丁斌
湖北特检院黄石分院 湖北黄石 435000
摘要：特种设备与我们的生活息息相关，小到生活中常用的电梯，大到生产过程中的锅炉、大型游乐设备等。这些设备往往需要可靠的工作性能，才能够正常完成工作。但是这些设备通常会承载较大的重力和压力，工作环境的特殊性使得其存在一定的故障概率。一旦出现故障，那么将会对我们的人身安全产生严重的威胁。比如现在许多游乐场中出现的大型游乐设备故障造成人员伤亡问题，又比如电梯故障造成人身伤害现象等。这些教训时刻再提醒我们必须重视特种设备的检验管理工作，保证设备能够安全稳定的运行，避免出现运行故障。但是随着特种设备数量的不断增加，按照以往的检验方式会存在较大的苦难，检验管理成本也会大幅增加。而通过大数据技术，对特种设备的运行状态进行分析，能够更好的完成设备的检验管理，提高工作效率。
关键词：大数据，特种设备，检验管理
引言：随着我国基础设施建设力度的不断加大，特种设备的使用场景也在增加，我国每年特种设备的增加数量都是巨大的。而为了保证设备的安全运行，就需要对这些设备进行定期检验，防止出现运行故障造成的安全事故。虽然设备检验的工作没有停歇，但是现在每年仍然有很多特种设备故障造成的人员伤亡事故，尤其是在游乐场所的设备。造成这种现象的主要原因在于特种设备数量在不断增加，但是检验管理人员数量却没有增加，导致检验管理工作困难重重，检验效率严重下降。为了能够解决这种问题，许多地区将大数据技术应用在特种设备的检验与管理工作中。大数据技术能够通过对海量数据的分析，实现对数据发展状态的预测与分析，在设备的寿命预测与健康管理等方面有着广泛的应用。随着特种设备数量的不断增加，设备数据信息也呈现爆炸式增长的状态，而大数据能够利用这些信息实现对设备的状态判断，对于提升设备检验与管理效率有着巨大的帮助。
一、大数据技术应用于特种设备检验管理的重要意义
大数据技术给我们的生活带来了很多变化，通过大数据技术能够实现智能化处理，找寻事物运行的规律，提高工作效率。在特种设备的检验管理工作中，大数据技术同样能够发挥巨大的作用，在提高检验质量和工作效率等方面能够带来积极影响。
1、提高设备检验质量，完善风险预警系统
特种设备的检验管理工作是通过对设备进行定期检测发现设备问题，从而及早进行设备维护，避免在使用中出现设备故障，造成人员伤亡事故。但是，对于特种设备而言，大的故障往往是由细小的问题引起的，但是这些问题通常会被忽略，而这就会造成某些存在的安全隐患无法被发现，从而使得设备检验的准确性难以保证。而大数据技术改变了传统的设备检测过程，通过对设备运行数据的实时分析作为设备运行状态的判断依据。设备运行中出现的细小问题，都会以相关参数的形式被记录下来，利用计算机进行数据分析，可以对设备在某种环境下运行的状态进行预测，这样能够提前发现设备存在的问题，提高检验的质量。
2、提高设备检验的效率，降低检验成本
随着我国经济的不断发展，特种设备的投入数量也在迅速增加，如今我国的特种设备数量已经远远超出了相关工作人员的数量，可以想象，如果单纯通过人力进行检验管理，那么将会面临巨大的工作压力。在这种工作环境中，工作人员的效率和质量都无法得到有效的保障。而大数据技术，可以利用计算机对相应的记录数据进行分析，并且数据量越充足，分析结果越准确。这样就能够大大降低工作人员的负担，从而将人力资源应用在其他场合，使得工作分配更加合理，工作效率更高。
3、有利于扩展业务和数据资产
大数据不只是一个新型思维方式和先进的技术手段，同时也是一种优良资产。
大数据能够为单位的发展扩展途径，帮助单位满足市场的需求，还能够逐渐成为单位的资产。例如，IanBertram属于摩根大通的澳大利亚分公司，他在对当地的房地产投资情况考察的过程中，发现很多公司都将房地产市场的数据当成了一种IP数据来售卖，且很多木材、油漆等建筑行业的供应商都被这些数据吸引。这些信息能够为企业找准市场的发展趋势，提高了生产供给的准确性。特种设备检验机构要意识到大数据的巨大价值，同时要寻求其经济价值的实现形式，把握机遇对大数据资产进行科学的包装，在变革中寻求发展。
二、大数据技术下实现特种设备检验与管理的建议
1、构建完善的设备信息库
常见的特种设备包括：电梯、起重器械、锅炉北I力容器、压力管道和大型游乐设施，从类别和使用范上看，在构建特种设备信息时，需要进行更加细致的管理，而制度的规范就更加重要。首先需要对设备的操作进行规范，避免因操作不当出现安全问题，需要在管理信息中明确检修前的准备工作，以及设备停车步骤和注意事项。比如压力容器在检修中需要利用盲板切断容器和外部设备的连接管道，必须切断可燃或有毒介质的通路，要确保容器内部的介质全部排净。
2、建立专业的信息化技术团队
专业的信息化技术团队是实现大数据技术在特种设备检验中应用的重要保障，大数据技术不同于以往的机械设备检测，而是在检测原理基础上，利用以往的检测数据和经验，建立一种基于数据的检测与判断方法。这种技术既需要以往的经验支撑，同时也需要对大数据的处理能力。而以往的检验团队大多数对大数据缺少了解，无法将新技术与设备检测联系到一起。所以在今后的团队建设中，应该积极引进大数据人才，利用新老结合的方式，实现设备检验与预测方案的确定。同时要能够为新技术的应用提高实践场所，以此确保新技术能够在实际检测中发挥作用。
3、实现数据库动态与静态的配合
大数据技术的基础是计算机运算能力以及海量的基础数据，利用对这些数据的分析能够实现数据走向的预测。所以在使用大数据技术进行设备检验管理的过程中，需要做好信息库的建设。而数据库的建设一般分为动态数据库与静态数据库。一般静态数据库是设备出厂的相关参数和数据，而动态数据库便是设备运行过程中的采集数据。为了能够发现设备运行过程中出现不同故障的规律，需要对这两种数据库进行分析和比对。
结束语
特种设备与我们的生活息息相关，他们工作的稳定和可靠性直接影响到我们的健康与安全。在特种设备数量迅速增加的今天，传统的检验与管理手段效率太低，无法满足市场增长的需求，为了能够更好的对设备进行检验与管理，将大数据技术引入其中，能够更好的帮助工作人员实现 设备运行状态的分析，并且可以缩短大量的工作时间，对人民生命健康安全起到更好的保障作用
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