何静
江西工业贸易职业技术学院 江西省南昌市 330038
摘 要：在信息化和网络化持续发展背景影响下，很多新型技术持续的涌现，并逐渐的被使用到多个不同的领域里，大数据技术就是其中的一个领域。在电子商务精准营销过程中使用这一技术，能够完成对客户的消费倾向和消费行为等一系列信息的全面认识，通过对于其信息的合理分析给出与其相对的精准营销策略，通过这样的方式完成拓展客户群体的目标。文章简单叙述了大数据在当前电子商务精准营销过程中的应用模型，并给出了与其相对的应用策略，以供参考。
关键词：大数据 电子商务 精准营销 应用
G20峰会的召开，把电子商务放在了国家经济发展的主要战略位置。因此可以看出，电子商务发展起到的重要作用。针对当前信息化和网络化的发展趋势，大数据技术的有效应用已经成为了电子商务领域发展的热议话题。营销是当前电子商务发展过程中的核心环节，大数据技术的有效使用，能够完成精准营销，可以说这也是当前电子商务企业能够获得成功的核心原因。当前阶段，国内外针对精准营销进行的研究并不是很多，而较多是从实践方面展开研究，理论研究相对较少。总的分析，缺少针对大数据在当前电子商务精准营销过程中应用策略的有效研究。所以，本研究具备不可忽视的意义。
一、大数据在电子商务精准营销中的应用模型
按照梁宵和侯锡林进行的研究，大数据在当前电子商务精准营销过程中的应用模型如下：使用大数据挖掘技术能够在移动网络和社交网络里获得用户的有效数据，其中包含了基础的信息和消费行为的相关数据。针对其获得的信息给予合理的分析，精准的掌握其自身的购买力和消费偏好与对于品牌的忠诚度等，使其能够构成用户画像。按照用户自身提出的要求为其制定准确的营销方案，其中涉及到了产品在个性化上的推送和私人定制服务等。在大数据技术的不断支持下完成跨终端和跨平台以及跨渠道的一种精准营销，并使用评价和回访的形式得到营销效果的反馈信息，不断的完成用户画像的更新，制定下一步的精准营销的方案。
二、大数据在电子商务精准营销中的应用策略
（一）客户数据管理
消费者使用网购的方式去完成了某种产品的购买后，自然会变成电子商务营销的主要客户群体。消费行为出现的过程中，就出现了非常多的客户数据。我们能够通过客户信息去完成大数据的分析，确认客户自身的购买力和消费偏好与其对于品牌的忠诚度等，通过这样的方式完成对客户的准确定位。针对当前的电子商务企业来讲，客户数据就是一种无形资产。企业能够通过有效的客户数据管理，认识到客户自身消费偏好和其潜存的需求，针对这样的方式去将其发展成为企业的长期客户。比如，某电商企业针对客户数据使用并不是十分的充分，缺少精准的营销能力，因此产品消费主力主要是省内人，其并未缔造出更具有特色的一种产品消费市场。因此，企业能够广泛的完成淘宝和微信等平台里和产品购买相关的数据信息，认识到不同群体在产品上的喜好，和其自身潜存的需求，并且使其能够有效的被整合在一起，设置与其相对的数据库，并且通过这样的方式强化对产品所进行的网络营销，把这部分平台里的群体发展成为企业中的潜在客户，同时将优质的产品转变成成为长期客户。
（二）网络覆盖营销
电子商务营销的典型特征是将互联网作为载体去完成产品的营销，我们可以使用网站和网络新媒体等多种网络平台去完成产品信息的发布，让企业的营销范围得到提升，通过这样的方式获得人们对于产品的关注，从而把将关注的群体发展成为潜在客户。当前，微信已经变成了电子商务营销的核心渠道。在平日生活里，我们经常会在微信朋友圈里看到发布多种产品信息的人，例如租房信息和产品信息以及医美产品信息等，其完成交易的也有很多。针对当前的电子商务企业来说，需要充分的使用微信等网络新媒体在当前电子商务营销过程中具备的优势，通过对客户数据的有效分析，完成网络覆盖式的一种营销服务，通过这样的方式对于不同客户对于产品提出的需求得到满足。比如，某电商企业能够针对产品营销设置专业的微信公众号和抖音账号等，定期完成和产品特点以及产品价格信息相关的文章和微视频，通过这样的方式不断的提升产品的受众群体并且完成产品市场的拓展。
（三）个性产品推荐
个性化产品的推荐，是针对大数据的电子商务精准营销的一个主要的内容。按照客户当前消费行为去进行精准的分析，在其推荐的产品能够与客户需求得到满足的同时，其价格也处于客户可以承担的范围时，客户能够在一定程度上出现消费行为。所以，把大数据使用在电子商务的准确营销过程中，个性化的产品推荐自然是必不可少的。那么，针对当前的电子商务企业来说，应该如何实现个性化的推荐呢？笔者认为，最后还是要将其回归至数据上。先在大数据挖掘技术的支持下，通过当前现有的客户数据和商品数据里去完成对产品潜在需求客户的挖掘，通过这部分数据去完成对客户消费模型的提炼，针对其完成结合之后再使用推荐系统对其进行合理的处置，使其能够实现个性化产品推荐的目标。
（四）数据差异营销
数据差异营销，总的来说，就是使用大数据技术去完成对客户数据的合理分析，针对这一方面去面对不同的客户使用具备差异性的营销方式，这样一种营销形式能够让产品在销售上的利润得到提升。针对某电商企业来说，能够在客户和其消费渠道等分析去完成差异化的营销。并在这一过程进行过程中，按照大数据去完成对客户购买力和消费偏好与其品牌忠诚度等进行分析，并且使用具有针对性的定价方式。比如，一些客户对于价格比较敏感，偏好购买价格相对较低的产品，那么企业就能够对于这一类型客户推送相对的产品优惠券，通过这样的方式减少产品在购买上的价格。一些客户偏好营养价值比较高的产品，其产品价格并不是很重要，那么企业就能够对向这一类型客户完成多种营养价值较高的产品的推送，对其完成原价销售。
三、结语
大数据在电子商务精准营销过程中的有效应用，能够让电子商务保持持续稳定的发展。针对当前的电商企业来说，需要充分使用大数据技术和网络营销具备的发展优势，使用有效的客户数据分析掌握客户自身的消费倾向，针对这样的一种情况完成针对性营销方案的制定，通过这样的方式拓宽客户群体并且提升营销范围。
参考文献
[1]梁宵，侯锡林.大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究[J].中国市场，2018，961（6）：155—156.
[2]李佳原.大数据在中国B2C电子商务精准营销中的应用研究——以京东商城为例[J].商场现代化，2018（1）：44—45.
[3]彭争光.互联网+时代下产品电子商务营销策略研究——以砀山酥梨营销为例[J].财讯，2017（15）：22—23.