胥海东?
河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心，河南?郑州?450000
摘要：在经济发展的推动下，近几年物流业发展势头强劲，迎来了飞速发展的机会，信息化管理态势越来越明显，通过研究表明，物流管理系统功能效果从某种层面上来说和供应链网络弹性的联系比较密切，存在非常明显的相关性，通过物流管理信息的有效提取可以设定相关的维度指标，建立关联假设，结果显示信息系统越适用，网络弹性就越低，两者之间呈现出明显的负相关关系，本文将对供应链网络弹性展开深入分析，以便为今后的研究工作提供保障。
关键词：供应链网络；物流信息化；弹性研究
引言：供应链网络弹性近几年被一再提出，关于弹性管理其实是属于一种供应链管理模式，主要的目的是在供应链网络受到其他因素干扰时，借助一定工具或者是方法将问题尽快解决，帮助网络快速回归到正常工作状态，实现新的平衡。而想要快速恢复网络的平稳，信息化管理是一项重要的工具和必备的手段，可以有效消除供应链的相关干扰因素，维持供应链网络的稳定性，属于一种切实可行的措施，值得大范围推广。
一、物流信息管理系统对供应链网络弹性的影响分析
在实际应用中，想要发挥信息管理系统的价值，实现有效的网络弹性管理，需要结合核心企业(供应链网络)的真实需求，通过有效措施以及模块化管理的方法，帮助供应链网络实现理想的流程集成以及信息交互等内容的管理，切实提高管理水平。同时还可以完成供应链网络干扰因素的排查，从而找到最佳的解决方案，甚至在有些时候还可以完成对干扰因素的直接解除。由此可以得出结论，物流信息化系统在供应链网络日常运行的维护与管理中发挥重要作用，属于功能性非常强大的系统，包括了多个模块，例如：设备管理模块、操作引导模块、单据以及人员管理模块等[1]。将这些模块进行充分整合，可以实现资源的互通和共享，将资源的最大优势完全体现出来，可以最大限度保障供应链网络的平稳性。在实际工作中，干扰因素主要包括货物迟交率等重要数据信息，除此之外，汇率以及商品运输途中的破损率也会对供应链产生影响，促使供应链的系统稳定性降低，安全系数下降。通过对干扰因素进行集成，可以将上述问题有效避免，实现企业间的深入沟通，通过有效的手段增强供应链网络的可靠性和稳定性，最终达到预期目标。基于此，物流信息管理的实际效果与成效会对网络（供应链）性能造成直接影响，并且这种影响会导致网络的安全性降低，同时降低网络传输能力和供应链企业部门之间的协作能力，不容忽视。
二、提出关联假设
网络节点企业（供应链）在管理信息系统的使用过程中，实际上是一种相对封闭的网络状态，找到管理信息系统与网络弹性的关联性，具有一定的积极作用，可以促使供应链网络性能的提升，可以有利于网络中节点企业在当今市场环境下竞争力的不断提升。就目前的情况看，竞争压力空前巨大，面对环境的多变性和不确定性，处于供应链中的节点企业要找准自身位置，注重物流信息管理的应用，打造全新的供应链管理系统，将供应链网络系统的性能进行提升，并且不断充实辅助决策程序，同时完成系统操作界面的优化，对功能模块的真实需求完成进一步确认，从而将网络破裂的可能性以及危害性降到最低，通过一系列的手段可以最大限度提升网络的稳定性，帮助企业将资源的最大优势显现出来，通过这样的途径，可以将企业的资源优势发挥出来，将内部资源和企业外部资源进行合理整合，实现资源的合理化配置，促使企业完成资源的高效、合理利用。基于此，企业需要想方设法将网络弹性的性能加大，借助信息化管理的相关技术，提升供应链网络的整体适应性。
三、验证关联假设模型
前文已经提出了合理假设，为了验证关联假设模型，以某企业的采购管理系统为例，将一些重要信息纳入到管理系统中，借助先进的计算机程序，对测评维度指标进行计算，并在此基础上引入网络弹性维度指标，借助SPSS19平台和AMOS22. 0平台完成关联假设的验证。
（一）数据获取
想要完成关联假设模型的科学验证，首先应该获取准确的数据信息，分别将P-原料管理系统、P2-仓储管理系统、P3-销售管理系统作为主要的检验样本，从中抽取主要的数据信息，对所得数据进行分类和整理，并完成统计和运算，还可以结合实际情况添加追踪补充问卷等环节，确保数据获取的可靠性以及完整性，数据获取是关联假设模型验证的前提和基础保障，只有保证数据获取的质量，才能确保最终验证结果的可靠性，因此必须要引起重视，保证数据获取的全面和真实[2]。除此之外，在进行数据获取时，还要将货品损耗率以及物流便利度等多方面因素考虑进去，确保服务节点分布具有一定的科学性与合理性、提升设施承载能力以及客户对服务的满意度。同时还要对作业标准化程度、流通量以及预警能力等实际情况进行科学有效的分析，并将数据集中起来，进行归一化的数据处理，以此来提升数据的运用效果。
（二）模型构建
在数据获取完成后，接下来就可以进行模型的构建工作。模型构建可以通过AMOS24. 0来实现，AMOS24. 0属于一种非线性方程，利用该模型结构可以对关联模型的拟合效果进行证明，并对关联假设进行深入分析和论证。结构方程模型如下图1所示。
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图1 结构方程模型示意图
通过模型的构建，以及对模型拟合度的检验，可以得出以下结果。在众多参数中，其中GFI数值与AGFI数值的绝对拟合指数较大，两者均大于0.82的指标，结果表明当满足RMSEA =0. 000 <0.08的要求时，则表示达到理想值。除了上述结果外，另外三组参数，CFI、NFI、RFI等的数值都比较接近，其中拟合指数是较为重要的参数，全部高于0.82的指标，由此可以判断基本达到理想值。另外，TLI和样本量存在直接的关系，影响较大，所以当TLI接近于1时属于可以承受的范围，可以进行取值操作，代表理想数值。由此可以证明，模型拟合效果良好，可以通过该模型来验证某种假设，为研究网络弹性提供保障。
（三）假设证实结论
通过SPSS15平台和AMOS22.0平台可以对网络（供应链）弹性进行合理有效的分析，借助非线性模型从某种意义上来说可以完成关联假设的验证，对物流管理系统进行强化，提高管理的实际效果。通过研究表明，该系统与网络（供应链）之间确实是存在某种连接的，关联假设存在的情况十分明显，具体来说，负相关性尤为突出，该系统的应用性能越高，适用性越强，可操作性越强，就会引发网络（供应链）的暴露性随之降低，造成网络敏感度得到显著提升。在各种综合数据的影响下，网络弹性（供应链的）也就越高。那么此时的供应链网络具有极强的抗干扰能力，干扰因素对其影响较小，当网络突发变形情况时，可以从容应对，不容易发生破裂问题，并且具有多种应急处理措施，可以确保供应链网络安全。
结论：综上所述，通过实验表明，物流信息管理系统和供应链网络呈现负相关的关系，信息管理系统性能越好，网络（供应链）的暴露性越低，此时的供应链网络可以较好应对各种干扰，并配有多种网络修正模式，可以帮助网络实现预期目标。
参考文献：
[1]张琼.企业物流管理信息化问题及对策研究[J].企业科技与发展,2020(06):156-157.
[2]杨树林,马飞,董梅.物流信息化管理系统作用下供应链网络弹性研究[J].物流工程与管理,2019,41(10):82-85.