空调的制冷系统中是比较常见的，这种网络系统的优点在于，不仅能够对多层进行反馈，解决神经网络中相关的隐藏问题，还能促进非线性映射问题的解决。首先，BP神经网络能提高信息处理能力，BP神经网络通过对文字、语言、图片等信息的有效识别，将不同的信息类别进行准确的归类，帮助工作人员减轻作业负担，提高信息分类整理的准确性。另外，BP神经网络能够利用网络结构，结合非线性的特点组建函数模型，对函数系统实行精准化控制。函数模型在工业化控制系统中的运用，能有效把控机械运行方式。将其运用到暖通空调的制冷系统中，能够模拟制冷系统中制冷机的吸气压力。基于暖通空调制冷机能耗的非线性，为分析其能耗的状况造成一定的阻力。因此，通过BP神经网络可以模拟制冷系统运行真实的情况，并得到有关的可靠数据，从而提高技术人员参数的精准度。最后，利用BP神经网络可以真实模拟风险性函数的特点，建立符合实际运转要求的网络模型，为暖通空调的制冷系统的优化和控制方案提供参考和依据。
结语
暖通空调的应用使人们的生活变得更加便利，而且生活的舒适度也得到了提升。但是，暖通空调在具体运行过程中，能耗量较大，以及采用的调节剂会对生态环境造成破坏，会对人们的生存造成严重威胁。因此，要合理应用节能环保技术，减少能源消耗量，改善生态环境。
参考文献
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[2]赵健.制冷系统的设计与优化控制[D].辽宁:沈阳工业大学,2008.
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